优点：简单易懂
缺点：假设特征之间相互独立，不能处理特征之间有关联的情况
优点：线性模型，复杂度低，可以处理多维数的特征
缺点：只能在特征和结果之间是线性关系的情况下取得好的效果，不能处理复杂的情况
优点：可解释性，对缺失值不敏感，可以处理不相关特征数据，效率高
缺点：对连续性特征难预测，不太能处理类别很多的分类，在处理特征关联性比较强的数据时表现不太好
优点：简单易用，对异常值不敏感
缺点：计算复杂度高，空间复杂度高，无法描绘数据的内部含义
朴素贝叶斯 优点：简单易懂缺点：假设特征之间相互独立，不能处理特征之间有关联的情况 LR（逻辑回归） 优点：线性模...
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快速排序 快速排序算法其实很简单，采用分治策略。步骤如下: 选取一个基准元素（pivot） 比pivot小的放到p...
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（一）排序算法 1.插入排序算法 把n个待排序的元素看成为一个有序表和一个无序表。开始时有序表中只包含1个元素，无...
今天突然想使用简单的方式，总结一下常见的六种排序算法。我们都知道，这六种排序算法分别是：冒泡排序、选择排序、插入排...
本文标题：简单总结几个常见算法
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