文档
- Awesome-Pytorch-list: 提供了pytorch的各种工具，代码，文档等，下面的2,3是在里面挑出来我使用过的工具。
可视化
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tensorboardX: tensorboard的扩展，可以结合pytorch使用，很简单。
tensorboardX
数据扩增
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Augmentor: 图像增强工具箱，很强大。
Augmentor
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image-tools: 论文u-net和3d-unet中都提到了elastic deformation的数据扩增方法，在二维图像中建议使用Augmentor，但是在三维图像的augmentaiton上，Augmentor就不支持了，因此找到了这个image-tools作为替代。
该工具本身是为Keras设计的generator，我们使用pytorch的话只需要使用其中的部分函数就可以做到了。
image-tools
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imgaug: 又是一个数据扩增的工具箱，我对比了它和 image-tools中的3d elastic transform，觉得 image-tools更好用一些，这个写出来仅供参考。
imgaug
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