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安卓中高级开发面试知识点之——缓存

安卓中高级开发面试知识点之——缓存

作者: 小饼干也有梦想 | 来源:发表于2018-10-12 14:08 被阅读23次

    几乎所有的项目都做了缓存,但是缓存做的怎么样,其实只有我们自己知道。缓存做的好,没有网络也能流畅的使用;再多的数据请求都不会出现卡顿延迟等待很久的情况。

    程序中除了图片缓存(三级缓存),还有信息缓存。当用户无法联网时,app会默认显示缓存的数据。

    缓存方式

    SQLite

    下载完数据文件后,把文件的相关信息如url,路经,下载时间,过期时间等存放到数据库,把url作为唯一的标识。下次下载的时候根据url先从数据库中查询,如果查询到当前时间并未过期,就根据路径读取本地文件,从而实现缓存的效果。

    文件缓存使用File.lastModified()方法得到文件的最后修改时间,与当前时间判断是否过期,从而实现缓存效果。数据格式为JSON。

    缓存方式两点说明

    [if !supportLists]1.      [endif]不同类型的文件的缓存时间不一样。笼统的说,不变文件的缓存时间是永久,变化文件的缓存时间是最大忍受不变时间。说白点,图片文件内容是不变的,一般存在SD卡上直到被清理,我们是可以永远读取缓存的。配置文件内容是可能更新的,需要设置一个可接受的缓存时间。

    [if !supportLists]2.      [endif]不同环境下的缓存时间标准不一样。无网络环境下,我们只能读取缓存文件,为了应用有东西显示,没有什么过期之说了。

    WiFi

    网络环境下,缓存时间可以设置短一点,一是网速较快,而是流量不要钱。

    3G

    流量环境下,缓存时间可以设置长一点,节省流量,而且用户体验也更好。

    缓存时间

    app中多个页面的缓存时间是不一样的,对实时性要求高的页面缓存时间较短。而http消息头中包含有缓存时间,android端无需自己记录/规定缓存时间,读取即可。

    http协议对缓存的支持

    Expires & Cache-Control

    Expires响应首部给出了响应失效的绝对时间,这样客户端就可以缓存一份副本,在这个时间到期之前,

    不用去询问服务器它是否有效了。http1.0引入。 例:Expires: Thu, 03 Oct 1997 17:15:00 GMT

    Cache-Control首部用于传输对象的缓存信息。http1.1引入。它的值是一个缓存指令,给出了与某个对象可缓存性有关的特有指令。这个首部可以出现在请求或者响应头中。例如:Cache-Control: no-cache

    CacheControl

    有两个字段表达响应的过期时间:max-age和max-stale

    前者表示:max-age秒内,网页再有请求,你不要来我服务端,直接取你本地缓存的结果好了

    后者表示:max-stale秒内的请求,你可以使用本地缓存的,但还是要来我服务端问问,到底行不行,当然,这里要带上Last Modified等信息 ,如果服务端返回了304,那说明你本地缓存继续用吧,我不给你响应体200的话,自然就带上了响应体。

    Expires和Cache-Control作用一致,都是指当前资源的有效期,控制是直接从缓存获取数据还是重新发送请求到服务器取数据。

    缓存算法

    [if !supportLists]1.     [endif]LRU - 最近最少使用(最后访问时间)替换掉最近被请求最少的文档。这一传统策略在实际中应用最广。在CPU缓存淘汰和虚拟内存系统中效果较好。

    [if !supportLists]2.     [endif]LRU-K

    LRU-K

    中的K代表最近使用的次数,也可以认为是LRU-1。LRU-K的主要目的是为了解决LRU算法“缓存污染”的问题,其核心思想是将“最近使用过1次”的判断标准扩展为“最近使用过K次”。相比LRU,LRU-K需要多维护一个队列,用于记录所有缓存数据被访问的历史。只有当数据的访问次数达到K次的时候,才将数据放入缓存。当需要淘汰数据时,LRU-K会淘汰第K次访问时间距当前时间最大的数据。如下:

    3.     [endif]LFU - 最不经常使用(访问次数)替换掉访问次数最少的。这一策略意图保留最常用的、最流行的对象,替换掉很少使用的那些。

    LFU

    的每个数据块都有一个引用计数,所有数据块按照引用计数排序,具有相同引用计数的数据块则按照时间排序。如下:

    4.     [endif]SIZE(缓存大小)替换size最大的对象。这一策略通过淘汰一个大对象而不是多个小对象来提高命中率。不过,可能有些进入缓存的小对象永远不会再被访问。SIZE策略没有提供淘汰这类对象的机制,会导致“缓存污染”(大量偶发性的数据访问让内存中存放大量冷数据,也即是缓存污染)。

    引申几个问题,面试常被问到的问题:http的缓存是怎么做的?用的什么?(这个问题和线程会同问,一般问一个。)答案请自行百度。我就不说了。因为我看过http的源码,看过他的缓存和线程。是自定义的。大家做一个了解就行。这个问题被问到的频率不高。而高频问的一般是这种问题:有一个网络请求,有很多数据(比如一年,两年,每天的数据都要请求出来),然后拿到数据后做处理,然后recycleview(或listview)展示出来。像这种请求由于数据很多, 会有一段时间的等待,导致页面UI数据延迟的情况的解决方案。大家心里要做一个准备。

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