前言
- 上一篇讲了@Synchronized 这个互斥递归锁的底层的原理,今天来拓展一下iOS中其他锁的一些原理,然后进行对比分析。
一、 常见锁的性能对比
可以看出,图中锁的性能从高到底依次是:
OSSpinLock(自旋锁) :性能最高
synchronized(互斥锁):性能最低
二、 锁的分类
互斥锁
它将代码切片成为一个个代码块,使得当一个代码块在运行时,其他线程不能运行他们之中的任意片段,只有等到该片段结束运行后才可以运行。通过这种方式来防止多个线程同时对某一资源进行读写的一种机制。常用的有:
- @synchronized
- NSLock
- pthread_mutex
自旋锁
多线程同步的一种机制,当其检测到资源不可用时,会保持一种“忙等”的状态,直到获取该资源。它的优势在于避免了上下文的切换,非常适合于堵塞时间很短的场合;缺点则是在“忙等”的状态下会不停的检测状态,会占用 cpu 资源。常用的有:
- OSSpinLock
- atomic
条件锁
通过一些条件来控制资源的访问,当然条件是会发生变化的。常用的有:
- NSCondition
- NSConditionLock
信号量
是一种高级的同步机制。互斥锁可以认为是信号量取值0/1时的特例,可以实现更加复杂的同步。常用的有:
- dispatch_semaphore
递归锁
它允许同一线程多次加锁,而不会造成死锁。递归锁是特殊的互斥锁,主要是用在循环或递归操作中。常用的有:
- pthread_mutex(recursive)
- NSRecursiveLock
读写锁
是并发控制的一种同步机制,也称“共享-互斥锁”,也是一种特殊的自旋锁。它把对资源的访问者分为读者和写者,它允许同时有多个读者访问资源,但是只允许有一个写者来访问资源。常用的有:
- pthread(rwlock)
- dispatch_barrier_async / dispatch_barrier_sync
三、常见几种锁的使用方法及底层原理
3.1、atomic(原子锁)
atomic
适用于OC中属性的修饰符,其自带一把自旋锁,但是这个一般基本不使用,都是使用的nonatomic
我们知道setter
方法会根据修饰符调用不同方法,其中最后会统一调用reallySetProperty
方法,其中就有atomic
和nonatomic
操作
static inline void reallySetProperty(id self, SEL _cmd, id newValue, ptrdiff_t offset, bool atomic, bool copy, bool mutableCopy)
{
...
id *slot = (id*) ((char*)self + offset);
...
if (!atomic) {//未加锁
oldValue = *slot;
*slot = newValue;
} else {//加锁
spinlock_t& slotlock = PropertyLocks[slot];
slotlock.lock();
oldValue = *slot;
*slot = newValue;
slotlock.unlock();
}
...
}
从源码中可以看出,对于atomic
修饰的属性,进行了spinlock_t
加锁处理,但是OSSpinLock
已经废弃了,这里的spinlock_t
在底层是通过os_unfair_lock
替代了OSSpinLock
实现的加锁。同时为了防止哈希冲突
,还是用了加盐
操作
using spinlock_t = mutex_tt<LOCKDEBUG>;
class mutex_tt : nocopy_t {
os_unfair_lock mLock;
...
}
getter
方法中对atomic
的处理,同setter
是大致相同的
id objc_getProperty(id self, SEL _cmd, ptrdiff_t offset, BOOL atomic) {
if (offset == 0) {
return object_getClass(self);
}
// Retain release world
id *slot = (id*) ((char*)self + offset);
if (!atomic) return *slot;
// Atomic retain release world
spinlock_t& slotlock = PropertyLocks[slot];
slotlock.lock();//加锁
id value = objc_retain(*slot);
slotlock.unlock();//解锁
// for performance, we (safely) issue the autorelease OUTSIDE of the spinlock.
