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MongoDB安装以及使用Java连接MongoDB

MongoDB安装以及使用Java连接MongoDB

作者: Cehae | 来源:发表于2018-07-02 15:52 被阅读1224次

    MongoDB简介

    MongoDB 是一个跨平台的,面向文档的数据库,是当前 NoSQL 数据库产品中最热门的一种。它介于关系数据库和非关系数据库之间,是非关系数据库当中功能最丰富,最像关系数据库的产品。它支持的数据结构非常松散,是类似JSON 的 BSON 格式,因此可以存储比较复杂的数据类型。

    特点

    MongoDB 最大的特点是他支持的查询语言非常强大,其语法有点类似于面向对象的查询语言,几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能,而且还支持对数据建立索引。它是一个面向集合的,模式自由的文档型数据库。
    具体特点总结如下:

    • (1)面向集合存储,易于存储对象类型的数据
    • (2)模式自由
    • (3)支持动态查询
    • (4)支持完全索引,包含内部对象
    • (5)支持复制和故障恢复
    • (6)使用高效的二进制数据存储,包括大型对象(如视频等)
    • (7)自动处理碎片,以支持云计算层次的扩展性
    • (8)支持Python,PHP,Ruby,Java,C,C#,Javascript,Perl 及 C++语言的驱动程序,社区中也提供了对 Erlang 及.NET 等平台的驱动程序
    • (9) 文件存储格式为 BSON(一种 JSON 的扩展)

    体系结构

    MongoDB 的逻辑结构是一种层次结构。主要由:文档(document)、集合(collection)、数据库(database)这三部分组成的。逻辑结构是面向用户
    的,用户使用 MongoDB 开发应用程序使用的就是逻辑结构。

    • (1)MongoDB 的文档(document),相当于关系数据库中的一行记录。
    • (2)多个文档组成一个集合(collection),相当于关系数据库的表。
    • (3)多个集合(collection),逻辑上组织在一起,就是数据库(database)。
    • (4)一个 MongoDB 实例支持多个数据库(database)。
      文档(document)、集合(collection)、数据库(database)的层次结构如下图:
    图片.png

    下表是MongoDB与MySQL数据库逻辑结构概念的对比

    图片.png

    Linux环境安装MongoDB

    上传安装包

    对应自己的服务器系统,去官网下载对应版本的mongodb,
    上传解压

    将下载好的安装包,通过FileZilla Client工具上传到服务器,执行解压命令:

    tar -zxvf mongodb-linux-x86_64-amazon-3.6.0.tgz
    

    解压后,会多了一个没有后缀的文件,即非压缩文件包,为了方便,我将它重命名为:mongodb-linux。

    创建配置文件

    在/root目录里(你安装包的位置,可随意),此时有一个mongodb-linux文件,我们再新建一个mongodb文件夹:

    mkdir mongodb
    

    然后将mongodb-linux文件移入到这个文件夹:

    mv mongodb-linux mongodb
    

    之所以这么做,是为了更好的管理mongodb相关的文件,不要和其他要安装的文件搞混了。

    在mongodb文件夹再里创建三个文件夹:

    mkdir data   //用来存放数据库数据
    
    mkdir logs   //用来存放日志文件
    
    mkdir etc    //用来存放配置文件
    

    接下来,进入到logs文件夹里创建 mongo.log文件:

    touch mongo.log
    

    再到etc文件夹里创建 mongo.conf文件:

    touch mongo.conf
    

    通过vi命令打开mongo.conf编辑内容:

    vi mongo.conf
    

    输入上面命令后,进入编辑模式,按下 i 即可输入,输入的内容为:

    dbpath=/root/mongodb/data
    logpath=/root/mongodb/logs/mongo.log
    logappend=true journal=true quiet=true port=27017
    

    输入完后,按下esc退出编辑,再输入:wq 回车保存

    此时整个文件夹的结构如下:

    |-mongodb
    |  |-data
    |  |-etc
    |  |  |-mongo.conf
    |  |-logs
    |  |  |-mongo.log
    |  |-mongodb-linux
    
