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利用Python进行数据分析 - 第三章 ipython

利用Python进行数据分析 - 第三章 ipython

作者: rabbitq0082 | 来源:发表于2017-02-12 22:27 被阅读101次

    利用Python进行数据分析 - 第三章 ipython

    标签: 读书笔记 python 数据分析


    1. 启动ipython

    cmd->ipython
    

    2. TAB 自动完成

    • 自动完成变量
    In: an<TAB>
    an_apple and any
    
    • 自动完成对象/模块的方法和属性
    In: a = [1,2,3]
    In: a.<TAB>
    a.append  a.extend  a.insert  a.remove  a.sort
    ... ...
    
    • 自动完成路径
    In: d:/<TAB>
    d:/Program Files    d:/Code
    d:/Tools            d:/DB
    

    3. 内省

    • ? 显示变量或方法的通用信息(包括DocString)
    In: a?
    Type:           List
    String Form:    [1,2,3]
    Length:         3
    DocString:
    list() -> new empty list
    ... ...
    
    • ?? 显示方法的源代码
    • 显示匹配的名称
    In: import datetime
    In: datetime.t*?
    datetime.time
    datetime:timedelta
    datetime:tzinfo
    

    4. %run 命令,运行脚本文件

    In: %run python_script.py arg1
    #之后即可在此ipython交互环境直接访问脚本文件中的各import,函数和全局变量
    #如需中断运行:Ctrl-C
    

    5. %paste %cpaste 剪贴板(Ctrl-C中断)

    6. 键盘快捷方式

    命令 说明
    Ctrl-R 历史命令搜索(部分匹配)
    Ctrl-Shift-V 从剪贴板中粘贴文本
    上箭头 后向搜索历史命令中以当前输入的文本开头的命令
    下箭头 前向搜索历史命令中以当前输入的文本开头的命令
    Ctrl-L 清屏

    7. 魔术命令

    行级魔术命令(line magic) 说明
    %quickref 显示ipython的快速参考
    %magic 显示所有魔术命令的详细文档
    %lsmagic 列出所有魔术命令
    %hist 打印命令的输入历史
    %paste 粘贴并执行剪贴板中python代码
    %debug 从最新的异常跟踪的底部进入交互式调试器
    %pdb 在异常发生后自动进入调试器
    %run script.py 执行script.py脚本文件
    %time statement 报告statement的执行时间
    %timeit statement 多次执行statement以计算平均执行时间
    %pdoc objName 查看对象的pydoc
    %psource objName 查看对象的源代码
    %pdef funcName 查看函数的声明
    %pfile objName 查看所在的源文件
    • 块级魔术命令(cell magic) %%

    8. 基于Qt的富GUI控制台

    cmd->jupyter qtconsole
    

    9. matplotlib集成模式打开ipython

    cmd->ipython --pylab
    

    进入ipython之后:

    In: plot()
    #将会另外打开一个GUI绘图窗口
    

    10. 与操作系统交互

    命令 说明
    !cmd 在ipython shell中执行系统命令cmd
    output=!cmd args 执行cmd,并将输出保存到output中
    %alias alias_name cmd 为系统命令cmd定义别名
    %cd directory 改变当前工作目录
    %pwd 返回当前工作目录
    %env 以dict形式返回系统环境变量
    &varName 在系统命令中引用python变量(e.g In: !echo $str
    %bookmark bkmk directory 建立目录directory的书签,之后便可In: %cd bkmk

    11. 交互式调试 %debug

    • 在运行python脚本之后,如果发生错误,使用%debug命令进入调试器
    In: run script.py
    **Error     Traceback(most recent call last)
    ... ...
    In: $debug
    ... ...
    ipdb> 
    #输入u - up
    #输入d - down
    
    • 在运行python脚本时,使用run -d选项,会直接进入调试器
    In: run -d script.py
    Breakpoint 1 at script.py:1
    NOTE: Enter 'c' at the  ipdb> prompt to start your script.
    ipdb> c
    #之后便可使用各种ipdb的命令进行调试,如下:
    #b line_number: 在line_number行设置断点
    #c: continue,一般在设置断点之后,便可使用c命令,使代码运行到断点处
    #n: step over,执行到下一行
    #s: step into
    #!variable_name: 查看变量variable_name的值
    #h: 显示命令列表
    #u(up)/d(down): 在函数调用栈中向上或向下移动
    #a(rgs): 显示当前函数的参数
    

    12. 测试代码的执行时间: %time %timeit

    • %time:执行一次语句,报告执行时间

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