32. 最长有效括号
题目链接:https://leetcode-cn.com/problems/longest-valid-parentheses/
难度:困难
给定一个只包含 '('
和 ')'
的字符串,找出最长的包含有效括号的子串的长度。
示例 1:
输入: "(()"
输出: 2
解释: 最长有效括号子串为 "()"
示例 2:
输入: ")()())"
输出: 4
解释: 最长有效括号子串为 "()()"
解法一:暴力法
根据题目意思,我们需要找到最长的包含有效括号的子串的长度,那么意味着,我们的最长子串不一定是原字符串的首元素开始的。
但是如果我们的最长子串都是从首元素开始的,那么这道题就会变得非常简单。我们只需要利用一个循环,挨个从0,1,……为首元素,开始截取字符串,然后在判断这个子串的最长有效长度,最后拿出最大值即可。
如何判断计算一个字符串从首元素开始的最长有效长度?
我们可以利用栈的思想,但是没必要使用栈数据结构,利用一个int变量temp(初始值为0)就可以代替:
(1)我们遍历字符串,若遇到 ' ( ' 就给temp++;若遇到 ' ) ' 就给temp--;
(2)若遇到 temp = 0,说明前面的字符串刚好满足条件,我们可以更新当前这次遍历的最大长度maxLen = i +1;
(3)若遇到 temp < 0,说明前面的字符串已经不满足条件了,就可以直接return maxLen。
优化:
我们既然要先遍历截取子串,那么' ) '开始的子串一定是不满足条件的,可以直接跳过。
该方法用时是非常高的,在死亡的边缘徘徊!!!
代码:
public class Solution {
public int longestValidParentheses(String s) {
int result = 0;
if(s.length()==0 && s.length()==1) {
return 0;
}
for(int i = 0;i<s.length();i++) {
if(s.charAt(i) == ')') {
continue;
}
int maxLen = maxValid(s.substring(i));
if(result < maxLen) {
result = maxLen;
}
}
return result;
}
//计算从字符串串首开始计算最长有效的子串长度
public int maxValid(String s) {
int temp = 0;
int maxLen = 0;
for(int i = 0;i<s.length();i++) {
if(s.charAt(i) == '(') {
temp ++;
}else {
temp --;
if(temp<0) {
return maxLen;
}
if(temp == 0) {
maxLen = i+1;
}
}
}
return maxLen;
}
}
复杂度分析:
- 时间复杂度: O(n^2)
- 空间复杂度:O(n)
解法二:动态规划法
这道问题可以使用动态规划法,问题要求的是s[0,length-1]
的最长有效子串长度,我们可以用dt[length]数组来统计,dt[]数组的默认值为0,dt[i]表示以i元素结尾的最长子串长度,那么s[i]一定为 ')' 。
在统计过程中,会出现如下几种情况:
(1)当 s[i]== ')'
,s[i-1] =='('
时,例如:"……()",符合条件,我们只需要更新dt[i] = dt[i-2] +2
,当然如果 i-2<0
的话,直接赋值dt[i]=2
;
(2)当s[i] == ')'
,s[i-1] == ')'
时,例如:"……))",如果s[i-dt[i-1]-1] = '('
,
那么
解释:
如果最后一个元素为' ) '是有效子串的一部分,那么他一定有一个对应的' ( ' 在倒数第二个 ')' 所在的有效子字符串的前面,如图所示:
代码:
public class Solution {
public int longestValidParentheses(String s) {
if(s.length()==0 || s.length()==1) {
return 0;
}
int[] dt = new int[s.length()];
int result = 0;
for(int i = 1;i<s.length();i++) {
if(s.charAt(i)==')') {
if(s.charAt(i-1)=='(') {
dt[i] = (i>=2?dt[i-2]:0) + 2;
}else if(i>dt[i-1] && s.charAt(i-dt[i-1]-1)=='(' ){
dt[i] = dt[i-1] + 2 + ((i-dt[i-1]-2)>=0?dt[i-dt[i-1]-2]:0);
}
}
result = Math.max(result, dt[i]);
}
return result;
}
}
复杂度分析:
- 时间复杂度: O(n)
- 空间复杂度: O(n)
解法三:栈操作
算法思路:
我们利用一个栈,里面先存入一个-1,方便后面计算有效子串长度,我们栈中的栈首元素是为后面计算有效长度做标记。
遍历字符串,
- 若遇到'(',就把下标入栈;
- 若遇到')',就出栈;
- 若栈为空,说明该子串无效,因为我们的栈首存放的是标记位,并非'('的下标,那么我们就把当前的i入栈,作为新子串的标记位;
- 若栈不为空,说明该字串有效,那么更新最长子串长度result = Math.max(result, i-stack.peek());
该算法的巧妙之处,正是栈首存放的是标记位,而非记录'('的下标。
代码:
public class Solution {
public int longestValidParentheses(String s) {
Stack<Integer> stack = new Stack<>();
int result = 0;
int len = 0;
stack.add(-1);
for(int i = 0;i<s.length();i++) {
if(s.charAt(i)=='(') {
stack.add(i);
}else {
stack.pop();
if(stack.isEmpty()) {
stack.push(i);
}else {
result = Math.max(result, i-stack.peek());
}
}
}
return result;
}
}
复杂度分析:
- 时间复杂度: O(n)
- 空间复杂度: O(n)
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