map()&reduce()&filter()&sorted()

map()

map()函数的作用主要是根据函数的要求对序列做映射

• function:是一个函数
• sequence:是一个或多个序列,取决于function需要几个参数
• 返回值是一个list

In [1]: func = lambda x:x**2

In [2]: map(func,[i for i in range(10)])
Out[2]: [0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]

reduce()

reduce()函数的作用是会根据序列中的值进行累计

• function:该函数有两个参数
• sequence:序列可以是str，tuple，list
• initial:固定初始值

In [1]: func = lambda x,y:x*10 + y

In [2]: reduce(func,[1,3,5,7,9])
Out[2]: 13579

在Python3里,reduce函数已经被从全局名字空间里移除了, 它现在被放置在fucntools模块里用的话要先引入：

from functools import reduce

filter()

filter()函数的作用主要是对序列做过滤

• function:接受一个参数，返回布尔值True或False
• sequence:序列可以是str，tuple，list

In [2]: filter(lambda x:x%2,[i for i in range(10)])
Out[2]: [1, 3, 5, 7, 9]

sorted()

sorted()函数的作用主要是针对序列做排序

用法：

sorted(...)
    sorted(iterable, cmp=None, key=None, reverse=False) --> new sorted list

In [1]: sorted([3,4,5,1,2,9,0])
Out[1]: [0, 1, 2, 3, 4, 5, 9]

In [2]: sorted([3,4,5,1,2,9,0],reverse=-1)
Out[2]: [9, 5, 4, 3, 2, 1, 0]