692.前K个高频单词

难度：中等

题目：

给一非空的单词列表，返回前 k 个出现次数最多的单词。

返回的答案应该按单词出现频率由高到低排序。如果不同的单词有相同出现频率，按字母顺序排序。

注意：

• 假定 k 总为有效值， 1 ≤ k ≤ 集合元素数。
• 输入的单词均由小写字母组成。

示例：

示例 1：

输入: ["i", "love", "leetcode", "i", "love", "coding"], k = 2
输出: ["i", "love"]
解析: "i" 和 "love" 为出现次数最多的两个单词，均为2次。
    注意，按字母顺序 "i" 在 "love" 之前。

示例 2：

输入: ["the", "day", "is", "sunny", "the", "the", "the", "sunny", "is", "is"], k = 4
输出: ["the", "is", "sunny", "day"]
解析: "the", "is", "sunny" 和 "day" 是出现次数最多的四个单词，
    出现次数依次为 4, 3, 2 和 1 次。

分析

这道题相信大家第一时间都能想到将单词列表转化为哈希计数表，但困难的就是如何针对该哈希表进行排序。
这里介绍两种方法，各有所长，供大家参考：

1. 如果大家之前做过 179.最大数
   那么相信你一定对cmp_to_key这个方法不会陌生，它对于Python3提供了sorted过程中的两两比较功能。
   我们只需要单独创建一个函数，针对字典K进行函数式排序即可。

2. 如果我们不了解cmp_to_key，那么这道题怎么解？老老实实用嵌套列表。
   我们将Counter统计好的字典，按照k,v的形式添加进一个列表，然后在对列表排序的时候，对数字与字符串进行分别排序即可。

解题1： cmp_to_key

from collections import Counter
from functools import cmp_to_key


class Solution:
    def topKFrequent(self, words, k):
        d = Counter(words)

        def cmp(a, b):
            if d[a] > d[b]:
                return -1
            elif d[a] == d[b]:
                return -1 if sorted([a, b])[0] == a else 1
            else:
                return 1
        return sorted(d.keys(), key=cmp_to_key(cmp))[:k]

解题2： 列表切片

from collections import Counter

class Solution:
    def topKFrequent(self, words, k: int):
        d = Counter(words)
        tmp = []
        for word, num in d.items():
            tmp.append((num, word))
        ret = sorted(tmp, key=lambda x: (-x[0], x[1]))
        return [i[1] for i in ret[:k]]

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