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生成CelebA-HQ的jpg格式数据集

生成CelebA-HQ的jpg格式数据集

作者: baiyang白杨 | 来源:发表于2019-05-21 10:01 被阅读0次

    1. 下载img_celeba.7z文件

    从Google drive 上下载img_celeba.7z

    https://drive.google.com/drive/folders/0B7EVK8r0v71peklHb0pGdDl6R28 

    或者从我的百度网盘下载:链接:https://pan.baidu.com/s/1ojyA2NL1b8xNjQQMysFiDQ

    提取码:xybx

    2.  合并文件

    下载后将会得到7个zip文件,此处需要将这7个zip文件逐个解压,得到从img_celeba.7z.001到img_celeba.7z.014这14个文件,将这些文件放在同一个目录下,然后执行命令:

    cat img_celeba.7z.0** > img_celeba.7z

    对img_celeba.7z.001~img_celeba.7z.014这14个文件进行合并,得到一个img_celeba.7z文件。

    3. 解压img_celeba.7z文件

     解压img_celeba.7z文件,得到img_celeba文件夹,该文件夹内有202599张jpg图像。

    首先执行    sudo  apt-get  install  p7zip-full     安装7z文件解压软件

    然后执行     7z   x    img_celeba.7z    对该文件进行解压

    4. 下载CelebA_hq_deltas

    从Google drive上下载CelebA_hq_deltas

    下载链接为:https://drive.google.com/drive/folders/0B4qLcYyJmiz0TXY1NG02bzZVRGs 

    下载完成之后会得到 celeba-hq-deltas-***-001.zip~celeba-hq-deltas-***-015.zip共15个zip文件,接下来需要将这15个zip文件逐个解压,解压完成后会得到deltas01000.zip ~ deltas30000.zip共30个zip文件和 image_list.txt文件,LICENSE.txt文件以及README.txt文件。

    5. 下载list_landmarks_celeba.txt文件

    从celeba官网的下载地址或者别的地方下载list_landmarks_celeba.txt,很容易找到。

    6. 下载转化代码文件

    下载github上这位仁兄的h5tool.py,他的才能直接得到jpg文件,另外一个大兄弟的得到的是hdf5文件 

    https://github.com/willylulu/celeba-hq-modified 

    进入网页clone下来,会得到一个celeba-hq-modified-master文件夹,我们只需要其中的h5tool.py文件。

    7.准备相关文件

     将前面得到的img_celeba文件夹,deltas01000.zip ~ deltas30000.zip共30个zip文件和 image_list.txt文件,LICENSE.txt文件,README.txt文件以及 h5tool.py 文件,放到同一目录下,然后在该目录下建立保存目标图片的文件夹,运行命令

    mkdir celeba-hq

    cd celeba-hq

    mkdir celeba-64

    mkdir celeba-128

    mkdir celeba-256

    mkdir celeba-512

    mkdir celeba-1024

    8. 运行h5tool.py文件

    python  h5tool.py  create_celeba_hq   123456.h5    ./     ./

    该文件的运行时间需要很久,运行完成之后,目标图像就保存在创建的celeba-hq文件夹之中。

    最终得到的图片:

    pixel 64 * 64

    pixel 64 * 64

    pixel 128 * 128

    pixel 128 * 128

    pixel 256 * 256

    pixel 256 * 256

    pixel 512 * 512

    pixel 512 * 512

    pixel 1024*1024

    pixel 1024*1024

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