各位朋友们，大家好。
关注我们的都知道，我们和金色财经主办的数字资产交易冠军联赛正在如火如荼地进行中。
分币妹妹我每天都在各大群里发布我们的比赛日报和周报呢。
虽然回应的不多，但默默关注的可不少。
同是量化团队的朋友找过来问：现在还可以报名吗？参赛有什么要求呀？
普通用户就问：那个XX团队怎么这么厉害，年化收益那么高，我可以投资吗？
基于这些问题，我的回复是统一的：凡事都可谈，具体请私聊！
好了，言归正传。
今天的直播活动是因我们的交易冠军联赛而起的，围绕最近大家比较关注的一些话题，特意请来了热门参赛队伍——量化博士，前来给大家做一个专业化分享。
话不多说，先介绍下一会儿要出场的嘉宾——量化博士。
量化博士团队是香港科技大学出身的量化交易团队，大数据及机器学习科班出身，由 2 名博士后、5 名硕士组成，部分团队成员曾在知名银行企业工作。
白寒（是昵称）博士是量化博士首席量化分析师，拥有多年金融衍生品市场交易经验，为深圳市海外高层次人才、深圳市南山区“领航人才”。
量化博士面向数字货币的量化管理与交易，提供能够适应最严苛高频交易场景的产品与服务，包括低延时聚合报价、跨交易所智能交易网关、高频做市服务、套利与趋势交易机器人等。其中，套利交易机器人拥有“军备级”交易基础设施，实现超越对手的交易速度与深度，支持无风险套利、统计套利、做市套利等多种策略。
量化博士使用全自动的交易机器人，在数字货币二级市场上进行 24 x 7 全天候交易，采用穿越牛熊的稳健型量化策略，实现资产的稳健增值。自 2018 年 11 月运营比特币定投+ 量化收益增强管理基金以来，经历了数字货币市场的一次大熊市，比特币价格从 6000 美金上方一路下跌至 3200 美金附近。但在低迷的市场环境中，量化博士却实现了每月盈利的目标，并在启动仅3 个月后即达到了年化收益 15% 的目标。
上面这段介绍其实是量化博士给到的资料介绍，乍一看，还很谦虚嘛。
我们比赛官网https://fcat.fin-bee.com里的数据可是公开透明的，参与交易冠军联赛的三周以来，量化博士的年化收益都是稳坐第一呀，最高还达到610%+呢~
好啦，废话不说。
下面，就请出我们广受关注的量化博士团队来为大家分享相关内容。
主持人：请量化博士负责人跟大家打个招呼吧
白寒博士：大家好~ 我们团队 2015 年开始创业，做了三年大数据和AI解决方案，2018 年转型做数字资产的量化交易工具和服务，“量化博士”本来是我们的量化平台的名字，现在是我们的量化交易服务品牌。
团队创立之初一共有 3 位博士和 5 位硕士，全部毕业于香港科大计算机科学与工程系，研究方向是大数据分析和机器学习。
公司转型做量化之后，其中1位博士想继续从事大数据和AI方面的工作，离职去了百度研究院，目前团队还有2位博士，我（白寒）担任 CTO，Henry 是 CEO，量化博士主要由我们两人负责。
主持人：欢迎白寒博士，那前面也介绍过了，量化博士是由 2 名博士后+5 名硕士组成的，可以介绍下你们的背景吗？
白寒博士：我们在2017年开始转型做量化交易，起初想主攻传统的外汇和期货市场，做类似Quantopian、优矿、米筐之类的量化工具平台。
2018年初币圈最火热的时候，天使投资人来找我们，希望投资我们团队，让我们转型做数字资产的量化。
当时公司遇到了发展瓶颈，急需融资，但我们对币圈一无所知，就仓促学习了几天。
后来发现这个市场比传统金融市场机会大多了，当时没什么专业交易者，与其在外汇和期货市场跟经验丰富的交易者竞争，不如到韭菜多的地方捡钱，于是很快就做出了转型的决定。
有句话叫“选择比努力重要”，做交易更是如此，第一件事就是要选对市场。
现在回头看，我们应该是做了正确的决定。
我们是科研出身，自认为最强的能力是快速学习和深入研究的能力。
2017年我们对量化交易还一无所知，2018年对币圈一无所知，到了2018年下半年才开始实际管理资金，完全是一个学习和摸索的过程。
博士期间锻炼的最重要的技能是快速进入一个新领域，迅速成为专家。Henry两个月看了几十本交易方面的书，然后选出最经典的几本让我们分别研究。
学计算机的好处是动手实践特别快，所以很快我们就切入了交易这个领域。现在团队仍然保持着不断学习的状态。
↑ 就是大概情况啦
主持人：我看前面介绍说，团队部分成员曾在知名银行企业工作，那大家都是在什么契机下，于何时开始步入数字货币领域的呢？
白寒博士：其实主要是投资人推荐，我们在 AI 市场萎缩，传统量化市场前景不明朗的情况下，进入了数字货币领域数字货币领域相对于传统金融领域，尤其是外汇一方面很相似，另一方面，具备着全天 24 小时交易的好处，对于自动交易来说，是个非常大的利好，因此就决定扎根数字货币领域。
主持人：想请问下，量化博士的主要风格是什么？在哪些策略上比较擅长呢？
