2020-04-04 二手车交易价格预测 task4 模型融合总

总结一：模型融合是为了引入更多因素，使得模型的性能更加稳定，泛化能力更强

总结二：理论上说，模型的差异性越强，融合后的效果越好

总结三：模型融合的权重是个微妙的问题，粗略可以根据单个模型的性能指标赋权，要反复尝试

总结四：模型融合前如果能先集成效果或许会更好，如集成xgboost和ensemble-SVM的融合

总结五：若某个单模型效果很一般，也可以考虑进行融合，权重小一些即可，会有意想不到的效果