一、下载安装
直接cmd进入命令行，然后输入pip install xlrd命令进行安装；或者输入pip show xlrd命令来查看是否安装有xlrd。
安装方法不重要，通过安装包安装也可以，只要达到目的即可。
二、用法介绍
xlrd是python语言中读取excel的扩展工具包，可以实现指定表单、指定单元格的读取（如果要写入数据，需要使用另一个扩展库：xlwt）。
官方文档：http://xlrd.readthedocs.io/en/latest/index.html
基本用法介绍如下（来自百度百科）：
三、示例Demo
简单的读取excel文件的demo代码如下：
脚本解析：
①、刚开始导入的自定义模块from readConfig import Signup_data,Login_data，这里我将测试数据的文件路径放在了配置文件里，然后简单封装了读取配置文件的一个readConfig方法，
这样做的好处是降低了维护成本（即使后期相对的有变动，只需要改变配置文件和这个封装的方法，而不用去修改测试脚本），提高了脚本可维护性，重用性和服务迁移的成本。
可放入配置文件的信息这里举一些例子：数据库连接信息、文件路径、用户名、密码、后台接口等。。。
PS：如果使用GIT做版本控制，文件上传远程仓库后，敏感信息不做管理，这样风险比较大（如何降低这种风险，后续的博客会介绍）。。。
②、如上面的代码所示，我只是简单的写了注册和登录的2个方法，但如果测试数据比较多（存在很多不同excel中）或者测试点比较多，这样就比较臃肿了，可以继续对其进行优化，比如写一个类，
初始化一些共用的信息，每个功能点对应的不同方法只需要几行代码就搞定，还可以从业务角度进行拆分等（后续会不断更新优化后的内容）。。。
四、测试数据管理
1、使用excel管理测试数据的局限性
博客开头就提到了，excel只适用于测试用例数据不太多的情况，如果测试数据较多，那么excel的瓶颈也很明显，原因如下：
①、excel单表只能支持65535行，如果测试用例有很多，那么excel就是制约测试用例和测试数据管理的最大问题；
②、数据量大，excel的增删改查不好做，不能做成服务，因为有IO锁，不支持事务，无法多人共用，对后续的自动化集成平台开发带来影响；
2、优化方案
①、测试数据存储在专门的测试DB，封装读写数据的方法；
②、多人共用的问题，可以用docker部署高可用的测试环境，每个人都拥有独立的测试环境，做好版本管理；
如上所示，就是xlrd读取excel数据的简单使用方法以及测试用例数据管理相关的一些思路，仅供参考，具体做法和优化请自行实践。。。
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