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[机器学习入门] 李宏毅机器学习笔记-9 (“Hello wor

[机器学习入门] 李宏毅机器学习笔记-9 (“Hello wor

作者: holeung | 来源:发表于2017-11-10 11:21 被阅读0次
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    [机器学习入门] 李宏毅机器学习笔记-9 (“Hello world” of deep learning;初探深度学习)

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    Keras

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    Example Application - Handwriting Digit Recognition

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    Step 1 : define a set of function

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    Step 2 : goodness of function

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    Step 3 : pick the best function

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    x_train, y_train

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    batch_size & epoch

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    Speed

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    Speed - Why mini-batch is faster than stochastic gradient descent?

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    对GPU来说,让它做上述两个运算,所用的时间几乎是一样的,在矩阵相乘中的每一个元素,都是可以并行运算的,所以上面用的时间会变成下面的两倍,所以GPU+mini-batch会使效率大大提升。

    Shuffle the training examples for each epoch

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    Analysis

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