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领域事件及事件总线EventBus使用实践

领域事件及事件总线EventBus使用实践

作者: StruggleYang | 来源:发表于2018-03-11 13:25 被阅读546次

    @大鹏开源:别看我有点萌,我可以秒变大鹏😄

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    DDD 与领域事件

    在过去的 30 多年,就已经有领域建模和设计的思潮;Eric Evans 将其定义为领域驱动设计(Domain-Driven Design,简称DDD)。领域模型是领域驱动的核心,而领域事件又作为领域模型中的重要模块,解决了开发者日常开发中的很多痛点,比如,代码藕合降低,拓展性增强。

    领域模型不是高大上的东西,所有的领域模型抽象都来自于具体的业务及业务的需求,而脱离业务需求的应用设计是没有任何价值的!

    比如在Today的新零售电商架构中:门店、采购、订单、供应商、物流、商品、台账等等都是应用设计中的不同领域模型,必然还存在或多或少的子域模型。而对于技术人员来说,这些抽象出来的领域,就代表应用架构存在若干子系统。

    系统与系统间,势必会存在某些关联。比如说A领域“发生某件事情”、“当什么产生变化的时候”、“如果什么状态变更”...,都将可能成为B领域所要关心的事件。

    事件总线的大体流程

    • 在这里发出事件通知的一方称为发送者 (Publisher) ,关心事件的一方称为订阅者 (Subscriber)。

    • 关心一件事,便会收集这件事情相关的信息。而这些都将会转换为消息流,在订阅这件事情的领域间传播,一旦命中所要关心的事情,就由订阅者自行去处理接下来的事情。

    image

    以上eventbus示意图大致流程是这样的:

    • 服务接口触发事件
    • eventbus 分发事件,如果存在领域内订阅者,直接分发到指定订阅者,再将事件消息存库定时发送至 kafka
    • 如果不存在领域内订阅者,事件消息直接存库并定时发送 kafka
    • 消息在发送成功以后会被清除,为了保证事务的一致性。建议事件db共享业务数据源
    • 订阅者只需要订阅事件双方规约好的 topic 和事件类型就可以命中需要的事件消息

    为什么要引入事件

    在代码中通常这样去描述针对某些状态对应做什么事。

    code match {
        case 0 => 
            // do A
        case 1 => 
            // do B
        case _ => 
            // do ...
    } 
    

    当遇到某个状态,需要第三方系统作出应对,开发者可能不是那么愿意为此去加入冗长的代码甚至引入别人的 api ,而这与当前领域相关性也不会太大。领域事件帮助开发者更加优雅的解决了这个问题!

    do A 就变成了 do event_A

    降低耦合,高拓展性

    • 事件对于触发的一方来说只是一个函数,而不再是一大堆的业务逻辑,将这些与领域解藕,让业务系统只关心业务!
    • 如果发送方需要发送更多的事件,只需要触发更多的方法即可;对于订阅者来说,可以订阅任何领域发过来的事件消息

    高复用性

    • 事件可能只需要做一次,而发送者与订阅者是 1:N 的,一个事件可以被不同的接口多次触发。

    最终一致性与弱关联

    通常需要保证数据的最终一致性,这对于事件消息来说还是很容易的,这得益于基于消息的重试机制。与主业务关系不大的业务,如:发邮件,发短信等,这种弱关联是可以在事件中获益!

    如何实践事件总线

    在 today 中台服务团队的各领域实践中,已经开始投产 eventbus ,并且效果可观,三方系统的订阅对接相当便捷.那这样的事件机制该如何去使用?

    为了给第三方系统和本部门的业务开发人员提供一致性的开发体验,我们将事件总线从dapeng的框架中剥离出来, 单独提供了一套类库用于实现事件的发布以及订阅。

    事件总线eventBus的核心库

    "com.today" % "event-bus_2.12" % "0.1-SNAPSHOT"
    

    事件内容及状态暂存支持

    • 需要在业务数据库加入一张如下结构数据表,这将作为事件消息的暂存队列和事件发送状态存储表
    CREATE TABLE `common_event` (
      `id` bigint(20) NOT NULL  COMMENT '事件id',
      `event_type` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '事件类型',
      `event_binary` blob DEFAULT NULL COMMENT '事件内容',
      `updated_at` timestamp NOT NULL DEFAULT current_timestamp() ON UPDATE current_timestamp() COMMENT '更新时间',
      PRIMARY KEY (`id`)
    ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
    

    这里以商品变价审核的状态变更为例,了解在开发中如何做事件发送与订阅.
    具体来说,就是三步:

    1. 定义事件结构体
    2. 在服务接口方法中声明待发布的事件
    3. 通过EventBus发布事件
    4. 通过EventBus接受事件

    下面具体说明一下每个步骤

    作为事件消息发送者

    消息的定义和声明

    1.事件收发双方共同协定定义事件消息的内容, 一个领域的所有消息定义都在同一个独立的idl文件中. 这个idl文件应该放在发布者的API包中.

