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Python零基础入门之——Python 中的元编程!Pytho

Python零基础入门之——Python 中的元编程!Pytho

作者: Python树苗 | 来源:发表于2018-05-28 15:16 被阅读17次

就像元数据是有关数据的数据一样,元编程就是编写用于操纵程序的某些程序。人们普遍认为,元程序就是生成其他程序的某些程序,但范式更加广泛。所有旨在自我读取、分析、转换或修改的程序都是元编程的范例。例如:

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发现了吗?事实证明,一开始的说法(一切都是对象)并不完全正确。下面是更准确的说法:

除 type 之外,Python 中的一切都是对象,它们要么是类的实例,要么是元类的实例。

验证这一点:

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定义了某个类后会发生什么情况?

我们首先回顾下已知的内容。Python 程序的基本构建块是:

语句

函数

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以下是每次遇到关键字类时发生的情况:

类的主体(语句和函数)被隔离。

创建类的名称空间字典(但尚未填充)。

先执行类的主体,然后使用所有属性、定义的方法以及与类有关的其他一些有用信息来填充名称空间字典。

在基类或要创建的类的元类挂钩(稍后解释)中确定元类。

然后,通过类的名称、基类和属性调用元类,对其进行实例化。

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分配给某个变量

复制

作为参数传递给其他函数

前面的语法实际等同于:

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我们假设自己有一个从 URL 访存已提取数据的函数。我们从中访存数据的服务器具备调节机制,如果它检测到在相同时间间隔内从某个 IP 地址传入大量请求,就会进行调节。所以,为了让提取器像人类一样,我们愿意等待随机长度的时间,然后再提交请求以欺骗服务器。 能否使装饰器也做到这样?我们来看一下:

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它已运行!现在,您已了解了如何在 Python 中编写和使用元类。我们再来探究一下这有何用途。

在 Python 中使用元类

您可以使用元类对属性、方法及其值执行不同的准则。前面例子(使用 snake_case)的类似示例包括:

值的域限制

隐式转换自定义类的值(您可能希望向用户隐藏编写类的所有这些复杂方面)

执行不同的命名约定和样式准则(比如,“每种方法都应有一个文档字符串”)

向类添加新的属性

在类定义本身中定义所有这种逻辑时使用元类,主要原因就是为了避免在整个代码库中出现重复代码。

元类的实际使用

因为在子类中会继承元类,所以元类解决了代码冗余(不要重复自己 — DRY)这一实际问题。 通常情况下,在生成类对象的同时,通过执行额外操作或添加额外代码,元类也可以帮助提取有关类创建的复杂逻辑。元类的一些实际用例包括:

抽象基类

类的注册

在库和框架中创建 API

我们来具体看一下每个示例。

抽象基类

抽象基类是只能被继承而不会被实例化的类。Python 具有以下内容:

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请注意,我们没有实现抽象方法。我们来看下如果尝试实例化Truck类的对象会发生什么情况:

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现在,根据文件格式,我们很容易就知道要使用哪个处理程序类。一般来说,无论何时需要维护存储类特征的某种数据结构,都可以使用元类。

创建 API

由于元类能够防止子类中的逻辑冗余,能够隐藏用户无需知道的自定义类创建逻辑,因此元类在框架和库中得到广泛应用。这为减少样板和拥有更出色的 API 创造了一些值得注意的机会。例如,思考一下 Django ORM 的这个使用片段:

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作为创建车辆模型的用户,我们只需从 models.Model 类继承,然后编写一些高级语句。其余工作(比如创建数据库挂钩,提出无效值错误,返回int类型而不是 models.IntegerField)则由 model.Models 类以及它使用的元类在后台完成。

总结

在本教程中,您了解了 Python 中的实例、类以及元类之间的关系。您学习了元编程知识,这是一种操纵代码的方法。我们讨论了函数装饰器和类装饰器,二者是将自定义行为注入到类和方法中的一种方式。然后,我们通过使 Python 的默认 type 元类子类化,实现了自定义元类。最后,我们介绍了元类的一些实际用例。是否使用元类这个问题在网上饱受争议,但是现在,对于某种问题是否利用元编程才能更好地解决,您应该可以更轻松地展开分析并得出答案。

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