功能与算法对应表
| 大类 | 图像翻转 | 对数变换 | 幂次变换 | 灰度拉伸 | 分段线性变换 | 直方图均衡化 | 直方图匹配（规定化） | 图像减法处理 | 图像平均处理 | 空间滤波 | 频域滤波 | 神经网络 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 自动调整对比度 | ○ | |||||||||||
| 增强暗部的白色细节 | ○ | |||||||||||
| 修复漂白的图像 | ○ | ○ | ||||||||||
| 强调图像低灰度部分 | ○ | ○ | ○ | |||||||||
| 改善动态范围，突出细节 | ○ | ○ | ||||||||||
| 灰度切割（强调图像的某一部分） | ○ | |||||||||||
| 位图切割（图像压缩） | ○ | |||||||||||
| 锐化 | ○ | ○ | ||||||||||
| 去噪 | ○ | ○ | ○ | |||||||||
| 模糊复原： 运动模糊，散焦模糊，湍流模糊 |
维纳滤波 | |||||||||||
| 去雾 | 导向滤波 | |||||||||||
| 放大 | ○ |
| 大类 | 图像翻转 | 对数变换 | 幂次变换 | 灰度拉伸 | 分段线性变换 | 直方图均衡化 | 直方图匹配（规定化） | 图像减法处理 | 图像平均处理 | 空间滤波 | 频域滤波 | 神经网络 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 自动调整对比度 | ○ | |||||||||||
| 增强暗部的白色细节 | ○ | |||||||||||
| 修复漂白的图像 | ○ | ○ | ||||||||||
| 强调图像低灰度部分 | ○ | ○ | ○ | |||||||||
| 改善动态范围，突出细节 | ○ | ○ | ||||||||||
| 灰度切割（强调图像的某一部分） | ○ | |||||||||||
| 位图切割（图像压缩） | ○ | |||||||||||
| 锐化 | ○ | ○ | ||||||||||
| 去噪 | ○ | ○ | ○ | |||||||||
| 模糊复原： 运动模糊，散焦模糊，湍流模糊 |
维纳滤波 | |||||||||||
| 去雾 | 导向滤波 | |||||||||||
| 放大 | ○ |
功能与算法对应表 参考文档 灰度变换——反转，对数变换，伽马变换，灰度拉伸，灰度切割，位图切割 《数字图像处理》（...
图像复原 基本概念 图像复原和图像增强的区别 图像增强：是一个主观的过程，从视觉角度，改善图像质量。图像增强被认为...
在图像处理的过程中，一般情况下都进行图像增强，图像增强主要包括“空域增强”和“频域增强”， 空域增强包括平滑滤波和...
图像增强包括空间域增强与频域图像增强。考虑以下图片： 首先考虑灰度图的处理，转化为灰度图片 空间域图像增强 基本灰...
图像增强：通过对图像数据采用各种图像增强算法，提高图像的目视效果，方便人工目视解译、图像分类中样本选取等
下面的代码对图像中的B分量进行了增强 原始图像： 增强后的图像：
转载自：https://blog.csdn.net/m0_38007695/article/details/827...
部分内容来源于：http://lijiwei19850620.blog.163.com/blog/static/9...
直方图均衡化 参考科大数字图像课件
图像增强概述 有选择性的突出感兴趣的特征，与视觉响应相匹配，抑制不需要的特征。 目的：改善图像的视觉效果。动态显示...
本文标题：图像增强整理
本文链接：https://www.haomeiwen.com/subject/kxwdkttx.html
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