工作中做数据分析的时候，偶尔会需要将一些 Excel 文件导入到R中使用，每次都转换成 csv 文件也不现实，而且不管是保存成 csv 还是 txt 文件，都只能保存当前活动工作表。
这个时候，熟悉如何使用R语言读取 Excel 文件就显得很重要啦，不过还是建议数据交换使用 csv 文件，具有通用性和准确性。
1、readxl 包
又是 Hadley Wickham 大神的杰作！
主要包含read_excel()\read_xls()\read_xlsx() \ excel_sheets() 三个函数，其中:
read_excel():读取 xls 和 xlsx 文件；read_excel() 调用，以根据文件扩展名和文件本身的顺序 excel_format() 确定 path 是 xls 还是 xlsx。如果您更了解并希望避免此类猜测，请直接使用 read_xls() 和 read_xlsx()。
excel_sheets():列出Excel电子表格中的所有工作表;
使用示例：
> #加载包
> library(readxl)
> #读取Excel文件第一个sheet数据
> data <- read_excel('/Users/user/Desktop/庆余年人物.xlsx',sheet = 1)
> #读取Excel文件内sheetname='大宗师'的数据
> data <- read_excel('/Users/user/Desktop/庆余年人物.xlsx',sheet = '大宗师')
> #读取Excel文件内前3行数据
> data <- read_excel('/Users/user/Desktop/庆余年人物.xlsx',n_max = 3)
> #读取Excel文件内A1:B3块数据
> data <- read_excel('/Users/user/Desktop/庆余年人物.xlsx',sheet = 1,range = 'A1:B3')
> #读取Excel文件内A:B列数据
> data <- read_excel('/Users/user/Desktop/庆余年人物.xlsx',sheet = 1,range = cell_cols("A:B"))
> #列出Excel文件中的所有工作表;
> excel_sheets('/Users/user/Desktop/庆余年人物.xlsx')
[1] "人物" "大宗师"
2、openxlsx 包
提示：仅使用于 .xlsx 文件！！！
提示：仅使用于 .xlsx 文件！！！
提示：仅使用于 .xlsx 文件！！！
重要的话说三遍！！！
重要的话说三遍！！！
重要的话说三遍！！！
使用示例：
# 加载包
library(openxlsx)
# 默认读取sheet1的数据
data <- read.xlsx('/Users/user/Desktop/庆余年人物.xlsx')
# 读取Excel文件内sheetname='大宗师'的数据
data <- read.xlsx('/Users/user/Desktop/庆余年人物.xlsx',sheet = '大宗师')
参数设置同 readxl 大同小异，具体可以使用 help(openxlsx) 函数参看参数设置。
help(openxlsx)
read.xlsx(xlsxFile, sheet = 1, startRow = 1, colNames = TRUE,
rowNames = FALSE, detectDates = FALSE, skipEmptyRows = TRUE,
skipEmptyCols = TRUE, rows = NULL, cols = NULL, check.names = FALSE,
namedRegion = NULL, na.strings = "NA", fillMergedCells = FALSE)
网上还有很多方法去读取 Excel 文件，例如：xlsx 包、 ROBDC 包、复制剪切板等，但相比较实用性和简洁性来说，我觉得 readxl 包和 openxlsx 包都是我目前工作中的首选，毕竟，高效、简洁才是王道。
通过三遍文章，把工作中R语言获取数据的几个情形都梳理了一遍，希望对大家有帮助，因为不管是数据分析还是数据建模，数据都是最重要的，希望大家在数据工作中，都能够顺利。
历史系列文章见下：
R语言获取数据1：从文本文件获取数据
R语言获取数据2：连接数据库
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