    2.我们的事件对象需要定义一个事件 id (建议通过分布式取号服务来获取), 订阅者可以自己决定是否需要用这个事件 id 来做消息的幂等处理

    ==> goods_events.thrift

    namespace java com.today.api.goods.events
    
    /**
    * 商品变价审核通过事件
    **/
    struct SkuPriceUpdateApprovedEvent {
        /**
        * 事件id
        **/
        1:i64 id,
        /**
        * sku_id
        **/
        2:i64 skuId
    }
    
    ...more
    
    

    声明事件

    秉承代码及文档一致的理念,所有的服务都会在统一的文档站点进行开放展示,每个服务/每个接口的描述,包括出入参都一目了然.

    • 我们在服务接口方法里面声明需要发布的事件,这些事件清单将会在文档站点对应的服务方法中得到展示,减少服务开发人员的沟通成本,一看便知。

    == >goods_service.thrift

    namespace java com.today.api.goods.service
    /**
    * 用户服务
    **/
    service GoodsAdminService{
    /**
    # 商品审核
    ## 事件
        1.SkuPriceUpdateApprovedEvent  商品变价审核通过事件
        2.SkuAttributeUpdateApprovedEvent  商品属性审核通过事件
    **/
        i64 approveSku(/** 审核请求实体**/1:goods_request.ApproveSkuRequest request)
        (events="com.today.api.goods.events.SkuPriceUpdateApprovedEvent,com.today.api.goods.events.SkuAttributeUpdateApprovedEvent")
        ...more
    }(group="goods")
    
    • 在文档站点方法上效果如下:


      image
    • 显示独立的事件清单


      image

    注:如果想要了解更多有关文档站点的内容,请留意后期的 dapeng 文档站点专题

    定义事件发布任务

    ==> goods_event_task.thrift

    namespace java com.today.api.goods.service
    
    /**
    * 商品事件发布任务
    **/
    service GoodsScheduledService {
    /**
    # 事件发布
    ## 注意事项
        1.商品服务的事件发布任务
        2.不需在文档站点测试
    **/
        void publishEventMsg()
    }(group="Scheduler")
    

    为发布任务服务提供以下实现模版

    ==> task/GoodsScheduledServiceImpl.scala

    @ScheduledTask
    class GoodsScheduledServiceImpl extends GoodsScheduledService{
      @Resource(name = "messageTask")
      var msgScheduler: MsgPublishTask = _
    
      @ScheduledTaskCron(cron = "*/2 * * * * ?")
      override def publishEventMsg(): Unit = {
        //EventBus已经处理了多节点同时触发的问题了
        msgScheduler.doPublishMessages()
      }
    }
    

    关键性的bean配置

    • 所有的事件消息,最终都会发送到 kafka 的队列中,等待订阅者消费;所以每一个配置都将必不可少。
      ==> spring/services.xml
    <!--messageTask 事件发布任务bean-->
    <bean id="messageTask" class="com.today.eventbus.scheduler.MsgPublishTask">
        <constructor-arg name="topic" value="${KAFKA_TOPIC}"/>
        <constructor-arg name="kafkaHost" value="${KAFKA_PRODUCER_HOST}"/>
        <constructor-arg name="tidPrefix" value="${KAFKA_TID_PREFIX}"/>
        <constructor-arg name="dataSource" ref="tx_goods_dataSource"/>
    </bean>
    
    • topic kafka 消息 topic,领域区分(建议:领域_版本号_event)
    • kafkaHost kafka 集群地址(如:127.0.0.1:9091,127.0.0.1:9092)
    • tidPrefix kafka 事务 id 前缀,领域区分
    • dataSource 使用业务的 dataSource

    ==> config_user_service.properties

    # event config
    KAFKA_TOPIC=goods_1.0.0_event
    KAFKA_PRODUCER_HOST=127.0.0.1:9092
    KAFKA_TID_PREFIX=goods_0.0.1
    

    事件的触发

    • 在做事件触发前,你需要实现 AbstractEventBus ,并将其交由 spring 托管,来做好自定义的本地监听分发

    ==> commons/EventBus.scala

    object EventBus extends AbstractEventBus {
    
      /**
        * 事件在触发后,可能存在领域内的订阅者,以及跨领域的订阅者
        * 领域内的订阅者可以通过实现该方法进行分发
        * 同时,也会将事件发送到其他领域的事件消息订阅者
        * @param event
        */
      override def dispatchEvent(event: Any): Unit = {}
      override def getInstance: EventBus.this.type = this
    }
    