return objc_autoreleaseReturnValue(value);
}
3.2、synchronized(互斥递归锁)
已分析过,请查看iOS 底层探索:Dispatch_source & @Synchronized
3.3、NSLock
NSLock
是对下层pthread_mutex的封装
,使用如下
NSLock *lock = [[NSLock alloc] init];
[lock lock];
[lock unlock];
直接进入NSLock
定义查看,其遵循了NSLocking
协议,下面来探索NSLock的底层实现
3.3.1 NSLock 底层分析
- NSLock源码在
Foundation
框架中, 由于OC的Foundation
框架不开源,所以这里参考Swift
的开源框架Foundation
来 分析NSLock
的底层实现,其原理与OC是大致相同的
- 通过源码实现可以看出,底层是通过
pthread_mutex
互斥锁实现的。并且在init方法中,还做了一些其他操作,所以在使用NSLock时需要使用init初始化
回到前文的性能图中,可以看出NSLock
的性能仅次于 pthread_mutex
(互斥锁),非常接近
3.3.2 使用弊端
请问下面block嵌套block的代码中,会有什么问题?
for (int i= 0; i<100; i++) {
dispatch_async(dispatch_get_global_queue(0, 0), ^{
static void (^testMethod)(int);
testMethod = ^(int value){
if (value > 0) {
NSLog(@"current value = %d",value);
testMethod(value - 1);
}
};
testMethod(10);
});
}
-
在未加锁之前,其中的current=9、10有很多条,导致数据混乱,主要原因是多线程导致的
-
如果像下面这样加锁,会有什么问题?
NSLock *lock = [[NSLock alloc] init];
for (int i= 0; i<100; i++) {
dispatch_async(dispatch_get_global_queue(0, 0), ^{
static void (^testMethod)(int);
testMethod = ^(int value){
[lock lock];
if (value > 0) {
NSLog(@"current value = %d",value);
testMethod(value - 1);
}
};
testMethod(10);
[lock unlock];
});
}
其运行结果如下
会出现一直等待的情况,主要是因为嵌套使用的递归
,使用NSLock(简单的互斥锁,如果没有回来,会一直睡觉等待)
,即会存在一直加lock,等不到unlock 的堵塞情况
所以,针对这种情况,可以使用以下方式解决
- 使用
@synchronized
for (int i= 0; i<100; i++) {
dispatch_async(dispatch_get_global_queue(0, 0), ^{
static void (^testMethod)(int);
testMethod = ^(int value){
@synchronized (self) {
if (value > 0) {
NSLog(@"current value = %d",value);
testMethod(value - 1);
}
}
};
testMethod(10);
});
}
- 使用递归锁
NSRecursiveLock
NSRecursiveLock *recursiveLock = [[NSRecursiveLock alloc] init];
for (int i= 0; i<100; i++) {
dispatch_async(dispatch_get_global_queue(0, 0), ^{
static void (^testMethod)(int);
[recursiveLock lock];
testMethod = ^(int value){
if (value > 0) {
NSLog(@"current value = %d",value);
testMethod(value - 1);
}
[recursiveLock unlock];
};
testMethod(10);
});
}
3.4 pthread_mutex
pthread_mutex
就是互斥锁本身
,当锁被占用,其他线程申请锁时,不会一直忙等待,而是阻塞线程并睡眠。
使用
// 导入头文件
#import <pthread.h>
// 全局声明互斥锁
pthread_mutex_t _lock;
// 初始化互斥锁
pthread_mutex_init(&_lock, NULL);
// 加锁
pthread_mutex_lock(&_lock);
// 这里做需要线程安全操作
// 解锁
pthread_mutex_unlock(&_lock);
// 释放锁
pthread_mutex_destroy(&_lock);
3.5、NSRecursiveLock
-
在
image声明前加锁
和调用后解锁
是正确的。 -
但由于它具备
image递归特性
,我们在block内部
的递归前
加锁
,当前线程
也打印正常
,但是其他
线程堵塞
。 -
当我们去掉
imagefor循环
,仅保持一个异步线程
,在block内部
的递归前后
分别加锁
和解锁
,打印正常:
这是因为NSRecursiveLock
的递归特性
。内部任务是递归持有
的,所以不会死锁
。
3.6、NSCondition
NSCondition
是一个条件锁
