NumPy中的多项式可以使用NumPy 1.4中引入的numpy.polynomial包的使用方便类来创建，操作甚至拟合。
在NumPy 1.4之前，numpy.poly1d是首选类，它仍然可用以保持向后兼容性。 但是，较新的Polynomial包比numpy.poly1d更完整，并且它的便利类在numpy环境中表现得更好。 因此，建议使用多项式进行新的编码。
Polynomial包中的各种例程都处理系列，其系数从零度向上，这是Poly1d约定的逆序。 记住这一点的简单方法是索引对应于度，即，coef[i]是度i的项的系数。
多项式 NumPy中的多项式可以使用NumPy 1.4中引入的numpy.polynomial包的使用方便类来创建...
NumPy 中的线性代数 矩阵 线性代数 多项式 曲线拟合
首先导入模块包import numpy.polynomial 定义一个对象的方法为：p = numpy.polyn...
TensorFlow 实现了 NumPy API[https://numpy.org/doc/1.16] 的子集，...
NumPy API 目录 NumPy是一个功能强大的Python库，主要用于对多维数组执行计算。NumPy这个词来...
vectorize map是指对numpy数组的每个元素做操作，其api为numpy.vectorize vect...
NumPy 便利的函数 交易相关偶对 多项式拟合 平衡成交量 使用向量化来避免循环 使用海宁函数实现平滑
在使用TensorFlow框架进行机器学习时，NumPy这个数学工具比Python自带的要好用多了。在学习过程中对...
NDArray API NDArray 程序包 (mxnet.ndarray) 包含类似于 numpy.ndarr...
测试相关API 公共测试库为所有的numpy测试脚本提供测试支持。 这个单独的模块应该在一个位置提供numpy测试...
本文标题：NumPy API（二十一）——多项式
本文链接：https://www.haomeiwen.com/subject/kzftrqtx.html
网友评论