本章内容
- 数据库连接池
- Spring JDBC : JDBC Template
一、数据库连接池
- 概念：其实就是一个容器(集合)，存放数据库连接的容器。当系统初始化好后，容器被创建，容器中会申请一些连接对象，当用户来访问数据库时，从容器中获取连接对象，用户访问完之后，会将连接对象归还给容器。
- 好处：
①节约资源
③用户访问高效 - 实现：
①标准接口：DataSource javax.sql包下的
②一般我们不去实现它，有数据库厂商来实现//获取连接： getConnection() //归还连接，如果连接对象Connection是从连接池中获取的，那么调用 Connection.close()方法，则不会再关闭连接了,而是归还连接 Connection.close()。
（1）C3P0：数据库连接池技术
（2）Druid：数据库连接池实现技术，由阿 里巴巴提供的 - C3P0：数据库连接池技术
①步骤：
②代码：1. 导入jar包 (两个) c3p0-0.9.5.2.jar mchange-commons-java-0.2.12.jar ， 注意：不要忘记导入数据库驱动jar包 2. 定义配置文件： 名称： c3p0.properties 或者 c3p0-config.xml 路径：直接将文件放在src目录下即可。 3. 创建核心对象 - 数据库连接池对象 ComboPooledDataSource 4. 获取连接： getConnection
③注意：c3p0-config.xml中可以有多个配置，获取连接对象的时候可以指定名字//1.创建数据库连接池对象 DataSource ds = new ComboPooledDataSource(); //2. 获取连接对象 Connection conn = ds.getConnection();//1.创建数据库连接池对象 DataSource ds = new ComboPooledDataSource(); //2. 获取连接对象 Connection conn = ds.getConnection("otherc3p0"); - Druid：数据库连接池实现技术，由阿里巴巴提供的
①步骤：
②代码：1. 导入jar包 druid-1.0.9.jar 2. 定义配置文件： 是properties形式的 可以叫任意名称，可以放在任意目录下 3. 加载配置文件：Properties 4. 获取数据库连接池对象：通过工厂来来获取 DruidDataSourceFactory 5. 获取连接：getConnection//1.导入jar包 //2.定义配置文件druid.properties //3.加载配置文件 Properties pro = new Properties(); InputStream is = DruidDemo.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties"); pro.load(is); //4.获取连接池对象 DataSource ds = DruidDataSourceFactory.createDataSource(pro); //5.获取连接 Connection conn = ds.getConnection(); - 定义工具类
步骤：
①定义一个类 JDBCUtils
②提供静态代码块加载配置文件，初始化连接池对象
③提供方法
（1）获取连接方法：通过数据库连接池获取连接
（2）释放资源
（3）获取连接池的方法
代码：package cn.itcast.datasource.utils; import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourceFactory; import javax.sql.DataSource; import java.io.IOException; import java.sql.Connection; import java.sql.ResultSet; import java.sql.SQLException; import java.sql.Statement; import java.util.Properties; /** * Druid工具类 */ public class JDBCUtil { //1.定义成员变量 DataSource private static DataSource ds; static { try { //1.加载配置文件 Properties pro = new Properties(); pro.load(JDBCUtil.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties")); //2.获取DataSource ds = DruidDataSourceFactory.createDataSource(pro); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } } /** * 获取连接 */ public static Connection getConnection() throws SQLException { return ds.getConnection(); } /** * 释放资源 */ public static void close(Statement stmt, Connection conn) { /* if(stmt != null){ try { stmt.close(); } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); } } if(conn != null){ try { conn.close();//归还连接 } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); } }*/ close(null, stmt, conn); } public static void close(ResultSet rs, Statement stmt, Connection conn) { if (rs != null) { try { rs.close(); } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); } } if (stmt != null) { try { stmt.close(); } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); } } if (conn != null) { try { conn.close();//归还连接 } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); } } } /** * 获取连接池方法 */ public static DataSource getDataSource() { return ds; } }
二、Spring JDBC
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概念：Spring框架对JDBC的简单封装。提供了一个JDBCTemplate对象简化JDBC的开发
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步骤：
①导入jar包
②创建JdbcTemplate对象。依赖于数据源DataSource
JdbcTemplate template = new JdbcTemplate(ds);
③调用JdbcTemplate的方法来完成CRUD的操作update():执行DML语句。增、删、改语句 queryForMap():查询结果将结果集封装为map集合，将列名作为key，将值作为value 将这条记录封装为一个map集合 * 注意：这个方法查询的结果集长度只能是1 queryForList():查询结果将结果集封装为list集合 * 注意：将每一条记录封装为一个Map集合，再将Map集合装载到List集合中 query():查询结果，将结果封装为JavaBean对象 * query的参数：RowMapper * 一般我们使用BeanPropertyRowMapper实现类。可以完成数据到JavaBean的自动封装 * new BeanPropertyRowMapper<类型>(类型.class) queryForObject：查询结果，将结果封装为对象 * 一般用于聚合函数的查询④练习：
employee.png
需求：
1. 修改1号数据的 salary 为 10000 2. 添加一条记录 3. 删除刚才添加的记录 4. 查询id为1的记录，将其封装为Map集合 5. 查询所有记录，将其封装为List 6. 查询所有记录，将其封装为Emp对象的List集合 7. 查询总记录数代码：
package cn.itcast.jdbctemplate; import cn.itcast.datasource.utils.JDBCUtil; import cn.itcast.jdbctemplate.domain.Emp; import org.junit.Test; import org.springframework.jdbc.core.BeanPropertyRowMapper; import org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate; import java.util.List; import java.util.Map; public class JdbcTemplateDemo2 { private JdbcTemplate jt = new JdbcTemplate(JDBCUtil.getDataSource()); //使用junit可以使方法单独执行 //1. 修改1号数据的 salary 为 10000 @Test public void test1() { String sql = "update employee set salary = 10000 where id = 1"; int count = jt.update(sql); System.out.println(count); } //2. 添加一条记录 @Test public void test2() { String sql = "insert into employee values(?,?,?,?,?)"; int conut = jt.update(sql, 5, "anfly", "男", 20, 20000); System.out.println(conut); } //3. 删除刚才添加的记录 @Test public void test3() { String sql = "delete from employee where id = 5"; int conut = jt.update(sql); System.out.println(conut); } //4. 查询id为1的记录，将其封装为Map集合 // 注意：这个方法的结果长度只能是1 @Test public void test4(){ String sql = "select * from employee where id = ?"; Map<String, Object> map = jt.queryForMap(sql, 1); System.out.println(map); } //5. 查询所有记录，将其封装为List @Test public void test5(){ String sql = "select * from employee"; List<Map<String, Object>> list = jt.queryForList(sql); System.out.println(list); } //6. 查询所有记录，将其封装为Emp对象的List集合 @Test public void test6(){ String sql = "select * from employee"; List<Emp> list = jt.query(sql, new BeanPropertyRowMapper<Emp>(Emp.class)); System.out.println(list); } //7. 查询总记录数 @Test public void test7(){ String sql = "select count(*) from employee"; Long count = jt.queryForObject(sql, Long.class); System.out.println(count); } }
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