,在日常开发中使用较少,与信号量有点相似:线程1需要满足条件1才会往下走,否则会堵塞等待,知道条件满足。经典模型是生产消费者模型
NSCondition的对象
实际上作为一个锁
和 一个线程检查器
-
锁
主要 为了当检测条件时保护数据源,执行条件引发的任务
-
线程检查器
主要是根据条件决定是否继续运行线程
,即线程是否被阻塞
使用
//初始化
NSCondition *condition = [[NSCondition alloc] init]
//一般用于多线程同时访问、修改同一个数据源,保证在同一 时间内数据源只被访问、修改一次,其他线程的命令需要在lock 外等待,只到 unlock ,才可访问
[condition lock];
//与lock 同时使用
[condition unlock];
//让当前线程处于等待状态
[condition wait];
//CPU发信号告诉线程不用在等待,可以继续执行
[condition signal];
通过swift的Foundation源码查看NSCondition
的底层实现
open class NSCondition: NSObject, NSLocking {
internal var mutex = _MutexPointer.allocate(capacity: 1)
internal var cond = _ConditionVariablePointer.allocate(capacity: 1)
//初始化
public override init() {
pthread_mutex_init(mutex, nil)
pthread_cond_init(cond, nil)
}
//析构
deinit {
pthread_mutex_destroy(mutex)
pthread_cond_destroy(cond)
mutex.deinitialize(count: 1)
cond.deinitialize(count: 1)
mutex.deallocate()
cond.deallocate()
}
//加锁
open func lock() {
pthread_mutex_lock(mutex)
}
//解锁
open func unlock() {
pthread_mutex_unlock(mutex)
}
//等待
open func wait() {
pthread_cond_wait(cond, mutex)
}
//等待
open func wait(until limit: Date) -> Bool {
guard var timeout = timeSpecFrom(date: limit) else {
return false
}
return pthread_cond_timedwait(cond, mutex, &timeout) == 0
}
//信号,表示等待的可以执行了
open func signal() {
pthread_cond_signal(cond)
}
//广播
open func broadcast() {
// 汇编分析 - 猜 (多看多玩)
pthread_cond_broadcast(cond) // wait signal
}
open var name: String?
}
其底层也是对下层pthread_mutex
的封装
-
NSCondition
是对mutex
和cond
的一种封装(cond就是用于访问和操作特定类型数据的指针) -
wait
操作会阻塞线程
,使其进入休眠状态
,直至超时 -
signal
操作是唤醒
一个正在休眠等待的线程 -
broadcast
会唤醒所有正在等待的线程
3.6、NSConditionLock
NSConditionLock
是条件锁,一旦一个线程获得锁,其他线程一定等待
相比NSConditionLock
而言,NSCondition
使用比较麻烦,所以推荐使用NSConditionLock
,其使用如下
//初始化
NSConditionLock *conditionLock = [[NSConditionLock alloc] initWithCondition:2];
//表示 conditionLock 期待获得锁,如果没有其他线程获得锁(不需要判断内部的 condition) 那它能执行此行以下代码,如果已经有其他线程获得锁(可能是条件锁,或者无条件 锁),则等待,直至其他线程解锁
[conditionLock lock];
//表示如果没有其他线程获得该锁,但是该锁内部的 condition不等于A条件,它依然不能获得锁,仍然等待。如果内部的condition等于A条件,并且 没有其他线程获得该锁,则进入代码区,同时设置它获得该锁,其他任何线程都将等待它代码的 完成,直至它解锁。
[conditionLock lockWhenCondition:A条件];
//表示释放锁,同时把内部的condition设置为A条件
[conditionLock unlockWithCondition:A条件];
// 表示如果被锁定(没获得 锁),并超过该时间则不再阻塞线程。但是注意:返回的值是NO,它没有改变锁的状态,这个函 数的目的在于可以实现两种状态下的处理
return = [conditionLock lockWhenCondition:A条件 beforeDate:A时间];
//其中所谓的condition就是整数,内部通过整数比较条件
NSConditionLock
,其本质就是NSCondition + Lock
,以下是其swift的底层实现,
open class NSConditionLock : NSObject, NSLocking {
internal var _cond = NSCondition()
internal var _value: Int
internal var _thread: _swift_CFThreadRef?