    创建软链接

    同样,我们也为mongodb的命令创建软链接:

    ln -s /root/mongodb/mongodb-linux/bin/mongo /usr/local/bin/mongo
    
    ln -s /root/mongodb/mongodb-linux/bin/mongod /usr/local/bin/mongod
    

    如果输入命令没报错,就是软链接成功了,你也可以到 /usr/local/bin 目录下查看一下:

    cd /usr/local/bin
    
    ls -la
    

    此时你会看到你所创建的所有软链接,比如我的是:

    image
    执行

    由于执行一个命令的时候不能再去执行下一个,所以可以开两个窗口测试

    在第一个窗口,任意目录下输入:

    mongod -f /root/mongodb/etc/mongo.conf
    

    -f指定了配置文件,在windows下是--config

    此时再去第二个窗口,输入:

    mongo
    

    此时熟悉的界面就出来了,可以执行数据库操作了,输入show dbs进行测试。

    image

    基本增删改查操作

    创建maven工程并引入依赖
      <dependencies>
        <dependency>
            <groupId>org.mongodb</groupId>
            <artifactId>mongodb-driver</artifactId>
            <version>3.4.1</version>
        </dependency>
      </dependencies>
    
    增加

    使用insertOne方法来插入文档。

    package cn.mongodb.demo;
    
    import java.util.HashMap;
    import java.util.Map;
    
    import org.bson.Document;
    
    import com.mongodb.MongoClient;
    import com.mongodb.client.MongoCollection;
    import com.mongodb.client.MongoDatabase;
    
    public class TestAdd {
    
        public static void main(String[] args) {
            //获取连接
            MongoClient client=new MongoClient();
            //得到数据库
            MongoDatabase database = client.getDatabase("mongodb");
            //得到集合封装对象
            MongoCollection<Document> collection = database.getCollection("student");
            Map<String, Object> map=new HashMap();
            map.put("name", "诸葛亮");
            map.put("sex", "男");
            map.put("age", 35.0);
            map.put("address", "南阳");       
            Document doc=new Document(map);     
            collection.insertOne(doc);//插入一条记录
            //collection.insertMany(documents);//一次性插入多条文档
        }
    }
    
    删除
    package cn.mongodb.demo;
    
    import org.bson.Document;
    
    import com.mongodb.BasicDBObject;
    import com.mongodb.MongoClient;
    import com.mongodb.client.MongoCollection;
    import com.mongodb.client.MongoDatabase;
    
    public class TestDelete {
    
        public static void main(String[] args) {
            
            //获取连接
            MongoClient client=new MongoClient();
            //得到数据库
            MongoDatabase database = client.getDatabase(mongodb);
            //得到集合封装对象
            MongoCollection<Document> collection = database.getCollection("student");
            
            BasicDBObject bson=new BasicDBObject("name", "诸葛亮");
                    
            collection.deleteOne(bson);//删除记录(符合条件的第一条记录)
            //collection.deleteMany(bson);//删除符合条件的全部记录
        }
    }
    
    修改
    package cn.mongodb.demo;
    
    import org.bson.Document;
    
    import com.mongodb.BasicDBObject;
    import com.mongodb.MongoClient;
    import com.mongodb.client.MongoCollection;
    import com.mongodb.client.MongoDatabase;
    
    public class TestUpdate {
    
        public static void main(String[] args) {
            
            //获取连接
            MongoClient client=new MongoClient();
            //得到数据库
            MongoDatabase database = client.getDatabase("mongodb");
            //得到集合封装对象
            MongoCollection<Document> collection = database.getCollection("student");
            
            //修改的条件
            BasicDBObject bson= new BasicDBObject("name", "诸葛亮");
            //修改后的值
            BasicDBObject bson2 = new BasicDBObject("$set",  new BasicDBObject("address", "新野"));
            //参数1:修改条件  参数2:修改后的值
            collection.updateOne(bson, bson2);
            //collection.updateMany(filter, update);//修改符合条件的所有记录
        }
    }
    
