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tensorflow-占位符

tensorflow-占位符

作者: 东岳哥哥 | 来源:发表于2018-03-07 15:54 被阅读0次

    tensorflow-占位符

    #重点
    1、fetch:指run运行多个op
    2、feed:运行的时候以字典的形式传参,参数名作为key:value
    
    import tensorflow as tf
    
    #fetch:就是同时运行多个op的意思
    input1 = tf.constant(3.0)
    input2 = tf.constant(4.0)
    input3 = tf.constant(5.0)
    #加法
    add = tf.add(input2,input3)
    #乘法
    mul = tf.multiply(input1,add)
    
    with tf.Session() as ss:
        result = ss.run([mul,add])
        print(result)
    #结果: 
        [27.0, 9.0]
    
    #feed:创建占位符,运行的时候,以字典的形式传入对应参数的数据,用参数名作为key:value
    input1 = tf.placeholder(tf.float32)
    input2 = tf.placeholder(tf.float32)
    
    output = tf.multiply(input1,input2)
    
    with tf.Session() as sss:
        #feed的数据以字典的形式传入
        print(sss.run(output,feed_dict={input1:[2.0],input2:[3.0]}))
    #结果: 
    [6.]
    

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