public convenience override init() {
self.init(condition: 0)
}
public init(condition: Int) {
_value = condition
}
open func lock() {
let _ = lock(before: Date.distantFuture)
}
open func unlock() {
_cond.lock()
_thread = nil
_cond.broadcast()
_cond.unlock()
}
open var condition: Int {
return _value
}
open func lock(whenCondition condition: Int) {
let _ = lock(whenCondition: condition, before: Date.distantFuture)
}
open func `try`() -> Bool {
return lock(before: Date.distantPast)
}
open func tryLock(whenCondition condition: Int) -> Bool {
return lock(whenCondition: condition, before: Date.distantPast)
}
open func unlock(withCondition condition: Int) {
_cond.lock()
_thread = nil
_value = condition
_cond.broadcast()
_cond.unlock()
}
open func lock(before limit: Date) -> Bool {
_cond.lock()
while _thread != nil {
if !_cond.wait(until: limit) {
_cond.unlock()
return false
}
}
_thread = pthread_self()
_cond.unlock()
return true
}
open func lock(whenCondition condition: Int, before limit: Date) -> Bool {
_cond.lock()
while _thread != nil || _value != condition {
if !_cond.wait(until: limit) {
_cond.unlock()
return false
}
}
_thread = pthread_self()
_cond.unlock()
return true
}
open var name: String?
}
通过源码可以看出
-
NSConditionLock
是NSCondition
的封装 -
NSConditionLock
可以设置锁条件
,即condition值,而NSCondition
只是信号的通知
四、性能总结
OSSpinLock自旋锁
由于安全性问题,在iOS10之后已经被废弃,其底层的实现用os_unfair_lock
替代
使用
OSSpinLock
及所示,会处于忙等待状态
而
os_unfair_lock
是处于休眠状态
atomic原子锁
自带一把自旋锁,只能保证setter、getter
时的线程安全,在日常开发中使用更多的还是nonatomic
修饰属性
atomic
:当属性在调用setter、getter
方法时,会加上自旋锁osspinlock
,用于保证同一时刻只能有一个线程调用属性的读或写,避免了属性读写不同步的问题
。由于是底层编译器自动生成的互斥锁代码,会导致效率相对较低
nonatomic
:当属性在调用setter、getter方法时,不会加上自旋锁,即线程不安全
。由于编译器不会自动生成互斥锁代码,可以提高效率
@synchronized
在底层维护了一个哈希表
进行线程data的存储,通过链表
表示可重入
(即嵌套)的特性,虽然性能较低,但由于简单好用,使用频率很高
NSLock
、NSRecursiveLock
底层是对pthread_mutex
的封装
NSCondition
和NSConditionLock
是条件锁,底层都是对pthread_mutex
的封装,当满足某一个条件时才能进行操作,和信号量dispatch_semaphore
类似
五、 锁的使用场景
如果只是
简单
的使用,例如涉及线程安全,使用NSLock
即可如果是
循环嵌套
,推荐使用@synchronized
,主要是因为使用递归锁
的性能不如使用@synchronized
的性能(因为在synchronized
中无论怎么重入,都没有关系,而NSRecursiveLock
可能会出现崩溃现象)在
循环嵌套
中,如果对递归锁掌握的很好,则建议使用递归锁
,因为性能好如果是
循环嵌套
,并且还有多线程影响
时,例如有等待、死锁现象时,建议使用@synchronized
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