这两天智能手机领域最热门的话题就是高通骁龙845处理器的发布，作为很多手机厂商年度旗舰机首选平台，骁龙845被给予厚望，说实话，我也很期待，期待845有惊艳的表现，尤其期待它在人工智能方面有更好的表现，这样，智能手机可以在它和和麒麟平台的带领下比翼双飞，激发出更智能化的体验。
但是，但是，昨天看了某些媒体报道后我彻底蒙了！老张的表情是这个，吃的饭差点喷出去！
这就是所谓年度旗舰机平台的表现？槽点太多了，先看看通用指标，也就是个一个普通提升而已。我甚至觉得和835没啥提升，不就是主频提升、GPU提升、ISP提升、modem提升吗？对了，modem里说支持5CC载波还说业界首创，这个真是打脸啊，华为麒麟970早就支持5CC了啊。呵呵，还说第一个安全芯片做进手机平台，拜托，麒麟960早一年前都做进去了，难道写PPT的人没去了解下对手吗？
有媒体报道高通说作为一款全新旗舰产品，高通最终给骁龙845平台的定位是“面向AI和沉浸体验的全新架构”。没错，大家往年最关注的性能、制程、功耗表现等一系列内容都不是这一次845最重要的特点。好，我关注人工智能，独立的NPU 呢？没有！
对于人工智能处理，由于涉及大量密集的卷积运算，所以华为苹果都是采用独立NPU处理方式，这也符合“专业的事情让专业的人来干”的理念，但是骁龙845在AI上竟然和835一样都是用调用CPU,GPU和DSP资源来处理。请原谅我不厚道地笑了，这不是忽悠吗
我看到雷锋网的报道说：
骁龙845会“加入”一些AI方面的能力，但具体方式一直是个迷。而当今天845平台内部模块示意图出现的时候，很多人都傻眼了——因为整个内部模块中并没有明显的AI运算单元，而依旧是传统的DSP、ISP等特定场景的处理器。
对于这一点，高通AI和机器学习产品经理Gary Brotman在发布会之后单独向雷锋网表示：“我们并不希望只是为手机处理器加上一个‘AI模块’，而是让AI技术真正给消费者带来改变。”
我是否可以理解出我现在还没做出来，所以用独立NPU是没用的？那我们可以立此为证看看以后导通到底做不做独立的NPU？好吗？
还有，雷锋网报道说：而事实上，高通最终在AI运算方面的选择是“异构”——包括CPU、GPU、DSP，都有运行AI算法的能力。
那么究竟具体的AI需求应该交给其中的谁呢？高通为此专门研发了一套NPE系统，专门用于管理各种人工智能语言、架构、算法，然后再根据CPU、DSP、GPU三种芯片的优劣势进行任务分配，最终为不同应用场景提供解决方案。
这个NPE是什么鬼？ 不就是一个开发工具包吗？ 调用计算体而已
另外，雷锋网还说：这一种方案还有另外一个好处，就是高通逐渐地将最常用的AI功能、算法移入运行效率最高的DSP中，而CPU和GPU则可以肩负起部分使用频率较低、或者全新AI功能的开发当中，进而节约了整体的系统功耗
在三种处理器中，DSP无疑是部分AI场景最高效运行的选着，它同时也是高通的第三代向量计算DSP。同时能够完成图像处理器、视觉处理器、深度学习处理器、神经网络处理器等任务。
对于文中提到的“DSP无疑是部分AI场景最高效运行的选着”我专门请教了一位AI专家，他说：“高通这样说就是扯淡了，DSP只能一些原来CPU做的类人工智能的应用，需要针对特定场景，但是现在人工智能场景越来越丰富，而且运算layer层都100多了，要做到实时的响应必须要独立的ASIC AI NPU，我们看到华为都是用CPU+AI或者CPU+AI来出来照相、翻译等人工智能应用的。”
未来，人工智能应用会非常普遍，需要专门的人工智能神经网络加速器，实际上，今年Imagination Technologies 就发布了全球第一款神经网络加速器！它是完整、独立式硬件IP神经网络加速器PowerVR 2NX NNA ！详细见《今天，Imagination在中国首发布了一个划时代的人工智能产品》。
苹果A11 Bionic里的神经网络处理引擎每秒处理相应神经网络计算需求的次数是6000亿次！号称最牛！苹果高级副总裁Phil Schiller曾很有底气的表示：“A11 Bionic是一款智能手机到目前为止所能拥有的最强劲、最智能的芯片。而基于ASIC的深度学习，实现了高准确率之外，还能比基于通用芯片（GPU、FPGA）的方案减少功耗。”但是，再看看跟PowerVR 2NX NNA的对比！人家是每秒4万亿次！
所以，看完媒体对高通骁龙845的报道我感觉这是一款假的845号称主打AI但是我真看不到有任何AI亮点。
不过也有媒体敢于质疑，我看到《数码评价》就说“骁龙845整套架构仍然只有GPU能支持FP16精度，CPU和DSP非常不适合做深度学习，有了DynamIQ用处也不大，这一点和骁龙835没区别，对人工智能就不要有什么指望了。”看来失望的人不止我一个啊。
我看到一个知乎帖子用两句话做了总结,精辟啊！
高通你怎么了？高通还点赞摩托手机人工智能应用，呵呵这也算吗？
在我看来，骁龙845可以算是一款产品定义出现重大错误的产品，错在对人工智能移动端应用的火爆做出了错误的判断，错在对手机异构芯片的发展出现重大偏差，错在没有真正理解人工智能的场景应用。其性能顶多是升级而人工智能更是扯淡了。
吹得再大声也难掩失去前沿客户应用牵引带来的规划迷茫，难掩逐步退居二线的尴尬事实。夏威夷的海真的美，没有它又靠什么吸引媒体去呢？
本文原创作者：张国斌
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