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只要熟练掌握Python的内置函数,那么你的编程速度将飞速提升

只要熟练掌握Python的内置函数,那么你的编程速度将飞速提升

作者: 派派森森 | 来源:发表于2019-02-24 20:56 被阅读8次
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    内置函数概览

    Python 2.7 的所有内置函数共有80个。熟练记住和使用这些内置函数,将大大提高写Python代码的速度和代码的优雅程度。

    以下代码示例用的是ipython,一个比官方解释器好很多的解释器,值的学习和使用。

    数学相关的内置函数

    • abs(x) 返回一个数字的绝对值
    In [18]: abs(3.14)
    Out[18]: 3.14
    In [19]: abs(-3.14)
    Out[19]: 3.14
    
    
    • complex(real[, imag]) 生成一个复数
    In [135]: complex(1,3)
    Out[135]: (1+3j)
    
    
    • divmod(x, y) 返回x除以y的商和余数
    In [143]: divmod(12, 7)
    Out[143]: (1, 5)
    
    
    • max(iterable[, key]) 返回一个序列的最大元素
    In [157]: max([(1,2,3), (4,5,6), (23,4,1,)], key=lambda a: a[-1])
    Out[157]: (4, 5, 6)
    In [158]: max(1,2,3,4,4,5)
    Out[158]: 5
    In [159]: max([(1,2,3), (4,5,6), (23,4,1,)])
    Out[159]: (23, 4, 1)
    In [160]: max([(1,2,3), (4,5,6), (23,4,1,)], key=lambda a: a[-1])
    Out[160]: (4, 5, 6)
    In [161]: max([{'age':10, 'name': 'aaa'}, {'age': 12, 'name': 'bb'}], key=lambda a: a['age'])
    Out[161]: {'age': 12, 'name': 'bb'}
    
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    • min(iterable[, key]) 返回一个序列的最小元素
    • 参见上面的max() 函数
    • pow(x, y[, z]) 返回x的y次幂,如果有参数z则返回幂除以z的余数(对z取模)
    In [166]: pow(2,3)
    Out[166]: 8
    In [167]: pow(2,3,5)
    Out[167]: 3
    
    
    • round(number[, ndigits]) 返回一个数的四舍五入值,给出ndigits则四舍五入到第n位小数
    In [170]: round(3.45)
    Out[170]: 3.0
    In [171]: round(3.55)
    Out[171]: 4.0
    In [172]: round(3.55345, 3)
    Out[172]: 3.553
    
    

    sum(sequence[, start]) 对一个数字序列求和,start为起始位置,默认从0开始

    In [175]: sum([1,2,3,4])
    Out[175]: 10
    
    

    数字、字符转换

    • bin(number), hex(number), oct(number)
    • 把一个数字转换成二进制、十六进制、八进制字符串
    In [204]: print bin(20), hex(16), oct(9)
    0b10100 0x10 011
    
    
    • bool(x) 如果x是真则返回True,否则返回False
    In [184]: print bool(3), bool('a')
    True True
    In [185]: print bool(0), bool(''), bool(None)
    False False False
    
    
    • chr(i) 把一个整数转换为ascii码字符, 0<= i < 256
    In [188]: chr(320)
    ---------------------------------------------------------------------------
    ValueError Traceback (most recent call last)
    <ipython-input-188-5b2996ffe50c> in <module>()
    ----> 1 chr(320)
    ValueError: chr() arg not in range(256)
    In [189]: chr(65)
    Out[189]: 'A'
    In [190]: chr(0)
    Out[190]: '\x00'
    
    
    • unichr(i) 把一个整数转换为Unicode字符, 0 <= i <= 0x10ffff
    In [225]: unichr(1245)
    Out[225]: u'\u04dd'
    
    
    • ord(c) 把一个ascii码字符转换为整数
    In [192]: ord('a')
    Out[192]: 97
    In [193]: ord('\x23')
    Out[193]: 35
    
    
    • float(x), int(x), long(x) 浮点数、整数、长整数之间的转换
    In [196]: print float('13'), float(13)
    13.0 13.0
    In [197]: print int('14'), int(14)
    14 14
    In [198]: print long('15'), long(15)
    15 15
    
    
    • format(value[, format_spec]) 对value按照format_spec格式化
    In [212]: format(123, '05d')
    Out[212]: '00123'
    
    

    以上等同于 print ‘%05d’ % 123

    • hash(ojbect) 对object计算hash值
    In [218]: hash(123)
    Out[218]: 123
    In [219]: hash('abc')
    Out[219]: 1453079729188098211
    
    
    • str(object=’’) 把一个对象转换成字符串:
    In [221]: str(123)
    Out[221]: '123'
    In [222]: str([1,2,3])
    Out[222]: '[1, 2, 3]'
    In [223]: str({'a': 1, 'b': 2})
    Out[223]: "{'a': 1, 'b': 2}"
    
    

    输入输出

    • file(name[, mode[, buffering]]), open 打开一个文件
    In [251]: file('abc.txt', 'w')
    Out[251]: <open file 'abc.txt', mode 'w' at 0x7f93e727a660>
    In [252]: open('abc.txt', 'w')
    Out[252]: <open file 'abc.txt', mode 'w' at 0x7f93e727a780>
    
    
    • input([prompt]), raw_input() 从终端输入信息
    In [253]: input('pls input a number >>')
    pls input a number >>123
    Out[253]: 123
    
    

