（一）语义网从何而来
语义网源于语义网络。百科中是这样解释语义网络的
语义网络是一种以网络格式表达人类知识构造的形式。是人工智能程序运用的表示方式之一。由奎林(J. R. Quillian)于1968年提出，用于描述物体概念与状态及其间的关系。
利用语义网络的定义将一个陈述句呈现方式与思维导图有些类似，比如语句John gave the book to Mary的语义网络表示如下图：
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语义网是有Tim Berners Lee 在1998年提出，目的是给万维网上的文档添加能够被计算机所理解的语义，从而使整个互联网成为通用的信息交换介质。为了能够使数据之间建立链接，语义网借鉴语义网络的思想，采用图结构对知识进行组织。
（二）语义信息如何能够被计算机“理解”和“操作”？
首先解决“理解”问题，采用如图所示设计
架构设计
HTML语言通过浏览器编译，将信息以我们能看懂的方式展示出来，而计算机则可以通过XML来“理解”信息。XML指可扩展标记语言（eXtensible Markup Language），主要设计用来传输和存储数据。XML的这两个特点很符合用于实现web3.0的目标。XML的使用方式与HTML基本相同，但由于其目的用于传输和存储数据，因此可以自定义标签。因为其随意性（可自定义标签），因此需要一套标准来规范，这套规范也就是DTD（文档类型定义）的，主要定义 XML 文档的合法构建模块。然而这套定义的使用比较麻烦，使用前需要进行大量元素声明，为了简化，于是出现XmlSchema。
有了XML与XmlSchema，就可以对不同结构（网络上有结构化、非结构化数据）的数据进行存储，但是数据内容之间的关系如何表示？采用基于XML语法的RDF来实现。RDF有一套自己的语法体系。它由三个部分组成：RDF Data Model, RDF Schema 和 RDF Syntax。
RDF Data Model：用于描述特定资源，通过使用资源结点、属性类和属性值对该资源进行描述，资源结点、属性类和属性值被称为三元组。
RDF Schema：负责描述资源与资源之间的关系。
RDF Syntax：供计算机自动处理元数据的语法结构，它基于XML将各种元数据集成。
可以把RDF利用这三个部分将资源整合的过程看做是搭乐高的过程。乐高中不同大小的模块是RDF Data Model，不同模块之间的关系用颜色标记，这类似于RDF Schema的功能，按照乐高图把这些模块搭建起来的过程则相当于RDF Syntax的工作。
有了XML、RDF，信息可以存储，而且它们之间的关系可以被描述，但是还不能被扩展。于是OWL因此出现了。OWL是在本体描述语言DAML和OIL的基础上发展起来的，它可以在一个预定义的词汇表上增加词汇，描述各种资源之间的关系。
总结上图体系结构，也就是：
采用unicode和URI作为底层，unicode处理资源的编码，URI负责标志资源；
XML+NS+xmlschema表示数据的内容和结构；
RDF+rdfschema用户描述web上的资源及类型；
Ontology Vocabulary用于描述各种资源之间的关系。
类似写一本小说，首先确定使用哪种语言来写，接着搭建小说大体框架内容，在此基础上详细描写每个章节的内容，最后，确保每个章节之间的逻辑关系。
因此XML与RDF的区别是：XML可扩展信息资源，RDF来表达句子意思。
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