提升批判性思维我们需要知道：
1.非批判性思维陷阱
我们过度简化叙述，妄下非黑即白的结论。我们过分依赖生动描述的例子，这是可用性偏见。由于确认偏见，我们只寻找确认的证据。缺乏建设性的怀疑，无法对假设提出质疑。
要克服这一点，就要练习自我意识。发觉自己的偏见和盲点。检查自己的直觉反应。考虑其他观点，在思想上保持谦逊。
克服防御性抵制是关键。了解让我们钻牛角尖的逆火效应（当一个错误的信息被更正后，如果更正的信息与人原本的看法相违背，它反而会加深人们对这条/原本错误的信息的信任）。有意识地接受复杂性而非简单性。培养开放而又怀疑的心态。
2:批判性思考
客观分析信息。确定可靠的信息来源。区分事实与观点。识别逻辑谬误。使用苏格拉底式提问法深入挖掘信息。系统地解决问题将问题分解成各个组成部分。定义真正的根本问题。提出多种解决方案。理性评估优劣。
做出高质量的决定。避免过早做出判断。考虑二阶/三阶影响。权衡成本/效益和机会成本。根据合理的证据做出选择。在人工智能驱动的世界里，了解人工智能的优势和局限性。用人类推理验证输出结果。将机器智能与人类智能相结合。确保人工智能符合道德规范和人类价值观。
提升批判性思维相关的有力自我教练的问题：
1:认识并克服非批判性思维
1.1
你能举出哪些过于简单化的叙述或黑白思维的例子吗？
你什么时候过于依赖生动的个人经历或事例，而不是研究更广泛的数据？
证实性偏见是如何导致你否定与你所持信念相反的证据的？
在什么情况下，你倾向于接受事物的表面价值，而不去建设性地怀疑或质疑假设？
1.2
你已经意识到自己的哪些个人盲点或偏见？
你怎样才能在行动之前检查自己的自动判断？
谁的观点可以为你提供另一种看法？
什么时候智力上的谦逊和承认自己并非无所不知让你受益匪浅？
1.3
你最容易对哪些信念或观点产生抵触情绪，为什么？
你是如何经历过"适得其反"的效应，导致你固守自己的立场而不去更新它的？
有什么例子说明表面上看似简单的情况背后却隐藏着复杂的因素？
如何在保持健康的怀疑态度的同时培养更多的开放性？
2:运用批判性思维
2.1
你目前如何判断信息来源是否可靠？你还可以使用哪些方法？
你何时发现自己或他人将事实与观点或推论混为一谈？
你能发现[某论点]中的逻辑谬误吗？哪些类型的问题可以揭露它们？
2.2
对于你当前面临的一个问题，你可以如何将其分解为最基本的组成部分？
你认为这个问题的深层根源是什么？
有哪些其他方法可以解决这个问题？
我们应该用什么客观标准来评估解决方案？
2.3
您曾在什么情况下过快地判断形势，然后不得不修正自己的观点？
对于[某]决定，我们应该考虑哪些潜在的二阶/三阶影响？
如何全面权衡成本、收益和机会成本？
哪些关键证据或推理支持或反对这一决定？
2.4
您认为人工智能系统在这里的输出有哪些优势和局限性？
人类的推理可以如何增强或验证人工智能的结论？
人类智能与机器智能的结合能在哪些方面产生更好的结果？
开发和使用这种人工智能能力应遵循哪些道德原则？
问题的关键在于，提问要能揭示盲点、产生替代视角、区分事实/观点/推论、系统地分解问题、预测影响，并使人类推理与人工智能在伦理上保持一致。
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