对于程序员来说,真正能提高效率、可落地的AI应用场景都有哪些?
目前已经能切实落地,融入我日常工作生活的有以下几个场景:
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开发工作:自然语言生成代码,自动补全代码
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日常工作学习:写作、翻译、知识的查漏补缺、做PPT等等
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生活:AI人生导师、树洞、生活助手等等
下面展开说说。
开发工作
说到开发,我们主要核心工作还是写代码。
能帮助写代码的工具目前有很多,从最基本的直接在ChatGPT里问答,到IDE插件。
直接在ChatGPT里问答最灵活,但是效率比较低。 我通常用来解决日常需要记忆的一些编码工作,比如写正则表达式、格式化字符串、shell脚本、命令行指令、keycode等等。但是需要在IDE和浏览器之间切来切去,问问题需要把代码来回复制。这样效率就会大打折扣。
这时候就需要IDE插件来一站式解决问题了。IDE插件可以直接帮你根据注释/提示生成代码,可以根据你已经输入的代码揣测你的意图,帮你补全代码。
现在市面上的插件有这么几个,下面是个简单的对比。
插件名称 | 价格 | 功能 |
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Copilot X | 收费,可试用60天 | 写代码 检查合并、自动扩写提交日志 写单元测试 写注释 写文档 |
CodeCursor | 免费,需登录或用自己openai key | 写代码 聊天提问 |
Codeium | 免费 | 写代码 聊天提问 |
CodeWhisperer | 个人免费 | 写代码 |
bito.ai | 个人免费 | 写代码 自然语言CLI 测试用例 解释代码 生成注释 检查性能 |
Tabine | 免费版仅能补全短代码 | 可离线本地运行 写代码 |
如果想快速上手体验的话,推荐先试试CodeCursor或者Codeium。
这里插件各有千秋,如果感兴趣的小伙伴多的话,请在评论区留言,我再出一期详细的测评视频。
日常工作学习
除了写代码之外,ChatGPT可能在其他方面能帮助我们更多。
比如学习新技能的时候:
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看不懂的代码,丢给ChatGPT给你解释。
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遇到知识盲区,博客或视频中又没有介绍的,可以直接让ChatGPT给你补充。
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翻译:比google翻译好用。
再比如:
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写作:写博客、写日报周报、写技术文档、写技术方案等等。
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一位全能导师:职业规划、心理辅导等等。这种用起来也有一定的技巧,因为ChatGPT默认情况下不管你问啥,会直接给你答案或建议,但是很多时候我们需要的是启发式对话,一步一步引导我们自己找出答案。
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写PPT:很多开发一说到写PPT就头疼,PPT首先是写作,再其次是排版。目前已有的AI PPT工具,已经能大幅提高我们制作PPT的效率了,甚至可以根据标题直接一键生成多页PPT,还不赶紧试试。
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绘图:说到画画好像离我们程序员很远,但其实不然。制作头像、发朋友圈、文章/PPT配图等等,或者说想表达一些文字无法传递的情感,现在都可以用AI绘画完成。AI绘画只需要一些基础入门就可以自己各种尝试了。
日常生活
帮你写作
- 写情书
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写朋友圈
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写开场白
当你的私人全能咨询师:
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咨询师:育儿、情感咨询、吐槽等等
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心理咨询师:一个免费的心理咨询师,可以扩展到人生导师,给你梳理各种问题。
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制定旅游攻略
还能帮你辅导娃的功课:
总结
ChatGPT横空出世以来,AI快速发展,每天信息满天飞,让我很焦虑,生怕错过一些让我会比别人慢几步。
但是真正能给我们普通人带来价值的,是能落地的应用,能真正提高效能的方案。欢迎和我探讨和分享能落地的AI应用、方案和创业机会。
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