凸优化主要学习《凸优化》(Stephen Boyd等著，王书宁等译)[1]这本书。学习过程中，对其内容的理解时有困惑，也参考一些其他书籍资料。笔者尽量将这部分知识整理地简洁明了，成此系列笔记。
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利用目标函数的一阶泰勒展开近似优化过程，求得搜索方向的方法。
[1]、《凸优化》，Stephen Boyd等著，王书宁等译
[2]、《矩阵分析及应用》
[3]、《再谈 最速下降法/梯度法/Steepest Descent》
凸优化(六)——最速下降法
2016-08-08 第一次发布
〇、说明 凸优化主要学习《凸优化》(Stephen Boyd等著，王书宁等译)[1]这本书。学习过程中，对其内容的...
笔记主要内容 凸集、凸函数、凸优化 凸优化理论 若干算法
概述 凸优化，或叫做凸最优化，凸最小化，是数学最优化的一个子领域，研究定义于凸集中的凸函数最小化的问题。凸优化...
实验目的 梯度下降法是一个最优化算法，通常也称为最速下降法。最速下降法是求解无约束优化问题最简单和最古老的方法之一...
实验目的 梯度下降法是一个最优化算法，通常也称为最速下降法。最速下降法是求解无约束优化问题最简单和最古老的方法之一...
凸优化，或叫做凸最优化，凸最小化，是数学最优化的一个子领域，研究定义于凸集中的凸函数最小化的问题。凸优化在某种意义...
本文结构： 凸优化有什么用？ 什么是凸优化？ 凸优化有什么用？ 鉴于本文中公式比较多，先把凸优化的意义写出来吧，就...
凸优化指的是，如果得到了局部最优，那么这个局部最优就是全局最优。 讲凸优化就涉及到凸函数和凸集合集合C内任意两点间...
前言 由于凸优化具有一些很好的性质，比如： 凸问题中的局部最优解就是全局最优解 凸优化理论中的拉格朗日对偶为凸优化...
写在前头 凸优化问题（OPT，convex optimization problem）指定义在凸集中的凸函数最优化...
本文标题：凸优化(六)——最速下降法
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