全局锁
在备份过程中整个库完全处于只读状态
- Flush tables with read lock (FTWRL):当你需要让整个库处于只读状态的时候，可以使用这个命令，之后其他线程的以下语句会被阻塞：数据更新语句（数据的增删改）、数据定义语句（包括建表、修改表结构等）和更新类事务的提交语句
- set global readonly= true
readonly与FTWRL区别
- 一是，在有些系统中，readonly 的值会被用来做其他逻辑，比如用来判断一个库是主库还是备库。因此，修改 global 变量的方式影响面更大，我不建议你使用
- 二是，在异常处理机制上有差异。如果执行 FTWRL 命令之后由于客户端发生异常断开，那么 MySQL 会自动释放这个全局锁，整个库回到可以正常更新的状态。而将整个库设置为 readonly 之后，如果客户端发生异常，则数据库就会一直保持 readonly 状态，这样会导致整个库长时间处于不可写状态，风险较高。
让整库都只读，听上去就很危险
- 如果你在主库上备份，那么在备份期间都不能执行更新，业务基本上就得停摆；
- 如果你在从库上备份，那么备份期间从库不能执行主库同步过来的 binlog，会导致主从延迟。
MySQL 里面表级别的锁有两种：一种是表锁，一种是元数据锁（meta data lock，MDL)
表锁
表锁的语法是 lock tables … read/write。与 FTWRL 类似，可以用 unlock tables 主动释放锁，也可以在客户端断开的时候自动释放
元数据锁MDL
1）MDL读锁，保证的是表结构不能修改，而与表数据无关，它是可以CRUD的。
2）MDL写锁，保证的是表结构不能被并行修改，同时表数据也不能读了。
3）MDL锁最重要的作用，就是防止 DDL和DML的并发冲突，也就是防止线程2在修改表A的表结构时，线程1在对表A查询的这种情况。这一点也就是通过MDL写锁来解决的。
4）读锁的作用是提高访问效率，这个体现了读写分离的思想。
5）MDL读写锁中，如果存在读锁，那么写锁需要等待读锁释放，而存在写锁时，读锁需要等待写锁释放.
- 事务中的 MDL 锁，在语句执行开始时申请，但是语句结束后并不会马上释放，而会等到整个事务提交后再释放。
行锁
InnoDB 是支持行锁的，这也是 MyISAM 被 InnoDB 替代的重要原因之一。如果你的事务中需要锁多个行，要把最可能造成锁冲突、最可能影响并发度的锁的申请时机尽量往后放。
两段锁协议：在 InnoDB 事务中，行锁是在需要的时候才加上的，但并不是不需要了就立刻释放，而是要等到事务结束时才释放。这个就是两阶段锁协议
如果update的列没建索引，即使只update一条记录也会锁定整张表：没有加索引，则直接走主键索引进行查询匹配，符合条件的加上锁，这样就相当于表级锁了，会导致全表扫描(表锁)，因为没有命中索引情况下，RR会锁表，RC会锁行
问题
1.两阶段锁的概念是什么? 对事务使用有什么帮助?
行锁并不是不需要了立即释放，需要事务提交才释放；
2.死锁的概念是什么? 举例说明出现死锁的情况.
当并发系统中不同线程出现循环资源依赖，涉及的线程都在等待别的线程释放资源时，就会导致这几个线程都进入无限等待的状态。
3.死锁的处理策略有哪两种?
1、通过参数 innodb_lock_wait_timeout 根据实际业务场景来设置超时时间，InnoDB引擎默认值是50s。
2、发起死锁检测，发现死锁后，主动回滚死锁链条中的某一个事务，让其他事务得以继续执行。将参数 innodb_deadlock_detect 设置为 on，表示开启这个逻辑（默认是开启状态）
4.等待超时处理死锁的机制什么?有什么局限?
在 InnoDB 中，innodb_lock_wait_timeout 的默认值是 50s，意味着如果采用第一个策略，当出现死锁以后，第一个被锁住的线程要过 50s 才会超时退出，然后其他线程才有可能继续执行。对于在线服务来说，这个等待时间往往是无法接受的
5.死锁检测处理死锁的机制是什么? 有什么局限?
每个新来的被堵住的线程，都要判断会不会由于自己的加入导致了死锁，这是一个时间复杂度是 O(n) 的操作。假设有 1000 个并发线程要同时更新同一行，那么死锁检测操作就是 100 万这个量级的。虽然最终检测的结果是没有死锁，但是这期间要消耗大量的 CPU 资源。因此，你就会看到 CPU 利用率很高，但是每秒却执行不了几个事务。
6.有哪些思路可以解决热点更新导致的并发问题?
降低并发度 1. 拆行，一行拆多行 2. Server 层限流，即同一时间进入更新的线程数 3. 关闭死锁监测（关闭的弊端是可能超时较多）
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