    查询全部记录

    MongoDB的数字类型默认使用64位浮点型数值。{“x”:3.14}或{“x”:3}。对于整型值,可以使用NumberInt(4字节符号整数),{“x”:NumberInt(“3”)} 或NumberLong(8字节符号整数){“x”:NumberLong(“3”)}

    package cn.mongodb.demo;
    
    import org.bson.Document;
    
    import com.mongodb.MongoClient;
    import com.mongodb.client.FindIterable;
    import com.mongodb.client.MongoCollection;
    import com.mongodb.client.MongoDatabase;
    
    public class TestFindAll {
    
        public static void main(String[] args) {
            //获取连接
            MongoClient client=new MongoClient();
            //得到数据库
            MongoDatabase database = client.getDatabase("mongodb");
            //得到集合封装对象
            MongoCollection<Document> collection = database.getCollection("student");
            //得到查询结果
            FindIterable<Document> find = collection.find();
            //遍历查询结果
            for(Document doc:find ){
                System.out.println("name:"+ doc.getString("name") );
                System.out.println("sex:"+doc.getString("sex"));
                System.out.println("age:"+doc.getDouble("age"));
                System.out.println("address:"+doc.getString("address"));
            }   
        }
    }
    
    
    匹配查询

    MongoDB使用BasicDBObject类型封装查询条件,构造方法的参数为key 和value。

    package cn.mongodb.demo;
    
    import org.bson.Document;
    import org.bson.conversions.Bson;
    
    import com.mongodb.BasicDBObject;
    import com.mongodb.MongoClient;
    import com.mongodb.client.FindIterable;
    import com.mongodb.client.MongoCollection;
    import com.mongodb.client.MongoDatabase;
    
    public class TestFindEq {
    
        public static void main(String[] args) {
            //获取连接
            MongoClient client=new MongoClient();
            //得到数据库
            MongoDatabase database = client.getDatabase("mongodb");
            //得到集合封装对象
            MongoCollection<Document> collection = database.getCollection("student");
            
            //构建查询条件
            BasicDBObject bson=new BasicDBObject("name", "诸葛亮");
            
            //得到查询结果
            FindIterable<Document> find = collection.find(bson);
            //遍历查询结果
            for(Document doc:find ){
                System.out.println("name:"+ doc.getString("name") );
                System.out.println("sex:"+doc.getString("sex"));
                System.out.println("age:"+doc.getDouble("age"));
                System.out.println("address:"+doc.getString("address"));
            }
        }
    }
    
    模糊查询

    构建模糊查询条件是通过正则表达式的方式来实现的

    • (1)完全匹配Pattern pattern = Pattern.compile("^name$");
    • (2)右匹配Pattern pattern = Pattern.compile("^.*name$");
    • (3)左匹配Pattern pattern = Pattern.compile("^name.*$");
    • (4)模糊匹配Pattern pattern = Pattern.compile("^.name.$");
    package cn.mongodb.demo;
    
    import java.util.regex.Pattern;
    
    import org.bson.Document;
    
    import com.mongodb.BasicDBObject;
    import com.mongodb.MongoClient;
    import com.mongodb.client.FindIterable;
    import com.mongodb.client.MongoCollection;
    import com.mongodb.client.MongoDatabase;
    
    public class TestFindLike {
    
        public static void main(String[] args) {
            //获取连接
            MongoClient client=new MongoClient();
            //得到数据库
            MongoDatabase database = client.getDatabase("mongodb");
            //得到集合封装对象
            MongoCollection<Document> collection = database.getCollection("student");
            //模糊查询
            Pattern queryPattern=Pattern.compile("^.*南.*$");
            //构建查询条件
            BasicDBObject bson=new BasicDBObject("address",queryPattern);
            