    序列处理

    • all(iterable) 如果一个序列所有值都为真就返回True,否则返回False
    • any(iterable) 如果一个序列至少有一个为真就返回True, 否则False
    In [255]: all([1,2,3,4])
    Out[255]: True
    In [256]: all([1,2,3,4, 0])
    Out[256]: False
    In [257]: any([1,2,3,4, 0])
    Out[257]: True
    
    
    • enumerate(iterable[, start]) 遍历一个序列的元素及其索引
    In [261]: for i, value in enumerate(['a', 'b', 'c']):
     .....: print i, value
     .....: 
    0 a
    1 b
    2 c
    
    
    • filter(function or None, squence) 返回满足function(item)为True的元素
    In [263]: filter(lambda x: x>3, [1,2,3,4,5])
    Out[263]: [4, 5]
    
    
    • iter(collection) 返回一个对象的迭代器

    读取文件的时候比较有用:

    with open("mydata.txt") as fp:
     for line in iter(fp.readline, "STOP"):
     process_line(line)
    
    
    • len(object) 返回一个对象的元素个数
    In [267]: len('abc'), len([1,2,3])
    Out[267]: (3, 3)
    
    
    • map(function, sequence[, sequence, …]) 把一个函数应用于每一个元素并返回一个list
    In [269]: map(lambda x: x+3, [1,2,3])
    Out[269]: [4, 5, 6]
    In [270]: a = [1,2]; b = ['a', 'b']; c = ('x', 'y')
    In [271]: map(None, a, b, c)
    Out[271]: [(1, 'a', 'x'), (2, 'b', 'y')]
    
    
    • reduce(function, sequence[, sequence, …]) 把函数作用于初始两个元素,并把返回值和下一个元素作为输入调用函数,依次迭代所有元素
    In [281]: reduce(lambda a, b: a-b, [1,2,3])
    Out[281]: -4
    
    
    • zip(seq1 [, seq2 […]]) -> [(seq1[0], seq2[0] …), (…)]
    • 把多个序列合并成一个序列list
    • sorted(iterable, cmp=None, key=None, reverse=False) 对一个序列排序
    In [283]: zip([1,2,3], ('a', 'b', 'c'))
    Out[283]: [(1, 'a'), (2, 'b'), (3, 'c')]
    range() xrange() 返回一个整数序列
    In [274]: [x for x in xrange(10)]
    Out[274]: [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
    In [275]: [x for x in xrange(5, 10)]
    Out[275]: [5, 6, 7, 8, 9]
    In [276]: [x for x in xrange(5, 10, 2)]
    Out[276]: [5, 7, 9]
    In [277]: range(10)
    Out[277]: [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
    In [278]: range(5, 10)
    Out[278]: [5, 6, 7, 8, 9]
    In [279]: range(5, 10, 2)
    Out[279]: [5, 7, 9]
    
    

    可选参数cmp、key和reverse与list.sort()方法的参数含义相同(在可变的序列类型一节描述)。

    cmp指定一个自定义的带有两个参数的比较函数(可迭代的元素),它应该根据第一个参数是小于、等于还是大于第二个参数返回负数、零或者正数:cmp=lambda x,y: cmp(x.lower(), y.lower())。默认值是None。

    key指定一个带有一个参数的函数,它用于从每个列表元素选择一个比较的关键字:key=str.lower。默认值是None(直接比较元素)。

    reverse是一个布尔值。如果设置为True,那么列表元素以反向比较排序。

    通常情况下,key和reverse转换处理比指定一个等同的cmp函数要快得多。这是因为cmp为每个元素调用多次但是key和reverse只会触摸每个元素一次。使用functools.cmp_to_key()来转换旧式的cmp函数为key函数。

    In [288]: sorted(d.items(), key=lambda a: a[1])
    Out[288]: [('a', 3), ('b', 4)]
    In [289]: sorted(d.items(), key=lambda a: a[1], rev)
    In [289]: sorted(d.items(), key=lambda a: a[1], reverse=True)
    Out[289]: [('b', 4), ('a', 3)]
    In [290]: sorted(d.items(), cmp=lambda a, b: cmp(a[1], b[1]))
    Out[290]: [('a', 3), ('b', 4)]
    
    

    数据结构

    bytearray() dict() frozenset() list() set() tuple()

    python里面常用的数据结构有列表(list)、字典(dict)、集合(set)、元组(tuple)

    对象、类型

    以下是一些类(class)和类型相关的函数,比较不常用,可以查看手册详细了解。

    basestring() callable() classmethod() staticmethod() property() cmp() compile() delattr() getattr() setattr() hasattr() dir() globals() locals() vars() help() id() isinstance() issubclass() object() memoryview() repr() super() type() unicode() import() eval() execfile()

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    不重要的内置函数

    apply() buffer() coerce() intern()

    ipython

    ipython是一个非常好的交互式python解释器,它查看一个函数或类的用法的方法有:

    • help(xxx)
    • xxx?
    • 查看一个类/对象的成员函数或变量时,在类或对象变量后面输入.后按tab键:
    In [292]: import time
    In [293]: time.
    time.accept2dyear time.clock time.gmtime time.sleep time.struct_time time.tzname 
    time.altzone time.ctime time.localtime time.strftime time.time time.tzset 
    time.asctime time.daylight time.mktime time.strptime time.timezone 
    In [293]: time.ti
    time.time time.timezone 
    In [293]: time.time?
    Docstring:
    time() -> floating point number
    Return the current time in seconds since the Epoch.
    Fractions of a second may be present if the system clock provides them.
    Type: builtin_function_or_method
    

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