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692. 前k个高频词汇(Python)

692. 前k个高频词汇(Python)

作者: 玖月晴 | 来源:发表于2020-12-02 17:03 被阅读0次

题目

难度:★★★☆☆
类型:数组
方法:动态规划

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给一非空的单词列表,返回前 k 个出现次数最多的单词。

返回的答案应该按单词出现频率由高到低排序。如果不同的单词有相同出现频率,按字母顺序排序。

示例 1:

输入: ["i", "love", "leetcode", "i", "love", "coding"], k = 2
输出: ["i", "love"]
解析: "i" 和 "love" 为出现次数最多的两个单词,均为2次。
注意,按字母顺序 "i" 在 "love" 之前。

示例 2:

输入: ["the", "day", "is", "sunny", "the", "the", "the", "sunny", "is", "is"], k = 4
输出: ["the", "is", "sunny", "day"]
解析: "the", "is", "sunny" 和 "day" 是出现次数最多的四个单词,
出现次数依次为 4, 3, 2 和 1 次。

注意:

假定 k 总为有效值, 1 ≤ k ≤ 集合元素数。
输入的单词均由小写字母组成。

扩展练习:

尝试以 O(n log k) 时间复杂度和 O(n) 空间复杂度解决

解答

方法1:排序

from collections import Counter
class Solution(object):
    def topKFrequent(self, words, k):
        count = Counter(words)
        candidates = list(count.keys())
        candidates.sort(key = lambda w: (-count[w], w))
        return candidates[:k]

方法2:堆

from collections import Counter
class Solution(object):
    def topKFrequent(self, words, k):
        count = Counter(words)
        heap = [(-freq, word) for word, freq in count.items()]
        heapq.heapify(heap)
        return [heapq.heappop(heap)[1] for _ in xrange(k)]

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