NoSQL数据库——MongoDB

MongoDB简介和启动

NoSQL数据库

NoSQL数据库：Not only sql，指代非关系型数据库

优点：高可扩展性、分布式计算、低成本、灵活架构、半结构化数据、简化关联关系

缺点：没有标准化、有限查询、不直观

windows下启动MongoDB

安装路径的bin目录下启动命令行

# 命令行输入mongod --dbpath (mongo中data文件下的db文件路径)
D:\mongoDB\mongodb-win32-x86_64-2008plus-ssl-3.2.16-10-g281b824\bin>mongod --dbp
ath D:\mongoDB\mongodb-win32-x86_64-2008plus-ssl-3.2.16-10-g281b824\data\db

启动成功后不要关闭这个窗口，打开另一个窗口输入mongo命令

MongoDB将数据储存为一个文档，数据由key=value的键值对方式储存，
数据库[db]-->集合[collection]-->文档-->域

MongoDB常用语法

show dbs                       #查看所有数据库

use users                      #进入users数据库，如果users不存在也会进入但是不会创建，
                               #但是在这个数据库进行数据的操作后，users将被自动创建

db.dropDatabase()              #删除进入的这个数据库

show collections               #展示所有集合

db.createCollections("users")  #创建一个名为users的集合

db.users.drop()                #删除users集合

MongoDB数据的增删改

db.users.insert({id:1,name:"tom"})  # 插入数据，集合如果没有创建会自动创建

db.users.find()                     
# 查找所有数据，这是我们可以看到每一个域前都有一个文档id：_id，可以自定义_id的值

db.users.update({name:”tom”}, {name:”jerry”}) 
#更新满足name="tom"的文档，整个文档除了_id不会改变都会变化

db.users.update({name:”tom”}, {$set:{name:”jerry”}})
#更新满足条件的文档中域名为"name"的值，只会改变name

db.users.update({条件}, {$set:{name:”people”}}, {multi:true})
#更新符合条件的多行文档中对应的域

db.users.remove({name:"tom"}) #删除name域名值为tom的文档

db.users.remove({name:"people"}{justOne:false}) #删除所有name域名值为people的文档

MongoDB的查询操作

MongoDB的查询主要就是两个方法
db.<集合名字>.find([{条件1},{条件2},...]).pretty()—————查询全部
db.<集合名字>.findOne([{条件1},{条件2},...]).limit(5)———查询满足条件的第一个

      .pretty()是将查询到的数据格式化
      .limit(num)是限制查询的条数
      .skip(行数)是跳行查询
      .sort([{域名1:1/-1},{域名2:1/-1}])是升/降序排序，可以指定多个，

所以主要是掌握MongoDB自带的条件算符和方法

# 查询年龄小于/小于等于/大于/大于等于的所有文档
db.users.find({age:{$lt/$lte/$gt/$gte:20}})

# 查询年龄小于15，或者年龄大于20的所有文档，与条件直接写在条件列表中，或条件需要
# {$or:[{条件1}，{条件2}]}
db.users.find({$or:[{age:{$lt:15}},{age:{$gt:20}}]})

# 查询年龄在/不在10~15之间的所有文档
db.users.find({age:{$in/$nin:[10,15]}})

# 查询名字中以t开头，以m结尾的所有文档(正则查询)
db.users.find({name:/^t\w.*m$/})    or   db.users.find({name:{$regex:"^t\w.*m$"}})

MongoDB的去重

MongoDB自带了去重操作，可以指定域

db.users.distinct("age",{条件})              #将users集合中的age域去重

MongoDB的主从双备(我也只是了解点QwQ)

什么是复制

复制提供了数据的冗余备份，并在多个服务器上存储数据副本，提高了数据的可用性，并可以保证数据的安全性。复制还允许从硬件故障和服务中断中恢复数据

为什么要复制

     ◆数据备份
     ◆数据灾难恢复
     ◆读写分离
     ◆高（24* 7）数据可用性
     ◆无宕机维护
     ◆副本集对应用程序是透明

复制的工作原理

     ◆复制至少需要两个节点A、B...
     ◆A是主节点，负责处理客户端请求
     ◆其余的都是从节点，负责复制主节点上的数据
     ◆节点常见的搭配方式为：一主一从、一主多从
     ◆主节点记录在其上的所有操作，从节点定期轮询主节点获取这些操作，然后对自己的数据副本执行这些操作，从而保证从节点的数据与主节点一致
     ◆主节点与从节点进行数据交互保障数据的一致性

复制的特点

     ◆N 个节点的集群
     ◆任何节点可作为主节点
     ◆所有写入操作都在主节点上
     ◆自动故障转移
     ◆自动恢复

实例操作：设置复制节点

step1:创建数据库目录t1、t2

在Desktop目录下演示，其它目录也可以，注意权限即可

    mkdir t1
    mkdir t2

step2:使用如下格式启动mongod，注意replSet的名称是一致的

    mongod --bind_ip 192.168.10.110 --port 27018 --dbpath ~/Desktop/t1 --replSet rs0
    mongod --bind_ip 192.168.10.111 --port 27019 --dbpath ~/Desktop/t2 --replSet rs0

step3:连接主服务器，此处设置192.168.10.110:27018为主服务器

    mongo --host 192.168.10.110 --port 27018

step4:初始化

    rs.initiate()

step5:查看当前状态

    rs.status()

step6:添加复本集

    rs.add('192.168.10.111:27019')

step8:新开窗口，连接第二个mongo服务

    mongo --host 192.168.10.111 --port 27019

step9:向主服务器中插入数据

    use test1
    for(i=0;i<10;i++){db.t1.insert({_id:i})}
       db.t1.find()

step10:在从服务器中插查询

     如果在从服务器上进行读操作，需要设置rs.slaveOk()

    rs.slaveOk()
    db.t1.find()

其它说明

     删除从节点

    rs.remove('192.168.10.111:27019')

     关闭主服务器后，再重新启动，会发现原来的从服务器变为了主服务器，新启动的服务器（原来的主服务器）变为了从服务器

     熟练掌握MongoDB数据库也是Python工作者必须会的技能之一，对于大
     量数据的分析和提取，放入NoSQL数据库是很好的选择，MongoDB就是
     其中之一