本篇文章扣丁学堂Python培训小编和喜欢Python开发技术或者是想要参加Python培训进入Python领域的读者们分享一下Python对于requests的封装方法详解，文中有详细的代码列出供大家参考，需要的小伙伴就来看一下吧。
Python培训
由于requests是http类接口的核心，因此封装前考虑问题比较多：
1、对多种接口类型的支持;
2、连接异常时能够重连;
3、并发处理的选择;
4、使用方便，容易维护;
当前并未全部实现，后期会不断完善。重点提一下并发处理的选择：python的并发处理机制由于存在GIL的原因，实现起来并不是很理想，综合考虑多进程、多线程、协程，在不考虑大并发性能测试的前提下使用了多线程-线程池的形式实现。使用的是concurrent.futures模块。当前仅方便支持webservice接口。
# -*- coding:utf-8 -*-
import requests
from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor
from Tools.Config import Config # 配置文件读取
from Tools.Log import Log # 日志管理
from Tools.tools import decoLOG # 日志装饰
'''
功能: Requests类
使用方法：
作者： 扣丁学堂
作成时间： 20190319
更新内容：
更新时间：
'''
class Requests(object):
def __init__(self):
self.session = requests.session()
self.header = {}
# URL默认来源于配置文件，方便不同测试环境的切换，也可以动态设定
self.URL = Config().getURL()
# 默认60s，可以动态设定
self.timeout = 60
#http连接异常的场合，重新连接的次数，默认为3，可以动态设定
self.iRetryNum = 3
self.errorMsg = ""
# 内容 = {用例编号：响应数据}
self.responses = {}
# 内容 = {用例编号：异常信息}
self.resErr={}
# 原始post使用保留
# bodyData: request's data
@decoLOG
def post(self, bodyData):
response = None
self.errorMsg = ""
try:
response = self.session.post(self.URL, data=bodyData.encode('utf-8'), headers=self.header, timeout=self.timeout)
response.raise_for_status()
except Exception as e:
self.errorMsg = str(e)
Log().logger.error("HTTP请求异常，异常信息：%s" % self.errorMsg)
return response
# 复数请求并发处理，采用线程池的形式，用例数>线程池的容量：线程池的容量为并发数，否则，用例数为并发数
# dicDatas: {用例编号：用例数据}
@decoLOG
def req_all(self, dicDatas, iThreadNum=5):
if len(dict(dicDatas)) < 1:
Log().logger.error("没有测试对象，请确认后再尝试。。。")
return self.responses.clear()
# 请求用例集合转换（用例编号，用例数据）
seed = [i for i in dicDatas.items()]
self.responses.clear()
# 线程池并发执行，iThreadNum为并发数
with ThreadPoolExecutor(iThreadNum) as executor:
executor.map(self.req_single,seed)
# 返回所有请求的响应信息（{用例编号：响应数据})，http连接异常：对应None
return self.responses
# 用于单用例提交，http连接失败可以重新连接，最大重新连接数可以动态设定
def req_single(self, listData, reqType="post", iLoop=1):
response = None
# 如果达到最大重连次数，连接后提交结束
if iLoop == self.iRetryNum:
if reqType == "post":
try:
response = requests.post(self.URL, data=listData[1].encode('utf-8'), headers=self.header,
timeout=self.timeout)
response.raise_for_status()
except Exception as e:
# 异常信息保存只在最大连接次数时进行，未达到最大连接次数，异常信息为空
self.resErr[listData[0]] = str(e)
Log().logger.error("HTTP请求异常，异常信息：%s【%d】" % (str(e), iLoop))
self.responses[listData[0]] = response
else:
# for future： other request method expand
pass
# 未达到最大连接数，如果出现异常，则重新连接尝试
else:
if reqType == "post":
try:
response = requests.post(self.URL, data=listData[1].encode('utf-8'), headers=self.header,
timeout=self.timeout)
response.raise_for_status()
except Exception as e:
Log().logger.error("HTTP请求异常，异常信息：%s【%d】" % (str(e), iLoop))
# 重连次数递增
iLoop += 1
# 进行重新连接
self.req_single(listData, reqType, iLoop)
# 当前连接终止
return None
self.responses[listData[0]] = response
else:
# for future： other request method expand
pass
# 设定SoapAction, 快捷完成webservice接口header设定
def setSoapAction(self, soapAction):
self.header["SOAPAction"] = soapAction
self.header["Content-Type"] = "text/xml;charset=UTF-8"
self.header["Connection"] = "Keep-Alive"
self.header["User-Agent"] = "InterfaceAutoTest-run"
最后想要了解更多关于Python和人工智能方面内容的小伙伴，请关注扣丁学堂Python培训官网、微信等平台，扣丁学堂IT职业在线学习教育平台为您提供权威的Python开发环境搭建视频，Python培训后的前景无限，行业薪资和未来的发展会越来越好的，扣丁学堂老师精心推出的Python视频教程定能让你快速掌握Python从入门到精通开发实战技能。
网友评论