python的内置函数,匿名函数
内置函数
内置函数就是python给你提供的,拿来直接用的函数,比如print,input等等。截止到3.6.2版本,python一共为我们提供了68个内置函数。
内置函数 | ||||
---|---|---|---|---|
abs() | dict() | help() | min() | setattr() |
all() | dir() | hex() | next() | slice() |
any() | divmod() | id() | object() | sorted() |
ascii() | enumerate() | input() | oct() | staticmethod() |
bin() | eval() | int() | open() | str() |
bool() | exec() | isinstance() | ord() | sum() |
bytearray() | filter() | issubclass() | pow() | super() |
bytes() | float() | iter() | print() | tuple() |
callable() | format() | len() | property() | type() |
chr() | frozenset() | list() | range() | vars() |
classmethod() | getattr() | locals() | repr() | zip() |
compile() | globals() | map() | reversed() | _import_() |
complex() | hasattr() | max() | round() | |
delattr() | hash() | memoryview() | set() |
1.1作用域相关的
在我的上篇文章中就已经说到了作用域相关的函数了就是locals和globals,所以在这里就不足详细描述了。
locals:函数会以字典的类型返回当前位置的全部局部变量。
globals:函数会以字典的类型返回全部全局变量。
1.2其他
1.2.1 字符串类型代码的执行 eval,exec,complie
eval: 执行字符串类型的代码,并返回最终结果。
eval('2 + 2') #执行结果 4
n = 12
eval('n + 4') #执行结果 16
eval('print(PG12138)') #执行结果 PG12138
exec:执行字符串类型的代码。不返回结果
s = '''
for i in [1,2,3]:
print(i)
'''
exec(s)
complie:将字符串类型的代码编译。代码对象能够通过exec语句来执行或者eval()进行求值。
'''
参数说明:
1. 参数source:字符串或者AST(Abstract Syntax Trees)对象。即需要动态执行的代码段。
2. 参数 filename:代码文件名称,如果不是从文件读取代码则传递一些可辨认的值。当传入了source参数时,filename参数传入空字符即可。
3. 参数model:指定编译代码的种类,可以指定为 ‘exec’,’eval’,’single’。当source中包含流程语句时,model应指定为‘exec’;当source中只包含一个简单的求值表达式,model应指定为‘eval’;当source中包含了交互式命令语句,model应指定为'single'。
'''
>>> #流程语句使用exec
>>> code1 = 'for i in range(0,10): print (i)'
>>> compile1 = compile(code1,'','exec')
>>> exec (compile1)
>>> #简单求值表达式用eval
>>> code2 = '1 + 2 + 3 + 4'
>>> compile2 = compile(code2,'','eval')
>>> eval(compile2)
>>> #交互语句用single
>>> code3 = 'name = input("please input your name:")'
>>> compile3 = compile(code3,'','single')
>>> name #执行前name变量不存在
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#29>", line 1, in <module>
name
NameError: name 'name' is not defined
>>> exec(compile3) #执行时显示交互命令,提示输入
please input your name:'pythoner'
>>> name #执行后name变量有值
"'pythoner'"
有返回值的字符串形式的代码用eval,没有返回值的字符串形式的代码用exec,一般不用compile。
1.2.2 输入输出相关的 input,print
这两个函数是我们最常用的内置函数了,相信大家并不陌生。
input:函数接受一个标准输入数据,返回为 string 类型。
print:打印输出。
1.2.3 内存相关的 hash id
hash:获取你个对象(可哈希对象:int,str,Boll,tuple)的哈希值。
print(hash(12322))
print(hash('123'))
print(hash('arg'))
'''
12322
-2996001552409009098
-4637515981888139739
'''
id:用于或取缔想的内存地址。
print(id(123)) # 1674055952
print(id('abc')) # 2033192957072
1.2.4 文件操作相关
open:函数用来打开一个文件,创建一个file对象,相关的方法才可以用于调用它进行读写。
1.2.5 模块下昂管 _import_
_import_:函数用于动态加载类和函数 。
1.2.6 帮助
help:函数用于查看函数或者模块用途的先洗说明。
print(help(list))
Help on class list in module builtins:
class list(object)
| list() -> new empty list
| list(iterable) -> new list initialized from iterable's items
|
| Methods defined here:
|
| __add__(self, value, /)
| Return self+value.
..........
