在本科阶段，我的辅导员老师不止一次地向我们强调：“统计学一定要好好学！这是以后从事预防医学相关职业的‘制胜法宝’！只要掌握好统计学方法，不愁做不到'一招鲜吃遍天'。”这话虽然夸张了些许，但统计学的重要性却可见一斑。我也曾于前往火车站的公交车上与本校数学系的同学有过交谈，彼时她们正匆匆赶往京都参加一个数据分析大赛，可见数据分析相关的统计学也不止在我们专业被深刻重视。但是在本科学完统计学这门课程后，通过参加科技创新大赛和社会实践，我深深感到要付诸实践，本科学习的东西远远不够，我还是需要自己阅读一些相关书籍，学习更深入的知识。但是由于水平所限，我只能从简单易懂的书籍开始读起。
经过长期的筛选寻找，我终于决定自己的“处女读”为《深入浅出数据分析》（Head First Data Analysis）。《深入浅出数据分析》以类似“章回小说”的活泼形式，生动地向读者展现优秀的数据分析人员应知应会的技术：数据分析基本步骤、实验方法、最优化方法、假设检验方法、贝叶斯统计方法、主观概率法、启发法、直方图法、回归法、误差处理、相关数据库、数据整理技巧；正文以后，意犹未尽地以三篇附录介绍数据分析十大要务、R工具及ToolPak工具，在充分展现目标知识以外，为读者搭建了走向深入研究的桥梁。本书构思跌宕起伏，行文妙趣横生，无论是职场老手，还是业界新人，无论是字斟句酌，还是信手翻阅，相信都能跟着文字在职场中走上几回，去体味数据分析领域的乐趣与挑战。
该书由美国作家Michael Milton撰写，经李芳翻译，在中国由电子工业出版社出版。Michael Milton将自己的大半职业生涯献给了非盈利机构，帮助这些机构解析和处理从赞助人那里收集来的数据，提高融资能力。Michael Milton拥有新佛罗里达学院哲学学位及耶鲁大学宗教伦理学学位。多年来，他博览群书，这些书籍虽字字珠玑，却枯燥乏味； 蓦然抬首， 深入浅出（Head First）系列图书让他眼前一亮，他欣然抓住机会，写出了这本同样字字珠玑，兼振奋人心的书。（Michael Milton的个人信息似乎很少，我在网上没有搜到太多，以上这段是来自豆瓣书评）
接下来，我会把自己读完每个章节后的感悟收获以读书梗概或读后感的形式与大家分享，欢迎各位一起交流探讨。
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