            //得到查询结果
            FindIterable<Document> find = collection.find(bson);
            //遍历查询结果
            for(Document doc:find ){
                System.out.println("name:"+ doc.getString("name") );
                System.out.println("sex:"+doc.getString("sex"));
                System.out.println("age:"+doc.getDouble("age"));
                System.out.println("address:"+doc.getString("address"));
            }
        }
    }
    
    条件查询:大于小于

    在MongoDB提示符下条件json字符串为{ age: { $lt :20 } } ,对应的java代码也是BasicDBObject 的嵌套。
    示例:查询student集合中age小于20的文档记录

    package cn.mongodb.demo;
    
    import org.bson.Document;
    
    import com.mongodb.BasicDBObject;
    import com.mongodb.MongoClient;
    import com.mongodb.client.FindIterable;
    import com.mongodb.client.MongoCollection;
    import com.mongodb.client.MongoDatabase;
    
    public class TestFindLt {
    
        public static void main(String[] args) {
            //获取连接
            MongoClient client=new MongoClient();
            //得到数据库
            MongoDatabase database = client.getDatabase("mongodb");
            //得到集合封装对象
            MongoCollection<Document> collection = database.getCollection("student");
            
            //构建查询条件
            BasicDBObject bson=new BasicDBObject("age", new BasicDBObject("$lt", 20));
            
            //得到查询结果
            FindIterable<Document> find = collection.find(bson);
            //遍历查询结果
            for(Document doc:find ){
                System.out.println("name:"+ doc.getString("name") );
                System.out.println("sex:"+doc.getString("sex"));
                System.out.println("age:"+doc.getDouble("age"));
                System.out.println("address:"+doc.getString("address"));
            }
        }
    }
    
    条件连接--并且

    $and 表示并且

    package cn.mongodb.demo;
    
    import java.util.Arrays;
    
    import org.bson.Document;
    
    import com.mongodb.BasicDBObject;
    import com.mongodb.MongoClient;
    import com.mongodb.client.FindIterable;
    import com.mongodb.client.MongoCollection;
    import com.mongodb.client.MongoDatabase;
    
    public class TestFindAnd {
    
        public static void main(String[] args) {
            //获取连接
            MongoClient client=new MongoClient();
            //得到数据库
            MongoDatabase database = client.getDatabase("mongodb");
            //得到集合封装对象
            MongoCollection<Document> collection = database.getCollection("student");
            
            BasicDBObject bson1=new BasicDBObject("age", new BasicDBObject("$gte",20));
            BasicDBObject bson2=new BasicDBObject("age", new BasicDBObject("$lt",30));
            //构建查询条件
            BasicDBObject bson=new BasicDBObject("$and", Arrays.asList( bson1, bson2 )  );
            
            //得到查询结果
            FindIterable<Document> find = collection.find(bson);
            //遍历查询结果
            for(Document doc:find ){
                System.out.println("name:"+ doc.getString("name") );
                System.out.println("sex:"+doc.getString("sex"));
                System.out.println("age:"+doc.getDouble("age"));
                System.out.println("address:"+doc.getString("address"));
            }
        }
    }
    
    条件连接--或者

    $or表示或者

    package cn.mongodb.demo;
    
    import java.util.Arrays;
    
    import org.bson.Document;
    
    import com.mongodb.BasicDBObject;
    import com.mongodb.MongoClient;
    import com.mongodb.client.FindIterable;
    import com.mongodb.client.MongoCollection;
    import com.mongodb.client.MongoDatabase;
    
    public class TestFindOr {
    
        public static void main(String[] args) {
            //获取连接
            MongoClient client=new MongoClient();
            //得到数据库
            MongoDatabase database = client.getDatabase("mongodb");
            //得到集合封装对象
            MongoCollection<Document> collection = database.getCollection("student");
            
            BasicDBObject bson1=new BasicDBObject("age", new BasicDBObject("$lte",20));     
            BasicDBObject bson2=new BasicDBObject("sex", "女");
            //构建查询条件
            BasicDBObject bson=new BasicDBObject("$or", Arrays.asList( bson1, bson2 )  );
            
