构建指标体系的模型有无数种：GSM模型、AARRR模型、5W2H模型等等。模型是前人总结的经验，是参考，非标准。针对不同的应用场景，选择适合的构建指标体系的模型，甚至是根据自己的经验来构建一套指标体系，都是可行的方法。

什么是GSM模型

GSM模型是google的用户体验团队提出的一套指标体系，该模型提出之初是为了衡量用户体验的，后来被广泛用在指标维度拆解上。

GSM模型，通过对目标的拆解，来推导能解释目标的关键指标。

GSM模型

通过GSM模型构建指标体系

在GSM模型中，目标、信号、指标之间是承接的关系。确定目标从而判断目标对应的信号，然后拆解为可量化的指标，完成从目标到

✨目标-->信号：信号是目标的分解，一个目标可以分解为多个信号。

✨信号-->指标：指标是信号的衡量标准，一个信号可以由多个指标来衡量。

第一步：识别目标

首先，需要明确产品或者功能的目标。用户在达成目标的过程中需要经历哪些步骤，运用HEART框架推导目标的清晰表达（例如是吸引新用户更重要，还是老用户留存更重要）。

HEART是一个用来衡量提升用户体验的框架，每个字母代表一种用户体验测量标准。

Happiness ：愉悦感

Engagement ：参与度

Adoption ：接受度

Retention ：留存率

Task Success：任务完成率

更多介绍见https://uxren.cn/54144/

如下是一些有用的tips：

tips1：不同的团队，也许不能完全统一项目的整体目标。这个确定目标的过程提供了一个很好的机会来收集各团队的想法，并努力达成一致。这样才能让各个团队为统一的目标提供支持。

tips2：特定项目或者产品功能的目标，可能与整个产品的目标不同。

tips3：在此阶段，不要过多的担心无法获取信号，或者拆解指标。这一阶段的核心是识别目标。

第二步：推导信号

接下来，考虑一下目标的成功或者失败，如何作用在用户的行为之中。哪些行为可以说明目标已经成功。哪些感觉和认知和成功（或失败）相关联？在这个阶段，需要考虑这些信号的数据源是什么。

如下是一些有用的tips：

tips1：选择对目标能够敏感表达，并且能特定服务目标的信号。这些信号仅仅在目标达成的好或者不好的时候有波动，而不能因为其他原因而波动。即信号能够说明目标。

tips2：有时候，失败比成功更容易识别。

第三步：拆解指标

最后要考虑的就是将信号转化为指标，适合通过仪表盘去追踪的指标。

如下是一些有用的tips：

tips1：数据基数（例如订单用户数）会随着用户基数的变化而变化，因此使用比率、百分比或者平均值通常会更有用。

tips2：要保证数据指标的准确性

举个例子

以某多评价模块的标签为例，为了帮助用户做决策，对评价进行分类，用户可以更容易地按照自己的需求，获取商品评价。

某多的评价标签

按照GSM进行指标拆解