谷歌Coral官方日前发文，发布了Coral Edge TPU在2020年1月份进行的各种更新。其中最大的一项更新让众多开发者们欢呼雀跃：Edge TPU芯片现在也能在Mac和Windows上运行了！
Coral是使用本地AI构建产品的完整开发工具。Coral设备上的机器推理功能使你可以构建高效，私密，快速和离线的AI（人工智能）产品。它帮助你将本地AI应用于从原型拓展到产品生产。与此同时，Coral系列产品拥有不同类型的外形尺寸，均可加速ML。 原型设备包括单板计算机（Coral Dev Board）和USB加速器； 生产就绪型设备包括SoM系统和PCIe模块。
据悉，Coral Edge TPU以前仅支持运行Debian Linux系统的计算机。
以下是文章内容全文：
今天，我们发布了Edge TPU运行时和编译器的更新，其中包含各种错误修复。 但是最大的新闻是Edge TPU和Python库现在也能在Mac和Windows上运行！
这意味着你现在可以在连接到运行Debian Linux，macOS或Windows 10系统的任何计算机时，使用Coral USB Accelerator。
如果要将Mac或Windows与USB Accelerator一起使用，请遵循我们的更新指南以开始使用USB Accelerator。
如果要使用最新工具更新现有的Linux计算机或Coral Dev Board开发板，只需按以下步骤更新Debian软件包：
sudo apt-get update
sudo apt-get install edgetpu python3-edgetpu
而且，如果你使用的是TensorFlow Lite API，则还必须按照TensorFlow Lite Python快速入门更新tflite_runtime模块。 例如，以下是在Coral开发板上更新TensorFlow Lite的方法：
pip3 install https://dl.google.com/coral/python/tflite_runtime-2.1.0-cp37-cp37m-linux_aarch64.whl
此版本中的更新包括：
· Edge TPU运行时现在为v13
· Edge TPU编译器现在为2.0.291256449
· Edge TPU Python库（edgetpu模块）为2.13.0
· TensorFlow Lite运行时（tflite_runtime模块）现在基于TF 2.1
如果更新Edge TPU运行时，则必须更新edgetpu或tflite_runtime模块，具体取决于用于运行推理的API。（谷歌Coral 团队）
值得一提的是，在今年年初（1月2日），谷歌又出其不意在其开发者博客上发布称，将在2020年上半年推出基于Edge TPU芯片的Coral迷你开发板（Coral Dev Board Mini）以及Coral Accelerator Module。
支持Google Edge TPU边缘人工智能计算芯片的AI软硬件
Gravitylink推出的Model Play与Tiorb AIX(钛灵AIX)可完美支持Edge TPU。AIX是一款集计算机视觉与智能语音交互两大核心功能为一体的人工智能硬件，内置AI加速芯片（Coral Edge TPU/intel movidius）支持边缘深度学习推理，为用户的各种疯狂创意提供可靠的性能支持。Model Play是面向全球开发者的AI模型资源平台，内置多样化AI模型，与钛灵AIX结合，基于Google开源神经网络架构及算法，构建自主迁移学习功能，无需写代码，通过选择图片、定义模型和类别名称即可完成AI模型训练。
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