一、MySQL如何优化
1、表的设计合理化（符合3F）
2、添加索引（普通索引、主键索引、唯一索引、全文索引）
3、SQL语句优化
4、分库分表（水平分割、垂直分割）
5、读写分离
6、存储过程（模块化编程、提高速度）
二、数据库设计
三大范式：
1NF:对属性的原子性约束，要求属性（列）具有原子性，不可再分；
2NF:对记录的唯一性约束，表中的记录是唯一的，设计主键实现；
3NF:对字段的冗余性约束，要求字段没有冗余。
三、分库分表
1、垂直拆分
把表按模块划分到不同数据库表中
2、水平拆分
把一个表按照某种规则把数据划分到不同的表或数据库里（根据业务需求，按照时间、取模、账号规则、年份等分表）。
四、SQL优化
1、查看MySQL服务器状态信息
--数据库启动了多少时间 show status like 'uptime';
--显示数据库的连接数 show status like 'connections';
--显示慢查询此数 show status like 'slow_queries';
2、慢查询
--查询慢查询时间 show variables like 'long_query_time';
--修改慢查询时间 set long_query_time=1;
五、索引
索引是用来快速寻找具有特定记录的值，所有的MySQL索引都是以B-Tree的形式保存。
缺点：占用磁盘空间
六、索引的分类
主键索引、唯一索引、普通索引、全文索引
七、索引的实现原理
索引的实现通常使用B树及其变种B+树。在数据之外，数据库系统还维护着满足特定查找算法的数据结构，这些数据结构以某种方式引用（指向）数据，这样就可以在这些数据结构上实现高级查找算法。这种数据结构就是索引。
八、MySQL explain执行计划
explain语法用来进行查询分析，在sql语句前加一个“EXPLAIN”即可。
explain查询表头
table | type | possible_keys |key | key_len | ref | rows | Extra
九、SQL优化技巧
1、使用连接代替子查询 join、left join
2、在where和order by涉及的列上建立索引
十、MySQL数据库引擎
InnoDB、Myisam、memory
InnoDB：支持事务、外键、行锁
Myisam：不支持事务，支持全文检索
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