            //得到查询结果
            FindIterable<Document> find = collection.find(bson);
            //遍历查询结果
            for(Document doc:find ){
                System.out.println("name:"+ doc.getString("name") );
                System.out.println("sex:"+doc.getString("sex"));
                System.out.println("age:"+doc.getDouble("age"));
                System.out.println("address:"+doc.getString("address"));
            }
        }
    }
    

    MongoDB连接池

    MongoClient 被设计为线程安全的类,也就是我们在使用该类时不需要考虑并发的情况,这样我们可以考虑把MongoClient 做成一个静态变量,为所有线程公用,不必每次都销毁。这样可以极大提高执行效率。实际上,这是MongoDB提供的内置的连接池来实现的。

    MongoDB写入策略。
    WriteConcern.NONE:没有异常抛出
    WriteConcern.NORMAL:仅抛出网络错误异常,没有服务器错误异常
    WriteConcern.SAFE:抛出网络错误异常、服务器错误异常;并等待服务器完成写操作。
    WriteConcern.MAJORITY: 抛出网络错误异常、服务器错误异常;并等待一个主服务器完成写操作。
    WriteConcern.FSYNC_SAFE: 抛出网络错误异常、服务器错误异常;写操作等待服务器将数据刷新到磁盘。
    WriteConcern.JOURNAL_SAFE:抛出网络错误异常、服务器错误异常;写操作等待服务器提交到磁盘的日志文件。
    WriteConcern.REPLICAS_SAFE:抛出网络错误异常、服务器错误异常;等待至少2台服务器完成写操作。

    首先我们先创建一个“管理类”,相当于我们原来的BaseDao

    package cn.mongodb.demo;
    import com.mongodb.MongoClient;
    import com.mongodb.MongoClientOptions;
    import com.mongodb.MongoClientOptions.Builder;
    import com.mongodb.WriteConcern;
    import com.mongodb.client.MongoDatabase;
    
    public class MongoManager {
    
        private static MongoClient mongoClient=null;
        
        //对mongoClient初始化
        private static void init(){
            //连接池选项
            Builder builder = new MongoClientOptions.Builder();//选项构建者  
            builder.connectTimeout(5000);//设置连接超时时间
            builder.socketTimeout(5000);//读取数据的超时时间
            builder.connectionsPerHost(30);//每个地址最大请求数      
            builder.writeConcern(WriteConcern.NORMAL);//写入策略,仅抛出网络异常
            MongoClientOptions options = builder.build();
            mongoClient=new MongoClient("192.168.25.200",options);  
    }
    
        
        public static MongoDatabase getDatabase(){
            if(mongoClient==null){
                init();
            }       
            return mongoClient.getDatabase("mongodb");
        }
    }
    

    然后我们创建一个StudentDao

    package cn.mongodb.demo;
    import org.bson.Document;
    import com.mongodb.client.MongoCollection;
    import com.mongodb.client.MongoDatabase;
    
    public class StudentDao {
    
        public void save(String name,String sex,double age,String address){
            MongoDatabase database = MongoManager.getDatabase();
            MongoCollection<Document> collection = database.getCollection("student2");
            Document docment=new Document();
            docment.put("name", name);
            docment.put("sex", sex);        
            docment.put("age", age);
            docment.put("address", address);
            collection.insertOne(docment);
        }   
    }
    

    插入数据进行测试

    package cn.mongodb.demo;
    import java.util.Date;
    public class TestPool {
    
        public static void main(String[] args) {
            long startTime = new Date().getTime();//开始时间
            
            StudentDao studentDao=new StudentDao();
            for(int i=0;i<20000;i++){
                studentDao.save("测试"+i, "男", 25.0, "测试地址"+i);
            }
            long endTime = new Date().getTime();//完成时间
            System.out.println("完成时间:"+(endTime-startTime)+"毫秒");
        }
    }
    

    经过测试:插入20000条数据所用毫秒数为1544。

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        本文标题:MongoDB安装以及使用Java连接MongoDB

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