1.2.7 调用相关
callable:函数用于检查一个对象是否是可调用的。如果返回True,object仍然可能调用失败;但如果返回False,调用对象ojbect绝对不会成功。
1.2.8 查看内置属性
dir:函数不带参数时,返回当前范围内的变量、方法和定义的类型列表;带参数时,返回参数的属性、方法列表。如果参数包含方法dir(),该方法将被调用。如果参数不包含dir(),该方法将最大限度地收集参数信息。
1.3 迭代器 生成器相关
range:函数创建了一个整数对象,一般用在for循环中。
next:内部实际使用了_next_()方法,返回迭代器的下一个项目。
# 首先获得Iterator对象:
it = iter([1, 2, 3, 4, 5])
# 循环:
while True:
try:
# 获得下一个值:
x = next(it)
print(x)
except StopIteration:
# 遇到StopIteration就退出循环
break
iter:函数用来生成迭代器。
from collections import Iterable
from collections import Iterator
l = [1,2,3]
print(isinstance(l,Iterable)) # True
print(isinstance(l,Iterator)) # False
l1 = iter(l)
print(isinstance(l1,Iterable)) # True
print(isinstance(l1,Iterator)) # True
1.4 基础数据类型相关
14.1 数字相关
数据类型:
bool:用于将给定参数转换为布尔类型,如果没有参数,返回 False。
int:函数用于将一个字符串或数字转换为整型
float:函数用于将整数和字符串转换成浮点数。
complex:函数用于创建一个值为 real + imag * j 的复数或者转化一个字符串或数为复数。如果第一个参数为字符串,则不需要指定第二个参数。
>>>complex(1,2)
(1 + 2j)
>>> complex(1) #数字
(1 + 0j)
>>> complex("1") #当做字符串处理
(1 + 0j)
# 注意:这个地方在"+"号两边不能有空格,也就是不能写成"1 + 2j",应该是"1+2j",否则会报错
>>> complex("1+2j")
(1 + 2j)
进制转换:
bin:将十进制转换成二进制并返回。
oct:将十进制转化成八进制字符串并返回。
hex:将十进制转化成十六进制字符串并返回。
print(bin(10),type(bin(10))) # 0b1010 <class 'str'>
print(oct(10),type(oct(10))) # 0o12 <class 'str'>
print(hex(10),type(hex(10))) # 0xa <class 'str'>
数学运算:
abs:函数返回数字的绝对值。
divmod:计算除数与被除数的结果,返回一个包含商和余数的元组(a // b, a % b)。
round:保留浮点数的小数位数,默认保留整数。
pow:求xy次幂。(三个参数为xy的结果对z取余)
print(abs(-5)) # 5
print(divmod(7,2)) # (3, 1)
print(round(7/3,2)) # 2.33
print(round(7/3)) # 2
print(round(3.32567,3)) # 3.326
print(pow(2,3)) # 两个参数为2**3次幂
print(pow(2,3,3)) # 三个参数为2**3次幂,对3取余。
sum:对可迭代对象进行求和计算(可设置初始值)。
min:返回可迭代对象的最小值(可加key,key为函数名,通过函数的规则,返回最小值)。
max:返回可迭代对象的最大值(可加key,key为函数名,通过函数的规则,返回最大值)。
print(sum([1,2,3])) #6
print(sum((1,2,3),100)) #106
print(min([1,2,3])) # 返回此序列最小值
ret = min([1,2,-5,],key=abs) # 按照绝对值的大小,返回此序列最小值
print(ret) #1
dic = {'a':3,'b':2,'c':1}
print(min(dic,key=lambda x:dic[x])) #c
# x为dic的key,lambda的返回值(即dic的值进行比较)返回最小的值对应的键
print(max([1,2,3])) # 返回此序列最大值
ret = max([1,2,-5,],key=abs) # 按照绝对值的大小,返回此序列最大值
print(ret)
dic = {'a':3,'b':2,'c':1}
print(max(dic,key=lambda x:dic[x])) #a
# x为dic的key,lambda的返回值(即dic的值进行比较)返回最大的值对应的键
1.4.2 和数据有关
列表和元祖:
list:将一个可迭代对象转化成列表(如果是字典,默认将key作为列表的元素)。
tuple:将一个可迭代对象转化成元祖(如果是字典,默认将key作为元祖的元素)。
相关内置函数:
reversed:将一个序列翻转,并返回此翻转序列的迭代器。
slice:构造一个切片对象,用于列表的切片。
ite = reversed(['a',2,3,'c',4,2])
for i in ite:
print(i)
#2 4 c 3 2 a
li = ['a','b','c','d','e','f','g']
sli_obj = slice(3)
print(li[sli_obj])
#['a', 'b', 'c']
sli_obj = slice(0,7,2)
print(li[sli_obj])
#['a', 'c', 'e', 'g']
字符串相关:
str:将数据转化成字符串。
format:与具体数据相关,用于计算各种小数,精算等。
bytes:用于不同编码之间的转化。
bytearry:返回一个新字节数组。这个数组里的元素是可变的,并且每个元素的值范围: 0 <= x < 256。
ret = bytearray('alex',encoding='utf-8')
print(id(ret)) #2056898668616
print(ret) #bytearray(b'alex')
print(ret[0]) #97
ret[0] = 65
print(ret) #bytearray(b'Alex')
print(id(ret)) #2056898668616
memoryview
ret = memoryview(bytes('你好',encoding='utf-8'))
print(len(ret)) #<memory at 0x000001DEE8AE6348>
print(bytes(ret[:3]).decode('utf-8')) #'你'
print(bytes(ret[3:]).decode('utf-8'))
#'好'
ord:输入字符找该字符编码的位置
chr:输入位置数字找出其对应的字符
ascii:是ascii码中的返回该值,不是就返回/u..
