短评：智能时代，未来已来。大数据的出现，改变了我们的思考方式，给我们提供了一种全新的思维方式和方法论，但是这种方式不是简单的取代了以前的科学方法，而是对以前科学方法论的一种完善和补充。可以说，大数据以及可能由此带来的智能时代对我们的影响，不亚于第二次工业革命和信息革命给我们带来的冲击。其实未来以来，只是大部分人没有意识到而已。就如作者所说，在革命浪潮来临之时，要么加入浪潮，成为前2%的人，要么观望徘徊，被淘汰！这本书给我们提供了一种全新的思维方式和未来不被淘汰的方法论。
- 大数据离我们有多远
2016年google的围棋计算机AlphaGo在与世界围棋著名选手李世石的对局中，以4:1取得压倒性胜利，成为第一个战胜世界围棋冠军的机器人，它得意义远超1997年IBM的深蓝战胜卡斯帕罗夫，因为从难度上来讲，围棋比国际象棋要难6~9个数量级。这次事件标志着一个新的时代——智能时代的开始。
计算机一直所以能战胜人类，是因为机器获得智能的方式和人类不同，它不是靠罗辑推理，而是靠大数据和智能算法。下围棋这个智能型的问题，从本质上讲，是一个大数据和算法的问题。可以讲，AlphaGo的获胜，宣告了机器智能时代的到来。
- 什么是大数据
大数据最明显的特征是体量大，这一点毋庸置疑。但仅仅是体量大不一定是大数据，没有统计意义的数据并没有什么意义。一些数据专家讲大数据的特征概括为3V：大量性（Vast）、多样性（Variety）、和及时性（Velocity），多样性其实理解为多维度更好些。但并不全面准确。大数据的另一个重要特征就是全面性或者说完备性，利用大数据的和一特征，2012年，美国一个名叫内德斯维尔的年轻人，通过互联网，特别是社交网络，尽可能收集所有和美国2012年大选有关的数据，成功预测了2012年美国大选结果。大数据的时效性不是必须的，但是有了时效性，能做到很多以前做不到的事情，比如城市的智能交通管理便是一个例子，特备是能实时定位的智能手机出现后，google地图或者百度地图这种服务，能够几乎实时的提供路况信息。大数据最后一个重要特征，也是最重要的特征，“big date”，big是一种抽象意义上的大，不同于large或者vast，这给我们传递了一种信息——大数据是一种思维方式的改变。现在的数据量，比以前大了很多，量变带来了质变，思维方式和做事方法都与以往有很大的不同。大数据的出现，将智能问题变为数据问题。
- 大数据能给我们带来什么好处
1、大数据与商业
大数据改变了商业的模式，最明显的例子——小米公司，小米公司2015年融资时，估值450亿美元，作为一个仍然在亏损的企业，为什么估值比联想还高，是投资人傻吗，显然不是，小米具有联想等传统公司所不具备的价值——大数据。从本质上讲，手机只是小米公司获得用户的手段，在获得用户后，它就能通过其他方式挣钱，在拥有用户后，小米公司就拿到了大量的用户数据，如何利用这些数据不断有效的从用户身上挣钱，才是小米需要解决的问题。从小米身上，我们可以看到，大数据时代，商业模式已经和以往的卖出产品——获取利润这种传统的模式截然不同。
2、大数据与我们的生活
大数据看起来是如此的高大上，貌似和我们这种普通的人没有半毛钱关系，但是事实果真如此吗。这段时间发生了一个热点事件——马云入股肯德基，网络上流传出很多的段子，有说马云年轻时求职不成，收购出气，作为首富，马云应该不会那么无聊。如果我没猜错的话，马云入股肯德基，也是为了更加方便的利用肯德基小额高频的消费特点，推广支付宝支付，从而手机更多人的消费数据，为未来布局。
表面看，大数据似乎跟我们的日常生活相去甚远，其实息息相关并时刻在影响着我们。航空公司通过收集我们买机票的支付习惯数据，通过分析，能够判断我们对价格的敏感度，从而在我们下次买机票时，差别的对待每个乘客，导致我们每个乘客买到的同一时段的价格不一样。总之，大数据已经影响到我们的生活而且将持续的更多的融入我们的生活当中。
3、我们如何利用大数据
大数据是大势所趋，但是并不一定每一个公司都要成立一个大数据部门。在每一次技术革命的浪潮中，并不是需要所有的公司都从事新技术的开发和产品的研制。在今天大数据和机器智能的时代，虽然每一个公司都会得益于大数据的使用和机器智能带来的好处，但是这并不意味每个公司都要聘请数据科学家或者机器智能方面的专家。更切合实际的是，他们付费使用第三方服务。在未来我们可以看到，大数据和机器智能的工具就如同水和电这样的资源，由专门的公司供给全社会使用。
- 大数据的挑战
抛开技术上的挑战不说，大数据将来面临的一个巨大的道德和法律挑战就是隐私问题，在公众普遍还对隐私不敏感的时候，隐私问题完全靠收集我们数据的公司自觉自律，在未来持续的发展过程中，肯定会暴露出很多的社会问题和道德问题。任何事物都有两面性，大数据能够造福我们，但是如果有不法分子利用大数据的特点实施犯罪呢，比如说今年闹得很火的电信诈骗，如果电信诈骗犯通过大数据掌握了我们的隐私数据，他们实施诈骗的的过程是不是会更加的顺利更加的有针对性？成功率更高？隐私是大数据发展的过程中必须面对的问题。
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