2. 数据的常用表示方法

1. 类别变量的常用表示：

1.1 指标：一般也就两种：频数分布、占比分布

1.2 图形展示：可以用直方图、帕累托图（按频数或占比从高到低排列的直方图）、饼图、环形图（同时考察多个类别变量的复合饼图）

类别变量没什么可说的

2. 定量数据的常用表示

2.1 指标：先分箱（又称分组），然后也就频数分布和占比分布两种了

2.2 图形展示：

2.2.1 分组后的：直方图

2.2.2 不分组的：茎叶图、箱线图、垂线图、误差图等。

实际上，在机器学习的特征分析方面，使用最多的是用直方图看特征的分布情况。其它用得较少。

3. 两个变量间关系

常用图示：散点图，能直观看出两个变量值间的关系