一、 1D离散偏导数
应用在像素上的偏导数有三类

1D偏导函数,f(x)代表一个pixels,f(x-1),f(x+0),f(x+1)代表相邻的几个pixels,
那么这几个的偏导,代表一维方向上的偏导;
如图所示,1D上的不同filter为:
... | f(x+1) | f(x) | f(x-1) |
---|---|---|---|
backward | 0 | 1 | -1 |
forward | -1 | 1 | 0 |
central | 1 | 0 | -1 |
例子:
应用forward筛选器:[-1,1,0],得到偏导
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二、 2D离散偏导数

使用'central 离散偏导filter'近似2D:

可以得到水平和垂直方向上的梯度filter;
应用在图片上,可以得到:

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