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pytest是目前比较流行的单元测试工具，可以帮助研发做单元测试， 可以帮助测试构造自动化测试case。
pytest结合报告生成工具Allure，可以让我们更好的查看测试结果。
image
1、用例文件：所有文件名为 test_ 开头 或者 _test 开头的文件会被识别为用例文件。
2、用例类，测试文件中每个Test开头的类就是一个测试用例类。
3、测试用例：测试类中每个test开头的方法就是一条测试用例，测试文件中每个test开头的函数也是一条测试用例
4、执行用例：pytest 会递归查找当前目录下所有以 test 开始或结尾的 Python 脚本，并执行文件内的所有以 test 开始或结束的函数和方法。
Case 1
1. 编写用例
用例函数
def add(a, b):
return a + b
def test_add():
assert add(1, 2) == 3
2. 执行测试
测试文件test_learn.py文件夹下执行pytest
PyTest$ pytest
============================================================================= test session starts =============================================================================
platform darwin -- Python 3.9.6, pytest-7.2.1, pluggy-1.0.0
rootdir: /Users/**/technical-operation-master/FSHandle/PyTest
plugins: allure-pytest-2.12.0
collected 1 item
test_learn.py .
============================================================================== 1 passed in 0.02s ==============================================================================
test_learn.py . 测试结果中 .代表测试通过， S代表测试跳过，<font color='red'> F代表测试失败</font>
Case 2
1. 编写用例 test_ 开头 或者 _test 开头
用例类和函数
def add(a, b):
return a + b
def test_add():
assert add(1, 2) == 3
class TestCalculateMethod:
def subtraction(self, a, b):
return a - b
def test_subtraction(self):
return self.subtraction(2, 1) == 1
def test_add(self):
assert add(1, 2) == 4
执行测试pytest
========== test session starts ==========
platform darwin -- Python 3.9.6, pytest-7.2.1, pluggy-1.0.0
rootdir: /Users/**/technical-operation-master/FSHandle/PyTest
plugins: allure-pytest-2.12.0
collected 3 items
test_learn.py ..F [100%]
========== FAILURES ==========
一共3个test case， 2个成功，1个失败
测试函数
断言
assert ** 判断**为真
assert not ** 判断**不为真
assert a in b 判断b包含a
assert a == b 判断a等于b
assert a != b 判断a不等于b
测试异常捕获 pytest.raises(CustomException)
有些case需要测试，异常情况下是否可以正常抛出异常
import pytest
class CustomException(Exception):
pass
class TestPytest:
def test_exception_catch(self):
with pytest.raises(CustomException) as e:
raise CustomException("custom exception")
assert e.value.args[0] == "custom exception"
参数化 pytest.mark.parametrize("param_name", params)
比如登录模块，我们要验证正常用户名、密码、错误的用户名密码、还有异常的用户名密码等case，无需再写多个case，或者在测试方法里边构造循环，只需引入参数化即可实现。
@pytest.mark.parametrize("user_name, user_pass",
[("jack001", "eflds8fse30f4lfj"),
("jack01", "sdfssfef"),
("jack", "sdfs"),
("jack", "sdfsdfsdf")])
def test_login(user_name, user_pass):
assert len(user_name) > 5
assert len(user_pass) > 5
执行测试
⚡ pytest
=================== test session starts ===================
platform darwin -- Python 3.9.6, pytest-7.2.1, pluggy-1.0.0
rootdir: /Users/**/technical-operation/FSHandle
plugins: allure-pytest-2.12.0
collected 4 items
test_function.py ..FF [100%]
=================== FAILURES ===================
一共收集到了4个Case，2个成功，2个失败
预见错误 pytest.mark.xfail
import sys
@pytest.mark.xfail(sys.platform != 'darwin',
reason='other version is not implement')
def test_new_method():
print(sys.platform)
Case跳过 @pytest.mark.skip(reason='')
@pytest.mark.skip(reason='method is not ready')
def test_skip():
assert True
@pytest.mark.skipif(sys.platform != 'darwin',
reason='other platform is not support')
def test_skip_if():
assert True
通过运行测试时制定测试内容
pytest.main (['./path/test_module.py::TestClass::test_method'])
pytest ./path/test_module.py::TestClass::test_method
pytest.main(['-k','new','./path/test_module.py'])
预处理和后处理
@pytest.fixture(scope='function')
def func_scope():
print('before')
yield
print('after')
@pytest.fixture(scope='module')
def mod_scope():
print('before')
yield
print('after')
@pytest.fixture(scope='session')
def sess_scope():
print('before')
yield
print('after')
@pytest.fixture(scope='class')
def class_scope():
print('before')
yield
print('after')
class TestScope(object):
def test_scope(self, class_scope, sess_scope, mod_scope, func_scope):
pass
def test_scope01(self, class_scope, sess_scope, mod_scope, func_scope):
pass
运行测试
⚡ pytest -s --setup-show
========== test session starts ==========
platform darwin -- Python 3.9.6, pytest-7.2.1, pluggy-1.0.0
rootdir: /Users/Developer/technical-operation/FSHandle
plugins: allure-pytest-2.12.0
collected 2 items
test_function.py before
SETUP S sess_scopebefore
SETUP M mod_scopebefore
SETUP C class_scopebefore
SETUP F func_scope
test_function.py::TestScope::test_scope (fixtures used: class_scope, func_scope, mod_scope, sess_scope).after
TEARDOWN F func_scopebefore
SETUP F func_scope
test_function.py::TestScope::test_scope01 (fixtures used: class_scope, func_scope, mod_scope, sess_scope).after
TEARDOWN F func_scopeafter
TEARDOWN C class_scopeafter
TEARDOWN M mod_scopeafter
TEARDOWN S sess_scope
=========== 2 passed in 0.02s ===========
按照如下顺序执行：
- scope = session 被执行了一次
- scope = module 被执行了一次
- scope = class 如果func被放在class中， 则只执行一次
- scope = class 如果func没被放在class中， 则每个函数执行前，都执行一次
- scope = function 每次执行方法前都会执行
pytest参数说明
-v 说明：可以输出用例更加详细的执行信息，比如用例所在的文件及用例名称等
-s 说明：输入我们用例中的调式信息，比如print的打印信息等
-x：遇到错误的用例，立即退出执行，并输出结果
-k "关键字" 说明：执行用例包含“关键字”的用例，允许使用or、and
-q 说明：简化控制台的输出，可以看出输出信息和上面的结果都不一样，下图中有两个..点代替了pass结果
# 如果要运行多个标识的话，用表达式，如下
pytest -k "slow or faster" test_1.py 运行有slow标识或 faster标识用例
通过pytest.main()执行测试
pytest.main(['./'])
# 指定路径、模块、类、方法
pytest.main (['./path/test_module.py::TestClass::test_method'])
# 指定关键字
pytest.main(['-k','new','./path/test_module.py'])
# -s，测试结果中显示测试用例里print的内容
pytest.main(["-s", "testcase/test_case.py"])
# -v，设置测试结果显示的详细程度
pytest.main(["-v", "testcase/test_case.py"])
# -q，设置测试结果显示的详细程度
pytest.main(["-q", "testcase/test_case.py"])
祝你好运
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