print(ord('a')) #97
print(ord('中')) #20013
print(chr(97)) #a
print(chr(20013)) #'中'
print(ascii('a')) #'a'
print(ascii('中')) #'\u4e2d'
repr:返回一个对象的string形式(原形毕露)。
print(repr('{"name":"alex"}')) #'{"name":"alex"}'
数据集合:
dict:创建一个字典。
set:创建一个集合。
frozenset:返回一个冻结的集合,冻结后集合不能再添加或删除任何元素。
相关内置函数:
len:返回一个对象中元素的个数。
sorted:对所有可迭代的对象进行排序操作。
L = [('a', 1), ('c', 3), ('d', 4),('b', 2), ]
sorted(L, key=lambda x:x[1]) # 利用key
[('a', 1), ('b', 2), ('c', 3), ('d', 4)]
students = [('john', 'A', 15), ('jane', 'B', 12), ('dave', 'B', 10)]
sorted(students, key=lambda s: s[2]) # 按年龄排序
[('dave', 'B', 10), ('jane', 'B', 12), ('john', 'A', 15)]
sorted(students, key=lambda s: s[2], reverse=True) # 按降序
[('john', 'A', 15), ('jane', 'B', 12), ('dave', 'B', 10)]
enumerate:枚举,返回一个枚举对象。
print(enumerate([1,2,3])) #<enumerate object at 0x000001DEE8B73168>
for i in enumerate([1,2,3]):
print(i)
"""
(0, 1)
(1, 2)
(2, 3)
"""
for i in enumerate([1,2,3],100):
print(i)
"""
(100, 1)
(101, 2)
(102, 3)
"""
all:可迭代对象中,全都是True才是True
any:可迭代对象中,有一个True 就是True
print(all([1,2,True,0])) #False
print(any([1,'',0])) #True
zip:函数用于将可迭代的对象作为参数,将对象中对应的元素打包成一个个元组,然后返回由这些元组组成的列表。如果各个迭代器的元素个数不一致,则返回列表长度与最短的对象相同。
l1 = [1,2,3,]
l2 = ['a','b','c',5]
l3 = ('*','**',(1,2,3))
for i in zip(l1,l2,l3):
print(i)
"""
(1, 'a', '*')
(2, 'b', '**')
(3, 'c', (1, 2, 3))
"""
filter:过滤·。
#filter 过滤 通过你的函数,过滤一个可迭代对象,返回的是True
#类似于[i for i in range(10) if i > 3]
def func(x):return x%2 == 0
ret = filter(func,[1,2,3,4,5,6,7])
print(ret) #<filter object at 0x000001DEE8B6E940>
for i in ret:
print(i)
"""
2
4
6
"""
map:会根据提供的函数对指定序列做映射。
>>>def square(x) : # 计算平方数
... return x ** 2
...
>>> map(square, [1,2,3,4,5]) # 计算列表各个元素的平方
[1, 4, 9, 16, 25]
>>> map(lambda x: x ** 2, [1, 2, 3, 4, 5]) # 使用 lambda 匿名函数
[1, 4, 9, 16, 25]
# 提供了两个列表,对相同位置的列表数据进行相加
>>> map(lambda x, y: x + y, [1, 3, 5, 7, 9], [2, 4, 6, 8, 10])
[3, 7, 11, 15, 19]
匿名函数
匿名函数:为了解决那些功能很简单的需求而设计的一句话函数。
#这段代码
def calc(n):
return n**n
print(calc(10))
#换成匿名函数
calc = lambda n:n**n
print(calc(10))

上面是我们对calc这个匿名函数的分析,下面给出了一个关于匿名函数格式的说明
函数名 = lambda 参数 :返回值
#参数可以有多个,用逗号隔开
#匿名函数不管逻辑多复杂,只能写一行,且逻辑执行结束后的内容就是返回值
#返回值和正常的函数一样可以是任意数据类型
我们可以看出,匿名函数并不是真的不能有名字。
匿名函数的调用和正常的调用也没有什么分别。 就是 函数名(参数) 就可以了~~~
匿名函数与内置函数举例:
l=[3,2,100,999,213,1111,31121,333]
print(max(l))
dic={'k1':10,'k2':100,'k3':30}
print(max(dic))
print(dic[max(dic,key=lambda k:dic[k])])
res = map(lambda x:x**2,[1,5,7,4,8])
for i in res:
print(i)
res = filter(lambda x:x>10,[5,8,11,9,15])
for i in res:
print(i)
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