统计与分析最基本原理之一 就是比较法——《深入浅出数据分析》
1.数据分析-通过分解数据
分析过程:确定>分解>评估>决策
1.1确定
要确定的包括问题、数据,要注意的是未知信息或知识缺陷。
——问题的确定
问题由客户帮助确定。
相关问题的确定包括:各种目标的量化、确定观点的量化、预见客户的想法。
——探索性数据分析
探索令人好奇的数据,找出值得测试的假设。
——注意未知信息或知识缺陷
客户的确定观点是基准假设,如果数据和基准假设不吻合,可能存在未知信息或知识缺陷。
知识缺陷有:自身的知识缺陷、客户的知识缺陷,经验可以弥补知识缺陷。
1.2分解
问题观察:大问题>小问题>问题组块,问题组块要可管理、可解决。
数据观察:汇总数据>数据组块>数据因子,一个有效的起步办法是找出高效的比较因子。
如果有知识缺陷,要针对性增加搜集数据。
1.3评估
评估的关键是比较,包括问题组块&数据组块的比较,此外还需补充完善未知信息。
1.4决策
报告重点:客户理解,鼓励客户以数据做决策。
报告结构:
(1)背景:问题观察结果。
(2)分析:数据观察结果以及评估。
(3)建议:个人判断和个人决策。
2.数据分析-通过观察和实验
2.1观察分析法:找到问题原因
观察分析法的特征包括研究对象决定自己所属群体,自带控制组,观察数据本身无法预测未来。
观察分析法充满混杂因素,通常拆小数据块能控制混杂因素,只要找到有意义的分析结论即可。
2.2理论:连接数据和策略
2.3实验法:比较策略
实验法的特征包括研究者决定研究对象所属群体,研究者设计控制组和实验组,实验组数据可以是对未来的预测。
实验法也受混杂因素影响,只有在除实验因子外各因子保持一致时才具有可比性,通常用随机控制排除混杂因素影响。
2.4结论
要输出判断和决策。如果是坏消息,要妥当报告坏消息,并且表明处理得当会变成好消息。
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