谷歌刚刚发布了新的TensorFlow Object Detection API。第一个版本包含：
一些预先训练好的模型（特别是重点关注轻量级模型，以便它们可以在移动设备上运行）
一个包含发布模型的Jupyter Notebook例子
一些非常方便的脚本，可用于重新训练模型，例如，可以用在自己的数据集上
一位来自远方的小哥哥Dat Tran用其打造了一个实时对象识别程序，以下是效果演示：
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此外，他还将源码放到了Github上供大家学习参考，项目地址为：
https://github.com/datitran/object_detector_app44
感兴趣的童鞋可以下载到本地运行，小编亲测有效，如下图所示：
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更多内容可以看文章：
https://medium.com/towards-data-science/building-a-real-time-object-recognition-app-with-tensorflow-and-opencv-b7a2b4ebdc32
以上。
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本文标题：使用Tensorflow和OpenCV打造实时对象识别程序
本文链接：https://www.haomeiwen.com/subject/kuhlxftx.html
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