Elasticsearch 的插入性能

场景

1. 图谱到es中，节点名字做 分词索引。
2. 每天刷新数据，不用merge，而是分为 from 和 to 双索引模式， from 在用的时候， 把 to 删除重建。
3. 需要rebuild 比较快，让后切换 alias 到新建的索引。

问题。

使用 UpdateRequest， 然后merge 操作。
速度越来越慢这个是可以预见的。

优化

因为是rebuild index，所以不需要用 update 这种merge 的操作。而是直接用 insert。
有一个点，就是保证入图的数据自己的不是重复的。
所以就是用
IndexRequest 代替 updateRequest，速度会提高 5-10倍。

如果觉得还不够，想要利用多线程，可以使用 bulkAsync

    public void batchUpdateAysnc(List<IndexRequest> requests, ActionListener listener) throws IOException
    {
        BulkRequest bulkRequest = new BulkRequest();
        requests.forEach(req->bulkRequest.add(req));
        highLevelClient.bulkAsync(bulkRequest,RequestOptions.DEFAULT, listener);
    }

底层自己io调度，速度还能提高个几倍，做到接近 1w/s 的插入速度是可以的。