五原则：
- 定性与定量
- 虚荣与可执行
- 探索性和报告性
- 先见性和后见性
- 相关性和因果性
习题1：选择熟悉的项目产品或领域，根据自己对业务的理解，定义一组量化的数据指标（不少于5个），并根据课上的五组逻辑关系回答问题。
我熟悉的领域目前非OTA莫属了（感觉这题答不好会打脸打的很难看...我尽力）
指标太多了，常用的大体可以分为三类：
- 业务类：GMV、GP、GP率、订单数、有效订单数、签约订单数、出游人数、订单均价、人均单价以及各自的同比环比等
- 流量与转化类：IP、PV、UV、IP到订单、UV到订单、签约率、有效订单金额转化率、产品页转化率、预定页转化率、产品详情页面退出率等
- 质量类：产品综合满意度、投诉率、点评数等
一定要挑5个来定义的话：
- GP率=GP（综合净收入）/GMV（有效签约订单毛收入）
*（综合GP实际由很多部分组成，这里就不细分了，有兴趣的可以私我了解哈） - 人均单价=GMV（有效签约订单毛收入）/出游人数
- UV到订单=有效订单数/UV数
- 签约率=签约订单数/有效订单数
- 产品页转化率=到达预定页的UV数/到达产品详情页的UV数
问题1：哪些是好的数据指标？
我觉没有不好的数据指标。唯一可能不好的是数据永远停留在数据这个层面，而没有能够产生价值，驱动业务，即数据与业务之间产生了断层。
问题2：哪些指标能驱动我做决策？哪些是虚荣指标？
我挑的5个指标都能驱动我决策。比如在目前整个环境对造血盈利要求很高的情况下，GP率可以说是企业生命线。GP率太低了，肯定会对GP的所有构成部分进行调整。再比如产品页转化率低了，我就要思考是够该产品的呈现不够好，无法激发用户的预定欲望。
我觉得电商行业一个重要的虚荣指标是点评数。对于商家/供应商来说可能是会影响产品排名从而影响业绩的指标，但是对于平台来说，部分商家注水严重，其实对整个平台的生态有非常负面的影响。
问题3：哪些指标可以剔除，为什么？
我觉得可以剔除IP数整个指标。实际操作中，平时也不是特别关注这个指标。因为UV数可以更精准的估算出真实用户数。
问题4：还有哪些没想到但是可能会有意义的指标？
目前关注的用户层面的指标较少，比如新老客占比，复购率等等，可以实现对用户需求的精准定位。
习题2：结合第一次作业， 对每一个流程给出一个核心量化指标。
漏斗模型及相关指标.png
首页-->列表页：UV数决定了整体流量的大小。用户有的需求是购物，即转化到下一级页面；若是误操作、仅查看已有订单等场景下不会跳转到下一级页面，即流失。降低流失可通过搜索词优化、类目细分完善等来实现。
列表页-->产品页：呈现的产品满足用户需求，则转化，反之流失。此流程关系到产品的销量、点评、满意度、包装（标题）、价格等等。降低流失可通过优化产品包装，提升价格竞争力等方式来实现。
产品页-->订单页：用户在浏览产品详情后，下单付款，此时跳转订单页，形成转化；若产品不符合用户需求，则跳出流失。降低流失可通过完善产品详情，参与促销活动，保证产品库存等方式来实现。
习题3：股票分析
股票数据基础指标定义
- 日期：股票交易日期，一般为每周一至周五上午9.30-11.30，下午13.00-15.00，法定节假日除外。
- 开盘价：又叫开市价，是股票在证券交易所某个交易日开市后第一笔每股买卖成交价格
- 最高价：当天成交的不同价格中最高的成交价格
- 收盘价：一般为交易日当天最后一笔交易的成交价格。实际沪深股市是加权平均价。上海-当日该股票最后一笔交易前一分钟所有交易的成交量价券平均价（含最后一笔交易）；深圳-集合竞价。
- 最低价：当天成交的不同价格中最低的成交价格
- 成交量：买卖双方达成的交易数量，成交量为双边计算。一般用成交股数和成交金额两项指标来衡量
- 价格变动：股票交易价格波动
- 涨跌幅：对涨跌值的描述，涨跌幅=（今日收盘价-昨日收盘价）／昨日收盘价*100%
- 5日均价：5个交易日收盘价的平均价格
- 10日均价：10个交易日收盘价的平均价格
- 20日均价：20个交易日收盘价的平均价格
- 5日均量：5个交易日的平均成交量
- 10日均量：10个交易日的平均成交量
- 20日均量：20个交易日的平均成交量
- 换手率：即周转率 turnover rate，在一定时间内某股票转手买卖的频率，反映股票流通性。换手率=成交量／流通总股*100%
1. 价格变动与涨跌幅
价格变动与涨跌幅.png
2. 成交量与换手率
成交量
换手率.png
该股票1月8日至1月20日期间成交量处于低谷期，1月22日起强势反弹。1月20日股票价格上涨，趋势看好，引发大量交易，换手率直线上升。
3. K线图
K线图.png
*白色为阳线，黑色为阴线
该股票在1月9日志1月14日期间呈下跌趋势，1月15日至1月28日期间呈上涨趋势，整体呈上涨趋势。
4. 均价与均量
均价.png
均量.png
该股票均价与平均更较量呈正相关，价格上涨引发交易更为活跃。
买入点应为股票价格与均价相交处，即1月21日左右，买入看涨。实际1月21日交易量确实明显增加。
买入点.png
（本次作业使用EXCEL完成）
原先尝试用Jupyter notebook去做这个习题，前后耗时近5个小时，查阅各种资料论坛等，遇到两个翻不过去的问题（已提交小密圈讨论）：
1. 导入的txt数据有unnamed列
2. 图表横坐标时间逆序
本文为 泰阁志-解密大数据第三次作业，了解更多请关注微信“泰阁志”。
【泰阁志-数据分析】作业5：商业数据分析01
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