重要的Python的库

NumPy: 快速高效处理数组ndarray
Pandas：处理DataFrame（一个面向列——column-oriented的二维表结构）和Series（一维的标签化数组对象）
matplotlib：可视化
Scipy：解决科学计算中各种标准问题域的包
scikit-learn：机器学习
statsmodels：统计分析

一些tricks

jupyter中也可以使用tab补全
在变量前或者后用?可以显示对象的信息，包括函数等。对于函数，使用??还可以显示源代码。当然，?也可以作为通配符。
%run可以运行所有Python程序：%run xxx.py，如果想让脚本访问Ipython已经定义过的变量，可以用%run -i
jupyter中，可以使用%load将脚本导入到一个代码格中：%load xx.py
None是Python的空值类型。如果一个函数没有明确的返回值，就会默认返回None。None也常作为函数的默认参数。
python中的三元表达式可以将if-else放在一句：value = true-expr if condition else false-expr。三元表达式中的if和else可以包括大量的计算，但只用True部分会被执行。

关于数据结构的一些补充

tuple()可以将任意序列或者迭代器转换为元组
可以用+把元组/列表串联起来，也可以拆分元组

a = (1, 3, "aa")
b = ("dd", "pp")
c = a + b
c

(1, 3, 'aa', 'dd', 'pp')

m, n, l = a
n

3

使用count计算某个值出现的频率，适用于元组和列表

a = [1,2,3,5,7,5,5,5,5,5]
a.count(5)

6

如果已经定义了一个列表，用extend方法可以追加多个元素。通过加法将列表的串联计算量比较大，因为要新建一个列表，并且要复制对象。用extend追加元素，尤其是到一个大列表中，更是可取。

x = [4, None, 'foo']
x.extend([6, 45, 4])
x

[4, None, 'foo', 6, 45, 4]

关于切片
enumerate()：迭代一个序列时，可用此找到当前项的位置\序号\索引

集合

集合是无序的不可重复的元素的集合。可以当做是只有键没有值的字典
创建方式：
①set([1, 2, 3, 45, 6])
②{1, 2, 3, 45, 6}

推导式

推导式是Python最受喜爱的特性之一。它允许用户方便的从一个集合过滤元素，形成列表，在传递参数的过程中还可以修改元素。

形式：[expr for val in collection if condition]

等同于：

result = []
for val in collection:
    if condition:
        results.append(expr)

举例：

a = [1, 2, 3, 5, 7, 5, 5, 5, 5, 5]
b = [x + 100 for x in a if x > 3]
b

[105, 107, 105, 105, 105, 105, 105]

同样：

字典推导式： dict_comp = {key-expr : value-expr for value in collection if condition}
集合推导式：{expr for val in collection if condition}

strings = ['a', 'as', 'bat', 'car', 'dove', 'python']

loc = {val : index for index, val in enumerate(strings)}
loc

{'a': 0, 'as': 1, 'bat': 2, 'car': 3, 'dove': 4, 'python': 5}

匿名函数lambda

python支持一种被称为匿名的、或Lambda函数。它仅由单条语句组成，该语句的结果就是返回值。它是通过lambda关键词定义的，这个关键词没有别的含义，仅仅是说“我们正在声明的是一个匿名函数”

def short_function(x):
    return x + 1

equiv_anon = lambda x : x + 1

它在数据分析工作中非常方便，很多数据转换函数都是以函数作为参数，直接传入lambda比写完整的函数声明要少很多字。

strings = ['a', 'as', 'bat', 'car', 'dove', 'python']
#如果想要根据各字符串不同字母的数量进行排序

strings.sort(key=lambda x: len(set(x)))
strings

['a', 'as', 'bat', 'car', 'dove', 'python']