[kaldi] Kaldi与Pytorch

## 1. Kaldi

###（1）Kaldi

Kaldi是一个用C ++编写的语音识别工具包，项目其宗旨就是为了给语音识别研究人员使用，因为kaldi拥有大多数标准技术的代码和脚本，包括所有标准线性变换，MMI，增强MMI和MCE判别训练，以及特征空间判别训练（如fMPE，但基于提升的MMI），使得国内大部分语音识别领域的专家学者其语音研究结果都是基于kaldi来进行的。

###（2）kaldi中nnet nnet1 nnet3的区别？

## 2. Pytorch+Kaldi

1.    查看语音信息

soxi 1a_1.wav

2.    Kaldi 先后设计了不同的神经网络构架（nnet1、 nnet2、nnet3），其中 nnet3 越来越被研究者所接受，相较于其他两种构架， nnet3 采用计算图（Computational Graph）的思路，可以更容易地设计各种类型的网络结构，并支持多任务并行计算，大大缩短训练时间。

3.      Kaldi中各子目录中的steps和utils软链接的是各个案例公用的标准目录，放于egs/wsj。

steps包括的文件与系统训练和使用步骤直接相关，utils包括一些可能会用到的实用工具。

4.      执行 . ./path.sh ，使得当前shell下可以直接调用Kaldi编译出来的C++可执行程序和相关脚本，方便进一步分析和使用，如将中断的语句单独取出，并于命令行运行，可加快调试。当不加任何参数直接运行这些程序或脚本时，可打印使用方法。