1. 相关内容
警告:此数据集中的图像与ImageNet中的图像重叠。 使用预先使用ImageNet的网络(或任何预先使用Flickr图像的网络)时要小心,因为CUB的测试集可能与原始网络的训练集重叠。
2. 简介
image.pngCaltech-UCSD Birds-200-2011 (CUB-200-2011) 是 CUB-200 dataset的一个扩充版本,每个类的图像数量大约增加两倍和新的部位注释。 有关数据集的详细信息,请参阅下面链接的技术报告。
(1)类别书目: 200
(2)图像总数目: 11,788
(3)每张图片的标注信息: 15 Part Locations, 312 Binary Attributes, 1 Bounding Box
该数据集是细粒度图像分类最广泛使用的基准。该数据集涵盖了200种鸟类,其中包括5994张训练图像和5794张测试图像。除类别标签外,每个图像都会用1个边界框、15个零件关键点和312个属性进行进一步注释。
一些其他相关的数据集:Caltech-256, Oxford Flower Dataset, Animals with Attributes. 更多的数据集可以浏览Caltech Vision Dataset Archive.
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