任务简述
这个竞赛是一个classification的任务，通过一系列特征判断某位顾客是否会购买产品，或者是否会付账单，或者是否对服务感到满意等等。是一个二分类的问题。我打算使用logistic regression 的方法来解决这个问题。目的是熟练logistic regression.
由于刚开始用kaggle参加比赛，有些知识需要现学，所以记录学习笔记如下。
这个竞赛是一个classification的任务，通过一系列特征判断某位顾客是否会购买产品，或者是否会付账单，或者是否对服务感到满意等等。是一个二分类的问题。我打算使用logistic regression 的方法来解决这个问题。目的是熟练logistic regression.
由于刚开始用kaggle参加比赛，有些知识需要现学，所以记录学习笔记如下。
比赛链接 任务简述 这个竞赛是一个classification的任务，通过一系列特征判断某位顾客是否会购买产品，或...
https://www.kaggle.com/greenarrow2018/santander-value-pre...
基于Alteryx的Kaggle实战入门（原创：郝扬金融科技实战2018-03-10） kaggle现在俨然成为了...
本项目将围绕Kaggle中的电信用户流失数据集（Telco Customer Churn）进行用户流失预测。在此过...
详解 Kaggle 房价预测竞赛优胜方案：用 Python 进行全面数据探索Kaggle实战之一回归问题使用skl...
房价预测 背景kaggle 房屋价格预测最近想去kaggle找几个项目做做,提升自己的实战能力,就把这个入门级的房...
本文主要为笔者学习kaggle实战项目“Daily sea ice exten data”时心得笔记，项目主要利用...
本文主要为笔者学习kaggle实战项目“Daily sea ice exten data”时心得笔记，项目主要利用...
本文主要为笔者学习kaggle实战项目“Daily sea ice exten data”时心得笔记，项目主要利用...
简介： 通过描述爱荷华州埃姆斯住宅的79个特征属性，预测每个住宅的价格。数据来源:House Prices:...
本文标题：kaggle 实战——Santander Customer Tr
本文链接：https://www.haomeiwen.com/subject/lbgzuqtx.html
网友评论