克里斯托弗毕晓普
详细介绍的链接：https://www.microsoft.com/en-us/research/people/cmbishop/
剑桥微软研究院技术研究员兼实验室主任
Christopher Bishop是Microsoft技术研究员和英国剑桥微软研究实验室主任。
他还是爱丁堡大学计算机科学教授，剑桥大学达尔文学院院士。2004年，他当选为皇家工程院院士，2007年当选为爱丁堡皇家学会会员，并于2017年当选为皇家学会会员。
在微软研究院，Chris负责监管世界领先的工业研究和开发组合，重点关注机器学习和人工智能，并在云基础设施，安全性，工作场所生产力，计算生物学和医疗保健方面创造突破性技术。
Chris在牛津大学获得物理学学士学位，在爱丁堡大学获得理论物理学博士学位，并获得了量子场论的论文。从那时起，他开始对模式识别感兴趣，并成为AEA Technology应用神经计算中心的负责人。随后，他被选为阿斯顿大学计算机科学与应用数学系的主席，在那里他成立并领导了神经计算研究小组。
Chris是两本被高度引用和广泛采用的机器学习教科书的作者：神经网络模式识别（1995）和模式识别与机器学习（2006）。他还从计算机视觉到医疗保健等领域从事广泛的机器学习应用。克里斯是公众参与科学的热心倡导者，并于2008年推出了着名的皇家机构圣诞讲座，由Michael Faraday于1825年创立，并在国家电视台播出。
本书的中文翻译版本
马春鹏，来自哈尔滨工业大学机器智能与翻译研究室
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