白寒博士：我们的风格主要是做稳健类的资产管理，也就是上面说的“穿越牛熊的量化策略”。
我们的特点是：
一、完全自动化，不会手动干预机器人操作；
二、团队成员主要严守风险控制，决策使用的策略方式；
解放量化生产力是我们坚持的目标，也是华尔街的大势所趋。
我们在过去一年的研究中，测试了数以百计的各种策略，我们把其中的策略逐一实现，并逐一回测有了策略后，对趋势由人工做基本判断，设置参数，由算法执行跟很多团队相比。
目前我们管理的资金规模不算大，已经在跑策略的是100 多个 btc。
因为量化资管这块从去年底才真正启动，量上得太快会分散做策略和算法的精力。
主持人：可以晒一下在数字货币领域取得的成绩吗？
白寒博士：去年 10 月到今年 2 月，币圈暴跌期间，我们的月收益率大约是1%到2%；
今年2月之后，我们的月收益率保持在10%以上。
团队也参加了几次比赛，都是正收益。
最近我们的策略方向跟行情刚好匹配，所以最近比赛成绩都不错，两个正在进行中的比赛，如果仅看收益率，都暂时排名第一。
我们和其他知名团队，例如 BQUANT、晖域资本等正面交锋好多次了。
主持人：那在最近Fin-bee和金色财经主办的交易冠军联赛中，刚开始第一周最大回撤9%，差点达到混合组的最大回撤要求，6月10日也出现了当天5%的回撤，为什么之前会有这么大的波动？后面又是如何进行调整的呢?
白寒博士：主要原因就是没干预，大幅回撤一般是 btc 价格短期大幅下跌造成的比赛初期还没有盈利安全垫，这种影响就比较明显后面我们也没有做任何调整，只是回撤的是利润，感受就没有那么强烈。
主持人：最近我们看到，混合策略的整体表现都好于CTA和套利组的单一策略，那关于混合策略与单一策略的区别，您有什么看法吗？
白寒博士：我们的混合策略其实是由算法和人共同运作~算法启动时的参数，是我们对行情做了一个基本判断之后设置的。
我们运气比较好，三月份就判断对了整体走牛的趋势，所以算法在这个大方向下运作，哪怕有时候出点小差错，也不影响整体收益。
如果CTA策略也只做多，过滤掉做空信号，控制好仓位，应该也能取得很好的收益。
我们在选择策略方面，会有回测系统提供大量的策略资料和风控表现，团队成员根据 AI 提供的资料可以参考来调整参数，而各策略资金基本上是等比例分配，仓位会做一定控制，不会同时重仓。
主持人：最近我们能够看到，由于市场风格的变化、更多团队的涌入，量化投资的难度也在不断提升，有很多团队通过拓展策略类型或者干脆多资产配置的方式来应对，你们对此有什么计划吗？
白寒博士：币圈市场深度不够，我们目前管理的资金规模不大，所以问题不大。
1000 btc以内的资金规模，只做btc期货；
资金量更大的时候，我们会考虑丰富策略组合以及拓展到其它主流币或大的平台币。
我们虽然主要做 BTC，但是回测的时候，也是积累了大量其他主流币的资料，包括 ETH、EOS 等。
主持人：对于交易来说，盈亏乃兵家常事。你们肯定也遇到过连续亏损的时候，一般这种情况你们是如何调整的呢？
白寒博士：其实我们没有遇到连续亏损，所有客户的账号在任何一个单月都是盈利的。
可能跟最近的行情也有关系，真的遇到连续亏损的时候，我们的应对方案也很简单，就是大幅降低仓位，控制损失幅度，必要时扭头做空，但我们不会空仓，因为还是要不断交易来感受市场变动，市场只要有量，我们就有利润。
因为我们的策略设计的时候是穿越牛熊的，不会和市场趋势有过于紧密的绑定，只要大家还在交易，我们就可以找到盈利机会。
不过话说回来，交易主要还是看天吃饭。
主持人：那在之前跟交易所的合作里，有过不愉快的经历吗？可以分享一点应对经验给大家吗？
主持人：我们选择交易所的时候很谨慎，就是为了避免被坑，目前大部分资金是放在BitMEX里面管理，大所稍微放心一些。
但是定向爆仓这种事仍然可能发生，我们不做任何假设，只能自己做好风控，比如分多个账号，控制好仓位等等。
另外，由于我们也曾提供过交易平台的服务，所以接触过上百家不同的交易所，也做过对冲套利、新币做市等等，所以在选择交易所的方面，不妨多试试，会自己心里有个底。
主持人：最后，对于数字货币量化投资，你们目前的计划是什么呢？
量化博士：目前我们暂时不推出对冲套利产品的资金管理服务，其实之前我们也是为其他对冲套利团队提供工具的。
对我们来说，对冲套利做了一段时间之后没有做了，收益率太低，影响资金效率。
我们会尽力做出正收益，但是盈亏同源，没有亏损的风险就没有盈利的可能，所以大家对风险还是要有准备哦。
就是无论你择时做得多么精湛多么厉害，不如安心选好产品，“截断亏损让利润奔跑”。
以上就是本次量化博士的分享啦
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