JupyterNotebook设置Python环境的方法步骤

作者: 羋学僧 | 来源:发表于2022-05-06 17:45 被阅读0次

JupyterNotebook设置Python环境的方法步骤
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conda的虚拟环境

在Anaconda中，我们可以使用

conda create -n your_env_name python=your_python_version

的方法创建虚拟环境，并使用

source activate your_env_name

方式激活该虚拟环境，并在其中安装与默认python环境不同的软件包等。

当激活该虚拟环境时，ipython下是可以正常加载的。但是打开Jupyter Notebook，会发现其加载的仍然是默认的Python kernel，而我们需要在notebook中也能使用新添加的虚拟环境。

解决方法

解决方法见这个帖子：Conda environments not showing up in Jupyter Notebook.

首先，安装nb_conda_kernels包：

conda install nb_conda_kernels

然后，打开Notebook，点击New，会出现当前所有安装的虚拟环境以供选择，如下所示。

如果是已经编辑过的notebook，只需要打开该笔记本，在菜单栏中选择`Kernel -> choose kernel -> your env kernel`即可。

关于`nb_conda_kernels`的详细信息，可以参考其GitHub页面：`nb_conda_kernels`。

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JupyterNotebook设置Python环境的方法步骤

conda的虚拟环境

解决方法

首先，安装nb_conda_kernels包：

然后，打开Notebook，点击New，会出现当前所有安装的虚拟环境以供选择，如下所示。

如果是已经编辑过的notebook，只需要打开该笔记本，在菜单栏中选择`Kernel -> choose kernel -> your env kernel`即可。

关于`nb_conda_kernels`的详细信息，可以参考其GitHub页面：`nb_conda_kernels`。

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首先，安装nb_conda_kernels包：

然后，打开Notebook，点击New，会出现当前所有安装的虚拟环境以供选择，如下所示。

如果是已经编辑过的notebook，只需要打开该笔记本，在菜单栏中选择Kernel -> choose kernel -> your env kernel即可。

关于nb_conda_kernels的详细信息，可以参考其GitHub页面：nb_conda_kernels。

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如果是已经编辑过的notebook，只需要打开该笔记本，在菜单栏中选择`Kernel -> choose kernel -> your env kernel`即可。

关于`nb_conda_kernels`的详细信息，可以参考其GitHub页面：`nb_conda_kernels`。