    ==> spring/services.xml

    <bean id="eventBus" class="com.today.service.commons.EventBus" factory-method="getInstance">
        <property name="dataSource" ref="tx_goods_dataSource"/>
    </bean>
    
    • 事件发布
    • 之前的配置都是一劳永逸的。之后的所有事件发布都会和下面的一行代码一样简单!
    EventBus.fireEvent(RegisteredEvent(event_id,user.id))
    

    订阅你感兴趣的事件

    对于领域内订阅者

    EventBusdispatchEvent 方法提供领域内订阅者的事件分发,以便本地订阅者可以订阅到关注的事件消息。这些领域内的订阅者,只需要在 dispatchEvent 中模式匹配进行分发。是不是已经是相当的简洁呢?

    ...
     override def dispatchEvent(event: Any): Unit = {
         event match {
          case e:SkuPriceUpdateApprovedEvent =>
            // do somthing 
          case _ =>
            LOGGER.info(" nothing ")
     }
    ...
    

    对于跨领域的订阅者

    依赖

    • 针对其他领域服务及第三方系统,提供了一致的 api。
    <!--if => maven project-->
    <dependency>
        <groupId>com.today</groupId>
        <artifactId>event-bus_2.12</artifactId>
        <version>0.1-SNAPSHOT</version>
    </dependency>
    <!--if => sbt project--> 
    "com.today" % "event-bus_2.12" % "0.1-SNAPSHOT"
    
    • 注解扫描支持配置:
    <bean id="postProcessor" class="com.today.eventbus.MsgAnnotationBeanPostProcessor"/>
    
    • 订阅事件消息
      同一个领域的事件在同一个消费者类中处理
    // java
    @KafkaConsumer(groupId = "goodsEventConsumer", topic = "goods_1.0.0_event",kafkaHostKey = "kafka.consumer.host"))
    public class GoodsEventsConsumer {
        @KafkaListener(serializer = SkuAttributeUpdateApprovedEventSerializer.class)
        public void subscribeSkuAttributeUpdateApprovedEvent(SkuAttributeUpdateApprovedEvent event) {
            System.out.println(event.skuId);
            // do somthing
        }
        ...
    }
    //scala
    serializer = classOf[RegisteredEventSerializer]
    ...
    
    • GoodsEventsConsumer 也需要在 spring 上下文中托管。

    @KafkaConsumer

    • groupId kafka 消费者 groupId ,订阅者领域区分
    • topic 订阅的 kafka 消息 topic
    • kafkaHostKey 可自行配置的 kafka 地址,默认值为dapeng.kafka.consumer.host。可以自定义以覆盖默认值
      • 用户只要负责把这些配置放到 env 或者 properties 里面
      • 如:System.setProperty("kafka.consumer.host","127.0.0.1:9092");

    @KafkaListener

    • serializer 事件消息解码器,由事件发送方提供.

    领域内消费事件与跨领域消费事件的异同

    通过以上已经知道在事件中,存在领域内的订阅者消费事件消息,也可能存在跨领域的事件订阅者消费事件消息。这两者有何异同?

    • 领域内的事件订阅者,通常是不能脱离领域的存在,存在领域内强关系的。但又需要解藕!可以用领域内消费事件。eventbus 领域内的消息分发订阅,就可以保证这种强关系一致存在
    • 在 eventbus 中,领域内消费事件之后还是会将事件消息广播出去。因为不能保证不存在其他领域的事件订阅者!
    • 而跨领域的事件消息订阅,通常是需要保证最终一致性即可,或者是弱关联其他领域的,他们对于事件发送发送方没有强依赖关系,只需要得到自己需要的东西就可以。

    比如商品领域的商品变价审核通过后,广播了一个事件。将商品id发送给关注此事的领域,这与领域内部是没有关联的,甚至于发送者并不知道事件消息订阅者如何处理。而订阅者也只想得到这部分信息而已!

    订阅业务数据库binlog消息

    将订阅者 api 进行了有趣的拓展,和事件消息类似的。加入新的点子来做 binlog 的订阅处理。

      @BinlogListener
        public void binlogListener(List<BinlogEvent> events){
            // do somthing
        }
    

    总结

    总体来说,不论是事件的发送还是订阅,对于开发者而言都是易用的。并且没有多余的配置。对于第三方系统的支持也做的非常优秀,希望在日常开发中能够更加灵活的运用。尽量减少不必要的耦合!并能经受实践考验!

    有关eventBus的具体实现细节,将由小伙伴 hz.lei 来进行剖析!

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